首页 > 专利技术

一种基于大脑外侧缰核信号的抑郁状态检测系统[发明专利]

专利名称：一种基于大脑外侧缰核信号的抑郁状态检测系统专利类型：发明专利

发明人：祁玉，王跃明，胡海岚，宋乐，陈敏，许科帝

申请号：CN202210076261.6

申请日：20220121

公开号：CN114081494A

公开日：

20220225

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于大脑外侧缰核信号的抑郁状态检测系统，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在计算机存储器中并可在计算机处理器上执行的计算机程序，计算机存储器中存有训练好的抑郁状态检测模型，抑郁状态检测模型使用多组不同种类的弱分类器构建而成，每个弱分类器从训练集与测试集中构建的子特征空间中选取部分特征值进行训练；计算机处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取大脑外侧缰核信号，输入到训练好的检测模型后，提取每个时间片的高维度特征向量，对每个弱分类器推断的抑郁与非抑郁标签进行统计，采用多数表决制生成每个时间片对应的预测标签。本发明可以提高检测精度，对抑郁症的临床诊断、评估和具有重要意义。

申请人：浙江大学

地址：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

国籍：CN

代理机构：杭州天勤知识产权代理有限公司

代理人：彭剑

本文发布于:2024-09-22 04:12:55，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/3/397631.html

上一篇：角度或长度测量中光栅信号的电子细分处理方法及其电路[发明专利]

下一篇：限界检测系统及限界检测方法