首页 > 专利技术

一种基于智能视觉的识别疲劳状态的监测方法[发明专利]

专利名称：一种基于智能视觉的识别疲劳状态的监测方法专利类型：发明专利

发明人：季利鹏，吴世龙，孙志远，顾小清

申请号：CN202210137190.6

申请日：20220215

公开号：CN114550246A

公开日：

20220527

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于智能视觉的识别疲劳状态的监测方法，属于数据存储分析、计算机视觉快速应用技术领域。包括如下步骤：对WIDERFACE图像数据集进行预处理，包括尺寸变换，颜变换。将图像数据进行标注生成XML文件，图像数据训练步骤，特征提取网络替换为轻量化网络Mobile‑V3，引入特征融合模块，注意力机制。本发明的基于智能视觉的识别疲劳状态的监测系统基于深度学习和目标检测的基本算法，可以有效应对目标人脸尺寸不一，光线问题，对获取的信息进行检测分类，确定目标人脸是否处于疲劳状态。

申请人：上海理工大学

地址：200093 上海市杨浦区军工路516号

国籍：CN

代理机构：南京泰普专利代理事务所(普通合伙)

代理人：姜露露

本文发布于:2024-09-22 10:03:21，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/3/399107.html

上一篇：个人防护装备及其管理系统[发明专利]

下一篇：状态监控方法、装置、电子设备及可读存储介质[发明专利]