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商品推荐方法、装置、系统、计算机设备及存储介质[发明专利]

专利名称：商品推荐方法、装置、系统、计算机设备及存储介质

专利类型：发明专利

发明人：杨建博，李勇，丁璟韬，全雨晗

申请号：CN201911215534.5

申请日：20191202

公开号：CN110889747A

公开日：

20200317

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及商品推荐方法、装置、系统、计算机设备及存储介质，属于信息推荐技术领域。该方法包括：获取预先构建的第一样本采集模型；所述第一样本采集模型用于表征曝光商品负样本和初始商品负样本之间的相关性；所述初始商品负样本中包含有未曝光商品负样本；根据所述第一样本采集模型，从所述初始商品负样本中确定目标采样商品负样本；根据所述目标采样商品负样本确定目标推荐商品。上述技术方案，解决了传统商品推荐方法不能得到准确的商品推荐结果的问题。能从包含有未曝光商品负样本的初始商品负样本中选取出代表用户真实负向喜好的负样本，进而得到准确的商品推荐结果。

申请人：腾讯科技(深圳)有限公司，清华大学

地址：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

国籍：CN

代理机构：广州华进联合专利商标代理有限公司

代理人：冯右明

本文发布于:2024-09-22 20:24:39，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/3/402000.html

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