(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910345565.6
(22)申请日 2019.04.26
(71)申请人 努比亚技术有限公司
地址 518000 广东省深圳市南山区高新区
北环大道9018号大族创新大厦A区10
楼
(72)发明人 樊聿聪
(74)专利代理机构 深圳智汇远见知识产权代理
有限公司 44481
代理人 田俊峰
(51)Int.Cl.
H04N 5/232(2006.01)
H04N 5/357(2011.01)
H04N 17/00(2006.01)
(54)发明名称
存储介质
(57)摘要
本申请涉及一种置信度的优化方法、装置及
计算机可读存储介质。其中，一种置信度的优化
声补偿参数获取第一置信度和第二置信度及第
三置信度；对第一置信度和第二置信度及第三置
信度进行加权运算，以确定当前噪声补偿参数的
置信度。通过本发明提供的置信度的优化方法，
计算置信度准确程度更高，使得置信度阈值更加
合理准确，并且可以改善因为某个噪声补偿参数
的置信度值突高，产生置信度阈值计算不准确，
导致无法精确估计当前场景的置信度是否准确。权利要求书2页 说明书13页 附图7页CN 110233962 A 2019.09.13
C N 110233962
A
权 利 要 求 书1/2页CN 110233962 A
1.一种置信度的优化方法，其特征在于，包括：
获取当前噪声补偿参数；
根据所述当前噪声补偿参数获取第一置信度和第二置信度及第三置信度；
对所述第一置信度和所述第二置信度及所述第三置信度进行加权运算，以确定所述当前噪声补偿参数的置信度。
2.根据权利要求1所述的置信度的优化方法，其特征在于，还包括：
其中，所述第一权重、所述第二权重及所述第三权重的和为1。
3.根据权利要求2所述的置信度的优化方法，其特征在于，还包括：
确定所述当前噪声补偿参数所处的区间；
将所述区间等分为三个子区间；
确定所述当前噪声补偿参数所处的所述子区间；
根据所述当前噪声补偿参数所处的所述子区间，确定所述第一置信度和所述第二置信度及所述第三置信度与所述第一权重、所述第二权重及所述第三权重的对应关系。
4.根据权利要求3所述的置信度的优化方法，其特征在于，根据所述当前噪声补偿参数所处的所述子区间，确定所述第一置信度和所述第二置信度及所述第三置信度与所述第一权重、所述第二权重及所述第三权重的对应关系具体为：
所述当前噪声补偿参数处于第一子区间，确定所述第一置信度的权重为第二权重、所述第二置信度的权重为第三权重、所述第三置信度的权重为第一权重；
所述当前噪声补偿参数处于第二子区间，确定所述第一置信度的权重为第一权重、所述第二置信度的权重为第三权重、所述第三置信度的权重为第二权重；
所述当前噪声补偿参数处于第三子区间，确定所述第一置信度的权重为第二权重、所述第二置信度的权重为第二权重、所述第三置信度的权重为第三权重；
其中，所述第二子区间的左端点为所述第一子区间的右端点，所述第二子区间的右端点为所述第三子区间的左端点。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的置信度的优化方法，其特征在于，所述根据所述当前噪声补偿参数获取第一置信度具体为：
基于预设的一维噪声补偿参数数组以及每个噪声补偿参数的置信度阈值，确定一条二次函数曲线；
根据所述当前噪声补偿参数与所述二次函数曲线确定所述第一置信度。
6.根据权利要求5所述的置信度的优化方法，其特征在于，所述根据所述当前噪声补偿参数获取第二置信度具体为：
获取与所述当前噪声补偿参数左右相邻的第一噪声补偿参数和第二噪声补偿参数；
其中，所述第一噪声补偿参数小于所述第二噪声补偿参数；
基于所述第一噪声补偿参数和所述第二噪声补偿参数，确定第一线性直线；
根据所述当前噪声补偿参数与所述第一线性直线确定所述第二置信度。
7.根据权利要求6所述的置信度的优化方法，其特征在于，所述根据所述当前噪声补偿参数获取第三置信度具体为：
获取小于所述第一噪声补偿参数且与所述第一噪声补偿参数左相邻的第三噪声补偿
2
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