专利类型：发明专利
发明人：李建清，王姣，王宏
申请号：CN202010293872.7
申请日：20200415
公开号：CN111490853A
公开日：
20200804
卷积编码专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的信道编码参数识别方法，包括以下步骤：S1、模拟通信链路结构，生成信道编码参数识别数据集；S2、对信道编码参数识别数据集的数据进行归一化，并将信道编码参数识别数据集划分为训练样本集、验证样本集与测试样本集；S3、构建基于深度卷积神经网络的信道编码参数识别模型；S4、训练深度卷积神经网络模型；S5、用测试样本集获得信道编码参数识别的识别准确率。本发明使用基于深度卷积神经的信道编码参数识别网络模型，可以自动提取不同信道编码的通信信号特征，简化了通信信号特征提取的步骤，提高了无线电信号识别的效率，能够快速解决复杂通信环境下信道编码参数识别问题。
地址：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府三街69号1栋24层2418号
国籍：CN
代理机构：成都虹盛汇泉专利代理有限公司
代理人：刘冬静
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
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