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一种基于深度学习的MIMO-OFDM系统信道估计方法[发明专利]

专利名称：一种基于深度学习的MIMO-OFDM系统信道估计方法

专利类型：发明专利

发明人：袁晓军，黄周洋

申请号：CN202111634481.8

申请日：20211229

公开号：CN114244675A

公开日：

20220325

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明属于信息与通信技术领域，涉及一种基于深度学习的MIMO‑OFDM系统信道估计方法。为了进一步提升欠定问题下信道估计的性能，本发明提出了一种基于深度学习的MIMO‑OFDM 系统信道估计方法：首先，利用频域信道的连续性，将信道在频域用分块线性模型近似，大大降低了待估计量；其次，将传统的Turbo‑CS方法用深度神经网络辅助展开，利用深度神经网络强大的学习能力，学习到信道频空域表示的内在关联信息，并以此关联信息作为先验对估计出的信道进一步去噪。最后，通过仿真证明了该方案的有效性。

申请人：电子科技大学

地址：611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

国籍：CN

代理机构：成都点睛专利代理事务所(普通合伙)

代理人：葛启函

本文发布于:2024-09-22 21:31:39，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/3/403903.html

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