专利名称：加密恶意流量检测方法、装置、电子设备及存储介质 专利类型：发明专利
发明人：江斌
申请号：CN201811462207.5
申请日：20181130
公开号：CN109379377A
公开日：
20190222
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本公开实施例提供一种加密恶意流量检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其特征在于，包括如下步骤：基于正常流量样本和恶意流量样本提取特征；将所述提取特征中适用于深度学习的第一特征输入深度学习模型进行训练，形成基于深度学习的深度检测模型；将深度学习模型输出的特征集输入到机器学习模型，将所述提取特征中适用于机器学习的第二特征输入到所述机器学习模型，形成基于机器学习的机器检测模型；利用所述深度检测模型和所述机器学习检测模型，对真实网络流量进行检测，最终识别出加密恶意流量。本公开可以有效解决人工特征提取不全面的问题。同时可以更加有效地识别恶意加密流量，同时可以确保检测模型在语义上是用户可理解的。 地址：100080 北京市海淀区中关村南大街1号北京友谊宾馆3层61306房间
国籍：CN
代理机构：北京睿驰通程知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：张文平
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