一种基于BP神经网络的超短脉冲重建系统及方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114216575 A (43)申请公布日 2022.03.22

(21)申请号 CN202111383297.0

(22)申请日 2021.11.22

(71)申请人山东大学

地址 250013 山东省青岛市即墨区滨海路72号

(72)发明人张飒飒王韬田遴博杨易迟庆金王昭赵峰榕

(74)专利代理机构 37247 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙)

代理人马千会

(51)Int.CI

G01J9/00(20060101)

G01J11/00(20060101)

G01J3/42(20060101)

G01J3/02(20060101)

G06N3/08(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于BP神经网络的超短脉冲重建系统及方法

(57)摘要

本发明属于超短脉冲表征技术领域，涉及基于深度学习BP神经网络的超短脉冲重建系统及方法。一种基于BP神经网络的超短脉冲重建系统，包括双光束自相关光路单元、主控单元；所述的双光束自相关光路单元用于获取超短脉冲的延迟扫描光谱行迹图；所述的主控单元用于系统的控制及数据处理，包括控制模块和数据处理模块；所述的数据处理模块包括BP神经网络模型；所述BP神经网络模型对输入的扫描光谱行迹图进行预测，输出待测超短脉冲的幅度和相位。本发明提出了针对待测脉冲波长的不同而进行BBO晶体的切割角计算，提高了系统的适用性和实验的成功率。结合BP神经网络重建待测脉冲信息，极大的提高了超短脉冲重建效率。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-03-22	公开	发明专利申请公布
2022-04-08	实质审查的生效IPC(主分类):G01J 9/00专利申请号:2021113832970申请日:20211122	实质审查的生效