专利名称：一种用于糖尿病视网膜病变分类的方法及电子设备专利类型：发明专利 发明人：黄昶荃，李永红，彭小东
申请号：CN202111540274.6
申请日：20211216
公开号：CN114170089A
公开日：
20220311
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种用于糖尿病视网膜病变分类的方法及电子设备，方法包括超分辨率重建和利用图像分类网络对超分图像进行分类等步骤，超分辨率重建网络包括初步卷积层、深层特征提取单元、特征融合单元和图像放大模块，初步卷积层用于对眼底图像进行浅层特征提取，深层特征提取单元包括跳跃连接和多个残差注意力模块，图像放大模块用于对第二特征图进行超分辨率重建。本发明利用超分辨率技术增大眼底图像的分辨率，在有限的硬件条件下，提升基于深度学习方法对糖尿病视网膜病变分类的准确率，以满足实际诊断的需要，缓解医疗资源紧张的局面；超分辨率重建网络特征提取效率高，重建效果好。 申请人：成都大学附属医院
地址：610000 四川省成都市二环路北二段82号
国籍：CN
代理机构：北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：黄文捷
豫公网安备41160202000603
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