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一种基于spark的大规模知识图谱语义查询方法[发明专利]

专利名称：一种基于spark的大规模知识图谱语义查询方法专利类型：发明专利

发明人：陈华钧，陈曦，张宁豫，吴朝晖

申请号：CN201710326554.4

申请日：20170510

公开号：CN107247738A

公开日：

20171013

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于spark大规模知识图谱语义查询方法，包括：(1)将每一个三元组中的实体、关系分别替换成为相应的id；(2)基于类别与关系构建分层的子图索引，并将其存储于hdfs文件中；(3)将sparql查询所涉及到的操作通过spark操作元语进行翻译；(4)根据每个三元组模式的特征分配不同的得分函数，确定sparql查询中每个三元组模式的执行顺序；(5)根据三元组模式的执行顺序、spark操作元语执行查询与链接，并将其链接结果通过映射表进行解析后返回。本发明支持海量语义数据的高效查询，具有很强的扩展性，对基于大规模语义数据的查询应用具有很好的实用价值。

申请人：浙江大学

地址：310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

国籍：CN

代理机构：杭州天勤知识产权代理有限公司

代理人：胡红娟

本文发布于:2024-09-22 04:02:56，感谢您对本站的认可！

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