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一种利用逻辑回归算法的异常交易识别方法和系统[发明专利]

专利名称：一种利用逻辑回归算法的异常交易识别方法和系统专利类型：发明专利

发明人：金鼎立，范文琦，戴准宇，章媛媛，陆玥全

申请号：CN202210109691.3

申请日：20220129

公开号：CN114529393A

公开日：

20220524

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种利用逻辑回归算法的异常交易识别方法和系统，方法包括获取客户交易数据，将该客户交易数据载入机器学习模型中，获取异常交易得分结果；机器学习模型的训练过程包括：获取用于训练的客户交易数据，提取操作的可疑特征；对可疑特征进行数据清洗，补充缺失值，以及数据标准化处理，最后对可疑特征进行数据降维；将客户交易数据划分为训练样本和测试样本；采用逻辑回归算法解析训练样本，生成机器学习模型；采用测试样本测试该机器学习模型，得到预测准确率，根据该预测准确率采用训练样本对机器学习模型进行迭代优化，得到训练后的机器学习模型。与现有技术相比，本发明具有能提高交易甄别效率，节约人力成本等优点。

申请人：中银金融科技有限公司

地址：200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区银城中路200号4层408室

国籍：CN

代理机构：上海科盛知识产权代理有限公司

代理人：赵继明

本文发布于:2024-09-23 20:12:29，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/3/403163.html

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