后的特定数据，包括水分度、斑状况、周围状况以及皮肤内某些特殊物质的含量等，再记录产品使用后的状态，包括即时效果，几个小时、几天乃至几周后的皮肤状态。除了直观拍照，还有各种专业仪器及测试法，尽量做到数据客观真实。 数据来源2：供应商所提供的数据
大型实验室的开支庞杂，需要雄厚的实力支持，并非每个品牌都能担负，因此，通常只有大集团、大公司才会配制。不少小型品牌，则会“借用”购入某一配方、原料时供应商所提供的数据。它们同样也经过一系列的大规模测试，不同的是，其仅为某一成分或配方的试用结果，在购入后，产品整体的调整、使用这一购入成分后，产品整体的调
整、使用这一购入成分的数量改变，都可能对数据产生影响。客观来说，测试“一款产品”比测试“一个成分”的可信度相对更高。
数据来源3：民间个人测试
有些人觉得产品所提供的数据总有美化之嫌，选择相信中立的第三方，包括独立实验室、皮肤美容医生以及民间个人测试，以验证某款产品的效果。其中，独立实验室价格较为昂贵，通常只在专业的美容品测评比拼时才可能用到，医生的测评较偏重“效果”及
“安
深圳市乙辰科技发展有限公司
深圳市乙辰科技
发展有限公司(以下简称
“JCG”)，是一家专业的网
络与通讯设备制造商，先
后荣获“深圳市高新技术
企业”和“国家高新技术企
业”称号，是中国无线网络终端设备制造的领导者。 JC G总部设立于深圳市南山区西丽红花
岭第二工业区，拥有15000平方米的高级办公区，工厂位于深圳市龙
岗区龙岗街道宝龙工业城诚信路8号亚森工业厂区，拥有约100000万
平方米的标准工业厂房，
装备高速贴片机等先进生产设备。公司致力于产品的研发、制造、销售、售后服务于一体，高速发展。十几年来，
在全体员工共同努力奋斗下，如今公司已拥有覆盖无线路由器、无线
网卡，以太网交换机、ADSL2+路由器等局域网宽带设备的产品生产
线。JC G所有产品均已通过国内外主要权威认证机构的检测，获得
3C，ISO9001:2000，RoHS，CE，FCC等产品认证，产品标准适用于
目前世界大多数国家的IT行业标准。
全”考量，而民间个人则多通过
小型仪器和简单试验进行。
然而，业内人士分析，这些
数据看似精确，但因数据来源
内改善肤质，仔细想想就会发
现这是违背自然规律的。
Life reference
生活参考
因此，中国质量万里行提醒
消费者，购买化妆品时应小心谨
慎，不要轻易相信这些夸张的
数字。
购买化妆品要“四注意”。
一要注意货源渠道。二要注意广
告宣传。不要盲目相信商家广告
品包装包括：产品执行标志编
号、卫生许可证编号、生产许可
证编号和生产日期、保质期限。
四要注意保障权益。购买产品索
要正规发票或凭证，网上购物或
电视购物的消费者还应了解商
家的名称、具体地址，保留广告
内容、售后聊天记录、售后服务
卡等。
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2013年11月59
2013年11月
化妆品包装瓶60
真知
文/本刊记者 李颖
时
下，网购化妆品渐成风潮。究其原因，价格便宜是本宗。如一瓶
倩碧黄油，商场专柜卖340元，网上只卖180元；欧莱雅的乳液，商场专柜卖到170元，而网上只卖80元；一块DHC的香皂，商场专柜卖150元，而网上只卖50元。 然而相信很多有过淘宝经历的买家都会有这样的疑问：为什么同样的产品，网络价格和专柜价格会相差如此之大，低价买到的是不是正品呢？
假货包装与时俱进
如今，化妆品仿制手段不断
网购名牌化妆品 太便宜的是假货
升级，已经到了真假难辨的程度。
记者调查发现，一些网店的化妆品没有中文标识、生产日期、保质期、使用注意事项等。而产品的真假，消费者只能完全听信于卖家。
据一位化妆品网店经营者坦称，假冒伪劣的化妆品太多，拉低了网上平均售价，这也让那些经营真货的网络卖家难以维持，如果单纯经营真货的话，几乎没有多少利润可言。很多卖家被逼无奈，只能把假货和真货混着卖。
同时，也很多卖家无奈地表示，有些消费者以前用惯了假货，一旦换了卖家买到真货的时
候，却把真当假的投诉卖家，质问卖家所买到的化妆品为什么包装，气味等跟以往用的不同，令卖家哭笑不得。
虽然辨别化妆品是一个复杂的问题，由于国家、品牌、厂家的不同，给化妆品的判断带来非常大的难度。目前，网络上关于通过包装辨别化妆品真伪的帖子不胜枚举。
然而记者在采访过程中了解到，单纯通过包装差异辨别化妆品的真假是不靠谱的。事实上，国内专柜的很多产品都是滞后的，很多时候网购比在专柜购买还可以买到更新的东西。而专柜几乎每件产品在国外都是上市半年左右才引进到国内，国外更换了包装，国内还在销售之前的旧包装是正常的事情。所以，不能太相信网上一些以专柜包装为依据的真假辨认帖，特别是一两年前写的，假货包装早就与时俱进了。
网购化妆品如何辨别真假
那么，对于网购化妆品的真假，消费者到底该如何辨别呢？
首先，看做工。有的化妆品比如洗面奶之类的需要挤压的产品，整个产品如果鼓鼓的话，仿货的几率比较大。
Improving Discriminability
辨真识假
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