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一种个性化兴趣点推荐方法及系统[发明专利]

专利名称：一种个性化兴趣点推荐方法及系统专利类型：发明专利

发明人：刘凯，李观波，向继，查达仁，王雷

申请号：CN202010816756.9

申请日：20200814

公开号：CN111949877A

公开日：

20201117

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种个性化兴趣点推荐方法及系统。本方法包括：1)根据用户及兴趣点的历史签到信息，获取用户集合、兴趣点集合和每个用户兴趣点集合；2)将每个兴趣点信息进行编码得到兴趣点向量；3)根据兴趣点签到时间信息，编码得到对应用户的时间特征向量；4)根据兴趣点签到天气信息，编码得到对应用户的天气特征向量；5)根据兴趣点签到信息，编码得到对应用户是空间特征向量；6)根据用户的上述向量，得到对应用户兴趣点矩阵；7)根据用户兴趣点矩阵训练

LSTM‑Autoencoder模型，对签到序列进行修正，得到用户兴趣点访问偏好；8)根据目标用户的兴趣点访问偏好，给定时间信息、天气信息，向目标用户进行兴趣点推荐。

申请人：中国科学院信息工程研究所

地址：100093 北京市海淀区闵庄路甲89号

国籍：CN

代理机构：北京君尚知识产权代理有限公司

代理人：司立彬

本文发布于:2024-09-21 10:42:59，感谢您对本站的认可！

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