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基于全卷积网络的轻量化人计数方法[发明专利]

卷积编码专利名称：基于全卷积网络的轻量化人计数方法专利类型：发明专利

发明人：王鹏，高晨雨

申请号：CN202010925231.9

申请日：20200906

公开号：CN112101164A

公开日：

20201218

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种基于全卷积网络的轻量化人计数方法，本发明属基于目标计数领域。通过建立全卷积网络，所述的全卷积网络包括编码器结构、解码器结构和预测层三部分，其中编码器结构包括4层瓶颈模块bottlenecker，解码器结构包含4个CRP模块和3个FUSION模块；预测层首先包含一个1×1卷积，将输入特征图中每个像素位置的d维特征向量转变成相应的密度值；然后将得到的密度图通过双线性插值的上采样操作恢复到原始图像的大小，得到最终输出密度图，密度图的每个像素位置的数值之和即为该图片的人数。本发明相比于现有其他模型结构具有更少的参数与更低的运算量需求，在保留现有人计数方法较高的精度的前提下，能够达到实时人计数的效果。

申请人：西北工业大学

地址：710072 陕西省西安市友谊西路127号

国籍：CN

代理机构：西北工业大学专利中心

代理人：刘新琼

本文发布于:2024-09-21 12:45:59，感谢您对本站的认可！

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