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一种基于卷积神经网络的方面级情感分析方法[发明专利]

专利名称：一种基于卷积神经网络的方面级情感分析方法专利类型：发明专利

发明人：熊庆宇，吴超，高旻，杨正益，王凯歌

申请号：CN201910798920.5

申请日：20190827

公开号：CN110502626A

公开日：

20191126

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的方面级情感分析方法，包括建立方面级情感分析模型，通过该模型构建方面级信息在文本中的相对位置矩阵，并将其与文本编码进行融合，对关联矩阵中方面级信息所对应的部分关联矩阵进行抽取，对于由多单词组成的方面级信息再进行均值化处理，将其作为最终的文本与方面信息之间的评分矩阵，其中，方面级情感分析模型包括词嵌入模块、相对位置编码模块、方面级注意力模块和情感分类模块。本发明通过对文本中方面级信息的情感进行建模，进而高效且准确地对文本的方面级情感进行分析。

申请人：重庆大学

地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

国籍：CN

代理机构：重庆中流知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：胡长生

本文发布于:2024-09-21 01:29:39，感谢您对本站的认可！

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