首页 > 专利技术

一种基于机器学习的工业数据质量评测方法及评测系统[发明专利]

专利名称：一种基于机器学习的工业数据质量评测方法及评测系统

专利类型：发明专利

发明人：樊树盛，贺本彪，苗维杰

申请号：CN202011498693.3

申请日：20201218

公开号：CN112463838A

公开日：

20210309

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于机器学习的工业数据质量评测方法及评测系统，其中，评测方法包括以下步骤：S1：对检测数据进行预处理以排除单个检测数据点的异常数据；S2：构建关联模型，并对预处理后符合要求的检测数据进行判断以确定不符合相互关联的异常检测数据。本发明通过预处理过程对明显不符合要求的异常数据进行识别，然后通过关联模型对在相关组内不相互关联的异常数据进行识别，能够方便的实现对工业生产过程中的多个区域的数据进行检测，并且能准确的确定异常监测数据。

申请人：杭州立思辰安科科技有限公司

地址：310051 浙江省杭州市滨江区长河街道长河路351号3号楼

国籍：CN

代理机构：北京中济纬天专利代理有限公司

代理人：张莹

本文发布于:2024-09-22 07:08:03，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/3/399104.html

上一篇：一种工程项目进度管理系统[发明专利]

下一篇：基于切换非线性电子线路系统的自适应容错控制方法及系统[发明专利]