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一种基于局部特征匹配的图像搜索方法及系统[发明专利]

专利名称：一种基于局部特征匹配的图像搜索方法及系统专利类型：发明专利

发明人：严灵毓，王春枝，路翰霖，张鸿鑫，袁露，傅稼润

申请号：CN201711426005.0

申请日：20171226

公开号：CN108121806A

公开日：

20180605

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开一种基于局部特征匹配的图像搜索方法及系统，该方法包括预处理多幅搜索图像和一幅查询图像，获得多个预处理搜索图像和一个预处理查询图像；分别提取所述多个预处理搜索图像的局部特征和一个所述预处理查询图像的局部特征，获得搜索局部特征和查询局部特征；根据所述搜索局部特征获得哈希码索引库和哈希函数；将所述查询局部特征通过哈希函数计算对应的哈希码，获得查询哈希码；将所述查询哈希码与所述哈希码索引库匹配，计算所述查询图像与多幅所述搜索图像的相似度值；将所述相似度值按照降序排序，获取前N个相似度值对应的所述搜索图像。通过对查询图像的局部特征进行提取，通过哈希函数进行图像的编码匹配，提高了图像搜索的效率。

申请人：湖北工业大学

地址：430000 湖北省武汉市洪山区南李路28号

国籍：CN

代理机构：北京高沃律师事务所

代理人：王戈

本文发布于:2024-09-21 21:55:13，感谢您对本站的认可！

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