首页 > 专利技术

一种基于CS-SVR算法的短时道路交通拥堵预测方法[发明专利]

专利名称：一种基于CS-SVR算法的短时道路交通拥堵预测方法

专利类型：发明专利

发明人：胡启洲，谈敏佳，诸云，岳民，曾爱然，周浩，李晓菡，陈杰，丛子荃，杨莹，周畅

申请号：CN201810567338.3

申请日：20180605

公开号：CN109637121A

公开日：

20190416

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于CS‑SVR算法的短时道路交通拥堵预测方法，算法属于道路拥堵预测技术领域，包括以下几个步骤：(1)收集原始数据并处理；(2)布谷鸟搜索算法(CS,Cuckoo Search)各参数初始化；(3)目标函数建立，初始适应度计算；(4)进行随机走动，计算新鸟巢位置；(5)更新最优目标函数值；(6)判断宿主鸟发现外来鸟蛋，改变或保留鸟巢位置。选取全局最优位置并判断是否达到迭代次数，若没达到最大迭代参数，则返回步骤S03，并且迭代代数加1；(7)若达到最大迭代代数或者满足精度要求，则利用SVR对测试样本进行交通拥堵预测。

申请人：南京理工大学

地址：210094 江苏省南京市孝陵卫200号

国籍：CN

代理机构：南京苏创专利代理事务所(普通合伙)

代理人：张学彪

本文发布于:2024-09-23 01:36:45，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/3/403153.html

上一篇：一种基于重构源域任务解的多任务多目标进化算法[发明专利]

下一篇：一种基于无监督深度学习算法的工业图像缺陷检测方法[发明专利]