新课程研究2021.03
随着社会信息化程度的日益提高，人类已经进入大数据时代，大数据在日常工作、学习及国家治理方针中已经广泛应用。小到电商平台通过大数据分析个人喜好来推送相关产品，大到在疫情防控中利用大数据技术锁定传染源来降低感染风险，以数据为支撑来帮助人们做出正确的决策已成为信息时代的有效途径。如今数据背后蕴含着许多信息，人们要想在形形的数据中提取有价值的信息为己所用，让数据说话，这一切离不开对数据的分析。史宁中教授提到过，大数据时代给小学数学教育带来的最重要的变化是感悟数据分析。可见，小学阶段对分析观念的要求也应与时俱进，为培养未来合格的公民做准备。 一、数据分析观念的内涵
数据分析观念可分为两个具体层面：一是数据处理的过程。观念的形成离不开经历统计的过程，包括数据收集、数据描述与整理、数据分析与解释。学生经历了数据从无到有的过程，才会逐渐形成数据意识，善于运用数据去解决生活中的问题。二是数据的应用。统计研究的基础是数据，通过对收集整理得到的数据进行定量描述来解决实际问题，才能发挥数据的应用价值，这也是大数据时代尤为注重的方面。在数据应用过程中，既可以增强整理的能力，即根据不同的问题转化为合适的统计图和统计量，小学阶段主要是学习条形统计图、折线统计图、扇形统计图和平均数；又可以体验数据的随机性， 如多次测量从家到学校的时间才可以估算每天上学大概耗时多久。实际上，这两个层面是相互联系、彼此交融的状态，小学阶段的学生只需对这些知识有初步的感知，但它们对小学生的发展具有重要价值，也是大数据时代下重要的内容。
二、数据分析观念对小学生的育人价值
1.培养学生实事求是的科学态度。统计是一门从现实世界中收集数据、整理数据和分析数据，通过对数据定性和定量分析做出合理判断的学科，其核心是数据分析。大数据背景下充斥着各种各样的数据，学会让数据说话已成为人们信息交流的有效方式。而数据分析观念在培养学生科学严谨的态度上具有独一无二的优势，因为学生在经历数据收集、整理和分析过程中，可体会到数据的公平性和客观性，逐渐形成尊重事实、一丝不苟的科学态度。例如，班级联欢会上购买水果，学生可以通过统计学生最喜欢哪种水果然后决定购买，这种简单的决策方式就是通过尊重数据本身来实现的。看似简单的活动，却可以发挥良好的育人价值，有利于学生更好地适应数据时代。
2.培养学生的创新精神。小学阶段统计活动中的推测是合情推理的表现，一般是借助样本特征来认识总体特征。统计是关于数据的科学和艺术，不同的人对相同的数据可能有不同的观点。学生在描述、分析数据时，可以基于收集整理得到的数据从多角度、多方面提出不同见解，用数据支持他们的
略论小分析观念的培育
□高志颖
摘要：大数据时代，数据已经渗透在生活的方方面面，培养学生的数据分析观念有助于培养学生实事求是的科学态度、创新精神和数据意识。培养学生的数据分析观念可采取如下策略：体验统计的全过程，提高解决问题的能力；拓宽信息获取渠道，提高数据收集能力；感悟数据意义，提高数据分析能力；挖掘大数据资源，提高数据质疑能力。
关键词：大数据；数据分析观念；培养策略
作者简介：高志颖，杭州师范大学。（浙江杭州310000）
中图分类号：G625.5文献标识码：A文章编号：1671-0568（2021）03-0072-03
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教研干线
结论。它鼓励学生以一种全局、均衡的观点把握事物，不拘泥于某一端的片面性，同时也锻炼了学生
的发散思维，有利于培养学生的创新精神。而大数据时代数据的生成量和更新量日益加快，要充分挖掘数据背后的有效信息最重要的是能否根据数据推理出可能的情况，具有与以往不同的思维方式，能从偶然中发现必然，这需要具有创新的意识，数据分析观念的培养正是实现这一目的有效途径。
3.培养学生的数据意识。数据分析具有很强的应用性，开展统计活动的过程是为了解决实际问题。学生在经历了运用数据解决实际问题的过程后，对数据中蕴含信息的感触会更深刻，能感受数据的应用价值。这样学生便能逐渐形成数据意识，在日后生活中遇到问题学会通过数据分析来解决。数字化生活中充斥着各种各样的数据，学会让数据为自己服务，不仅可以解决生活中复杂的问题，也有助于适应快节奏的社会发展。而这些的重要前提是具有数据意识，善于从数据的角度思考问题，数据分析观念的形成恰好为培养数据意识搭建了桥梁。
三、小分析观念的培养策略
当前的教学中，有些教师还未意识到在数字化时代培养数据分析观念的重要性，或是已经意识到但未充分发挥大数据的数据资源优势，不能以新颖的素材为载体进行教学。教师在教学中可采取如下策略来培养小学生的数据分析观念。
1.体验统计的全过程，提高解决问题的能力。小学生处于具体思维向抽象思维过渡的时期，其数据分析观念的发展是在亲身经历的实践活动中逐渐形成。完整的统计过程包括明确统计目的、收集数据、
整理数据、分析数据、回顾统计过程。学生在统计活动中学会从整体角度思考问题、解决问题，能够积累基本的活动经验，所形成的统计思维有利于在大数据时代下更好地发展。例如，若班级要组织春游活动，教师可以灵活利用这一现实素材，运用大数据收集数据的便利性，教学条形统计图，实现“教教材”到“用教材教”的转变。教学过程如下：
（1）明确统计目的。班级组织春游活动，安排在哪个月份比较合适？学生发表意见并说明理由，明确选择几月份合适主要是取决于天气如何。
（2）收集数据。引导学生通过上网查询或者在天气预报APP上查阅等方式，以小组的形式分别记录去年3月、4月、5月的天气情况。
（3）整理数据。学生收集的天气情况有晴天、阴天、多云、阵雨、雷阵雨5种不同的数据，引导学生以自己喜欢的方式将数据呈现出来，由于学生在生活中已接触过条形统计图，因此可能出现统计图、象形图和条形统计图三种不同的形式。此时再次明确调查目的，是为了更清楚地看出晴天的天数如何。教师引导学生对比三种不同的统计图表，明确条形统计图能够清楚直观地表示具体数据，突出数据间差异，比较符合调查目的，让其体会根据问题的背景选择合适的方法。
（4）分析数据。将小组整理的数据一起呈现，对比分析发现几月份的晴天较多，就选择几月份春游。
（5）回顾统计过程。引导学生谈谈整个过程中的感受，反思问题是否得到解决，以提高问题解决的能力。最终，班级春游的时间由分析出的数据信息决定，学生在实践中再次体会数据中蕴含信息，形成数据意识。
2.拓宽信息获取渠道，提高数据收集能力。大数据时代下，人们不仅可以从图书、报纸杂志、电视等传统媒介获取数据信息，还可以通过各大网站、移动终端等新型技术获取数据信息，收集数据信息的途径丰富多样。数据收集是数据描述与整理、数据分析与解释的基础，获得真实可靠、丰富全面的数据信息是做出正确决策的关键步骤。因此，教师要有意识地引导学生通过不同的方式收集数据，如图书馆的电子资源、互联网、二维码、条形码等，提高数据收集能力，为其通过数据做决策奠定基础。
例如，学校要购进一批图书，教师可以引导学生课前通过淘宝、京东等电商平台查阅图书的相关信息，去学校附近的书店记录实体店图书的相关信息，课上组织学生将收集的有关数据信息按照不同的分类标准，以统计图或统计表的形式加以汇总、整理、呈现，可从图书的价格、销量等不同角度对比分析，利用客观数据帮助学校做出相关决策。学
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生体验线上线下收集数据的过程，可体会到数字化时代收集数据的便利性，逐渐培养学生善于利用数据来解决问题的意识。
3.感悟数据意义，提高数据分析能力。数据来源于生活，又高于生活。小学生缺乏丰富的生活阅历，因此，教师要在与学生生活密切相关的情境中选取数据，使学生乐于亲近数据，感悟数据的意义，在问题情境中培养数据分析观念。大数据的问题情境看似与小学生的生活遥不可及，其实大数据与小学生的距离需要教师创造性地拉近。在课堂上，教师有意识地运用与学生生活相关的大数据分析，激起学生解决问题的欲望，提高学习内驱力。例如，教师从中国青少年用眼行为大数据报告中选取数据（见图1），引导学生读图、获取信息，分析数据，
提高数据分析能力。
图1全国平均数据统计：用眼距离
图1以两种不同的形式呈现了学生的用眼距离，左图清晰呈现了部分与总体的关系，右图形象直观地呈现了不同用眼距离的百分比。教师引导学生自主分析，用眼距离低于33cm 的人数多于用眼距离大于3
3cm 的人数。这一结论对大多数学生而言没有难度，教师进一步组织学生讨论这个结论有没有合理的解释，鼓励学生基于客观数据大胆说出自己的观点。学生依据客观数据向他人论证自己的假设，说服他人，有利于培养数据分析观念。
4.挖掘大数据资源，提高数据质疑能力。大数据以其数量大、种类多、速度快、准确度高、价值巨大的特点，无时无刻产生纷繁复杂的数据，可以说现代社会生活中充满了形形的数据，这极大便利了人们的生活。但人们获取的数据大多是二手数据，有些数据是真实可信的，而有些数据是媒体或商家为达到自身目的，故意歪曲或夸大，具有明
显的指向性。因此，人们在数字化时代利用数据时，应客观对待数据，具备数据质疑的意识和能力，教师需要有意识地挖掘大数据资源，在课堂上引导学生对数据进行分析讨论，提高学生的数据质疑能力，培养其数据分析观念。
例如，教师出示电商平台中两家店铺折扣不同、售价相同的运动鞋的促销活动，先出示折扣，学生自然会选择折扣力度大的，再出示相同的售价，引起学生的认知冲突。教师组织学生讨论，对数据的客观性产生怀疑：为什么相同产品的折扣力度不同，售价是一样的？通过数据分析，明确这只不过是店铺把产品的原价进行不同程度的提高，再进行促销。在教学中利用学生熟悉的购物情境，运用大数据时代收集数据的便利性，呈现电商平台上的数据信息，开展讨论，增强学生对数据的质疑能力，又引导学生理智消费。
参考文献：[1]史宁中.大数据与小学数学教育[J].人民教育，2014，（23）.
[2]曹培英.小学数学统计与概率教学研究（二）[J].小学数学教育，2019，（9）[3]李金昌.大数据与统计新思维[J].统计研究，2014，31（1）.
[4]金轩竹，马云鹏.大数据背景下数据分析观念培
养的实践路径[J].小学数学教育，2018，（23）.
责任编辑胡江华
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