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一种基于K-means算法的工件聚类方法[发明专利]

专利名称：一种基于K-means算法的工件聚类方法专利类型：发明专利

发明人：葛江华，李思远，朱晓飞，吴迪

申请号：CN202010747096.3

申请日：20200729

公开号：CN111860680A

公开日：

20201030

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于K‑means算法的工件聚类方法，属于生产调度技术领域，本发明实现方法为：汽车底盘工件生产车间接收订单后需要对订单车型进行零部件分解，确定工件的种类和数量与原材料的种类；根据分解后工件的形状尺寸(宽、高、厚度)、加工方式(直切、斜切)、原材料种类对汽车底盘工件编码；通过汽车底盘工件数据库获得不同车型底盘工件信息，利用K‑means聚类算法进行汽车底盘工件聚类，根据工件聚类优化结果确定原材料在哪一台机器上加工，本发明的聚类方法有利于工件批量生产，并且可以为后续工件排料奠定基础，对企业提高工件生产效益和降低生产成本具有重要意义。

申请人：哈尔滨理工大学

地址：150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路哈尔滨理工大学

国籍：CN

本文发布于:2024-09-21 16:32:16，感谢您对本站的认可！

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