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模型训练方法、装置、存储介质及电子设备[发明专利]

专利名称：模型训练方法、装置、存储介质及电子设备专利类型：发明专利

发明人：不公告发明人

申请号：CN202210585139.1

申请日：20220527

公开号：CN114677567A

公开日：

20220628

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本申请公开了一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域，解决现有技术中用于缺陷识别的语义分割模型的精度较低的问题，方法包括以下步骤：采用第一语义分割模型对第一检测图像集中的各图像进行分割以获得分割结果；根据分割结果对若干第一检测图像进行像素填充，以获得包括若干第二检测图像的第二检测图像集；采用模板匹配方法将第二检测图像集中的各图像与第一整板图像进行二次匹配，以获得第二匹配图像集；根据第二匹配图像集对初始语义分割网络模型进行训练以获得目标模型。本申请通过粗筛模型进行定位、匹配步骤，在降低相关性系数值的条件下大量提取分割数据，进而获得较高精度的数据用于训练模型。

申请人：成都数联云算科技有限公司

地址：610000 四川省成都市高新区吉泰五路88号3栋5层8号、9号

国籍：CN

代理机构：广州三环专利商标代理有限公司

代理人：孙朝锐

本文发布于:2024-09-22 14:31:09，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/3/403664.html

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