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一种基于选取合适聚类数目的聚类算法的数字图像处理方法[发明专利]

专利名称：一种基于选取合适聚类数目的聚类算法的数字图像处理方法

专利类型：发明专利

发明人：董祥军，裴佳伦，陈维洋

申请号：CN201710018065.2

申请日：20170111

公开号：CN106875402A

公开日：

20170620

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种基于选取合适聚类数目的聚类算法的数字图像处理方法，具体步骤包括：(1)输入灰度图像；(2)设置需要迭代聚类数K的数目；(3)搜索初始聚类中心：使用分位数的概念寻初始聚类中心；(4)按照标准的k‑means聚类步骤进行图像分割，输出的分割图像；(5)采用最优化准则选出最优分割结果。本发明提出了一个在分割图像中可以决定聚类数目的最优化准则。它采用了类内差异和类间差异的概念以较少的聚类数目可以获得最佳的分割结果。本发明具有足够的效率和稳定性，比传统的k‑means算法在运行时间上更有优势。

申请人：齐鲁工业大学

地址：250353 山东省济南市长清区大学路3501号

国籍：CN

代理机构：济南金迪知识产权代理有限公司

代理人：杨树云

本文发布于:2024-09-23 05:24:39，感谢您对本站的认可！

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