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基于多维雷达微动特征和OCSVM的空间目标异常状态检测方法[发明专利]

专利名称：基于多维雷达微动特征和OCSVM的空间目标异常状态检测方法

专利类型：发明专利

发明人：李刚，赵志纯，王建文，焦健

申请号：CN202111394609.8

申请日：20211123

公开号：CN114236532A

公开日：

20220325

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本申请涉及空间目标雷达信号处理技术领域，尤其涉及一种基于多维雷达微动特征和OCSVM的空间目标异常状态检测方法。其中，基于多维雷达微动特征和OCSVM的空间目标异常状态检测方法，包括：基于所述目标多维微动特征库以及所述目标多维雷达微动特征训练模型，确定正常状态得分区间；确定待测样本在训练好的目标多维雷达微动特征训练模型中的状态得分；根据所述状态得分以及正常状态得分区间，确定待测样本的状态。采用上述方案的本申请通过对空间目标的异常运动状态进行检测，为空间态势感知尤其是异常检测领域提供技术支撑，弥补了宽带雷达空间目标异常检测领域中的不足，拓展异常检测方法。

申请人：清华大学

地址：100084 北京市海淀区清华园

国籍：CN

代理机构：北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：单冠飞

本文发布于:2024-09-24 16:25:07，感谢您对本站的认可！

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