用于空气净化的方法、空调器和可读的存储介质与流程



1.本技术涉及空气调节技术领域,例如涉及一种用于空气净化的方法、空调器和可读的存储介质。


背景技术:



2.相关技术中,光触媒净化技术在室内空气净化方面的主要应用为墙壁涂料或家具涂层。
3.在实施上述方案的过程中,发现至少存在以下问题:
4.光触媒净化技术作为涂料或涂层,在墙壁或家具表面发挥净化作用,净化效果不够好,且作用时间也较短。
5.需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本技术的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现要素:



6.为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
7.本公开实施例提供了一种用于空气净化的方法、空调器和可读的存储介质,提高了对室内空气的净化效果,延长了作用时间。
8.在一些实施例中,提供了一种用于空气净化的方法,所述方法应用于空调器,所述空调器包括光触媒组件,所述光触媒组件设于所述空调器的进风口处,所述光触媒组件包括紫外灯和触媒板,所述方法包括:获取室内环境的挥发性有机化合物的浓度;根据所述浓度,确定所述紫外灯的目标辐照强度;根据所述目标辐照强度,控制所述紫外灯运行。
9.可选地,所述根据所述浓度,确定所述紫外灯的目标辐照强度的步骤包括:确定所述浓度所处的预设浓度区间;将所述预设浓度区间对应的辐照强度,作为所述目标辐照强度。
10.可选地,所述预设浓度区间包括第一区间、第二区间、第三区间和第四区间,所述预设浓度区间和所述辐照强度的对应关系包括:所述第一区间为co<0.15mg/m3,对应的第一辐照强度r1;所述第二区间为0.15mg/m3≤co<0.3mg/m3,对应的第二辐照强度r2;所述第三区间为0.3mg/m3≤co<0.45mg/m3,对应的第三辐照强度r3;所述第四区间为co≥0.45mg/m3,对应的第四辐照强度r4;其中,co为预设浓度,r1<r2<r3<r4。
11.可选地,所述根据所述目标辐照强度,控制所述紫外灯运行的步骤包括:控制所述紫外灯按照所述目标辐照强度,运行第一预设时长。
12.可选地,所述运行第一预设时长的步骤之后,还包括:获取所述挥发性有机化合物的当前浓度;判断所述当前浓度是否小于浓度阈值;基于所述当前浓度小于所述浓度阈值的情况,控制所述紫外灯关闭;基于所述当前浓度大于或等于所述浓度阈值的情况,控制所
述紫外灯继续运行至第二预设时长。
13.可选地,在控制所述紫外灯按照所述目标辐照强度,运行第一预设时长的步骤之前,还包括:获取所述室内环境的空间体积;根据所述空间体积,确定所述第一预设时长。
14.可选地,所述根据所述空间体积,确定所述第一预设时长的步骤包括:根据所述空间体积,确定修正系数;根据所述修正系数和时长阈值,确定所述第一预设时长。
15.可选地,所述空调器还包括室内风机,所述方法还包括:根据所述浓度,确定所述室内风机的风速;根据所述风速,控制所述室内风机运行;其中,所述浓度与所述风速正相关。
16.在一些实施例中,提供了一种空调器,包括处理器和存储有程序指令的存储器,所述处理器被配置为在执行所述程序指令时,执行如前述的控制方法。
17.在一些实施例中,提供了一种可读的存储介质,所述可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行前述的控制方法。
18.本公开实施例提供的用于空气净化的方法、空调器和可读的存储介质,可以实现以下技术效果:
19.本公开提供的空调器包括设置于进风口的光触媒组件,利用光触媒组件对通过进风口的空气进行净化,以提升室内的空气质量。其中,光触媒组件包括触媒板和紫外灯。紫外灯与触媒板相对设置,紫外灯的光线能够覆射于触媒板上。通过设置触媒板能够搭载光触媒,以实现对室内的挥发性有机物进行分解,提高对空气的净化效果。通过在触媒板的相对位置设置紫外灯,通过紫外发照射触媒板,解决了在无光环境下,光触媒组件仍然能够实现净化作用。
20.本公开提供的用于空气净化的方法,应用于前述的空调器。方法包括:获取室内环境内的挥发性有机化合物的浓度。根据检测的浓度,确定紫外灯的目标辐照强度。也即,根据当前的浓度,选择与当前浓度相匹配的目标辐照强度。进而,通过控制紫外灯按照目标辐照强度运行,以提升对室内环境的挥发性有机化合物进行分解净化的效果。
21.以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本技术。
附图说明
22.一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:
23.图1是本公开的一个实施例提供的用于空气净化的方法的流程示意图;
24.图2是本公开的再一个实施例提供的用于空气净化的方法的流程示意图;
25.图3是本公开的又一个实施例提供的用于空气净化的方法的流程示意图;
26.图4是本公开的又一个实施例提供的用于空气净化的方法的流程示意图;
27.图5是本公开的又一个实施例提供的用于空气净化的方法的流程示意图;
28.图6是本公开实施例提供的空调器的结构示意图。
29.附图标记:
30.600:空调器;602:处理器;604:存储器;606:通信接口;608:总线。
具体实施方式
31.为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。
32.在一些实施例中,提供了一种空调器,包括设置于进风口的光触媒组件,利用光触媒组件对通过进风口的空气进行净化,以提升室内的空气质量。其中,光触媒组件包括触媒板和紫外灯。紫外灯与触媒板相对设置,紫外灯的光线能够覆射于触媒板上。通过设置触媒板能够搭载光触媒,以实现对室内的tvoc(total volatile organic compounds总挥发性有机化合物)有害气体进行分解,提高对空气的净化效果。通过在触媒板的相对位置设置紫外灯,通过紫外光线照射触媒板,解决了在无光环境下,光触媒组件仍然能够实现净化作用。
33.可选地,触媒板表面具有孔状透气结构,通过在触媒板表面涂覆足够光触酶,以提升净化效果。通过在触媒板上开设多个孔状透气结构,能够大幅降低风阻,降低对空调器的风量、制冷功能及制热功能的影响。
34.可选地,空调器还包括:tvoc传感器,用于检测室内的挥发性有机化合物的浓度。
35.可选地,空调器还包括蒸发器和室内风机。净化过程为:在是室内风机的作用下,空气由空调器的进风口进入,穿过具有孔状透气结构的触媒板,触媒板风阻极低,并不会影响空调风量及制冷制热功能,空气中的挥发性有机化合物在经过触媒板时被氧化去除,净化后的空气经过蒸发器从空调器的出风口排入室内。
36.本公开提供的空调器,并不需要对结构进行改变,利用空调器的循环系统,发挥光触媒技术的净化作用,起到净化空气的作用。触媒板具有孔状透气结构,能够最大限度的提升净化效果,减少风阻影响,避免空调器的风量及制冷制热能力受到影响。
37.在一些实施例中,空调器还包括:处理器和存储有程序指令的存储器,处理器被配置为在执行程序指令时,执行用于空气净化的方法。
38.在一些实施例中,结合图1所示,提供了一种用于空气净化的方法,应用于前述的空调器,方法包括:
39.s101,获取室内环境的挥发性有机化合物的浓度。
40.通过tvoc传感器检测挥发性有机化合物的浓度。
41.s102,根据浓度,确定紫外灯的目标辐照强度。
42.s103,根据目标辐照强度,控制紫外灯运行。
43.本公开提供的用于空气净化的方法,应用于前述的空调器。方法包括:获取室内环境内的挥发性有机化合物的浓度。根据检测的浓度,确定紫外灯的目标辐照强度。也即,根据当前的浓度,选择与当前浓度相匹配的目标辐照强度。进而,通过控制紫外灯按照目标辐照强度运行,以提升对室内环境的挥发性有机化合物进行分解净化的效果。
44.可选地,根据浓度,确定紫外灯的目标辐照强度的步骤包括:确定浓度所处的预设浓度区间;将预设浓度区间对应的辐照强度,作为目标辐照强度。
45.在该实施例中,将检测到的室内环境当前的挥发性有机化合物的浓度,与预设浓
度区间进行比对,以确定当前的浓度所处的预设浓度区间。再将预设浓度区间对应的辐照强度,作为紫外灯运行的目标辐照强度。通过根据当前的浓度确定紫外灯运行的目标辐照强度,能够实现室内环境质量与紫外灯的运行参数相匹配,进而提升对室内空气质量的改善效率,提升净化效果。
46.可选地,预设浓度区间包括第一区间、第二区间、第三区间和第四区间。预设浓度区间和辐照强度的对应关系包括:第一区间为co<0.15mg/m3,对应的第一辐照强度r1;第二区间为0.15mg/m3≤co<0.3mg/m3,对应的第二辐照强度r2;第三区间为0.3mg/m3≤co<0.45mg/m3,对应的第三辐照强度r3;第四区间为co≥0.45mg/m3,对应的第四辐照强度r4;其中,r1<r2<r3<r4。
47.在该实施例中,预设浓度区间包括4个区间,分别为第一区间、第二区间、第三区间和第四区间。通过设置多个区间,多个区间对应不同的辐照强度,进而能够提升对室内空气净化的效率和效果。
48.进一步地,第一区间、第二区间、第三区间和第四区间对应的浓度逐渐增大的,也即,对应的室内空气质量逐渐降低。因此,各个区间对应的辐照强度也逐渐变大,以实现能够提升净化效果,且降低能耗。
49.具体地,第一区间为co<0.15mg/m3,对应的第一辐照强度r1的取值范围为3600uw/cm3至4300uw/cm3,具体地可取值为3600uw/cm3、4000uw/cm3、4300uw/cm3。
50.第二区间为0.15mg/m3≤co<0.3mg/m3,对应的第二辐照强度r2的取值范围为4600uw/cm3至5300uw/cm3,具体地可取值为4600uw/cm3、5000uw/cm3、5300uw/cm3;
51.第三区间为0.3mg/m3≤co<0.45mg/m3,对应的第三辐照强度r3的取值范围为5600uw/cm3至6300uw/cm3,具体地可取值为5600uw/cm3、6000uw/cm3、6300uw/cm3;
52.第四区间为co≥0.45mg/m3,对应的第四辐照强度r4的取值范围为6600uw/cm3至7300uw/cm3,具体地可取值为6600uw/cm3、7000uw/cm3、7300uw/cm3。
53.其中,辐照强度指的是每立方米的辐照量。
54.可选地,空调器开启后,启动光触媒组件。通过tvoc传感器检测室内环境得挥发性有机化合物的浓度。并根据预设浓度区间和辐照强度的对应关系,确定当前的浓度对应的辐照强度,并将辐照强度作为紫外灯的目标辐照强度。控制紫外灯按照目标辐照强度运行实现对室内空气的净化,提升净化效果和净化效率,降低能耗。
55.在一些实施例中,结合图2所示,提供了一种用于空气净化的方法,方法应用于前述的空调器,方法包括:
56.s201,获取室内环境的挥发性有机化合物的浓度。
57.通过tvoc传感器检测挥发性有机化合物的浓度。
58.s202,根据浓度,确定紫外灯的目标辐照强度。
59.s203,控制紫外灯按照目标辐照强度,运行第一预设时长。
60.在该实施例中,首先,获取室内环境内的挥发性有机化合物的浓度。其次,根据检测的浓度,确定紫外灯的目标辐照强度。也即,根据当前的浓度,选择与当前浓度相匹配的目标辐照强度。进而,通过控制紫外灯按照目标辐照强度运行第一预设时长,以提升对室内环境的挥发性有机化合物进行分解净化的效果。通过设置第一预设时长,使得紫外灯的运行时长与室内空气中挥发性有机物的浓度、目标辐照强度相结合,实现对室内空气质量的
有效净化,且避免长时间运行,造成的能源损耗,降低了能源损耗。这样,也能够延长光触媒组件的使用寿命。
61.可选地,第一预设时长的取值范围为55分钟至65分钟。
62.具体地,第一预设时长的取值包括55分钟、60分钟或65分钟。
63.在一些实施例中,结合图3所示,提供了一种用于空气净化的方法,方法应用于前述的空调器,方法包括:
64.s301,获取室内环境的挥发性有机化合物的浓度。
65.通过tvoc传感器检测挥发性有机化合物的浓度。
66.s302,根据浓度,确定紫外灯的目标辐照强度。
67.s303,控制紫外灯按照目标辐照强度,运行第一预设时长。
68.s304,获取挥发性有机化合物的当前浓度。
69.s305,判断当前浓度是否小于浓度阈值。
70.s306,基于当前浓度小于浓度阈值的情况,控制紫外灯关闭。
71.s307,基于当前浓度大于或等于浓度阈值的情况,控制紫外灯继续运行至第二预设时长。
72.在该实施例中,首先,获取室内环境内的挥发性有机化合物的浓度。其次,根据检测的浓度,确定紫外灯的目标辐照强度。也即,根据当前的浓度,选择与当前浓度相匹配的目标辐照强度。进而,通过控制紫外灯按照目标辐照强度运行第一预设时长。当紫外灯的运行时长达到第一预设时长时,判断室内环境内的挥发性有机化合物的当前浓度,是否达到了设定的浓度阈值。也即,当当前浓度小于浓度阈值,则说明室内空气质量满足了用户对于室内的空气质量的要求,控制紫外灯关闭,降低能源损耗,提升控制的精确度。当当前浓度大于或等于浓度阈值,则说明当前的室内空气质量未满足了用户对于室内的空气质量的要求,则控制紫外灯继续运行至第二预设时长,然后再次判断室内环境内的挥发性有机化合物的当前浓度,是否达到了设定的浓度阈值。这样,提升了对室内空气进行净化的效果。
73.其中,浓度阈值可以根据用户对于空气质量的要求进行设置,或者提前预置于存储器中。
74.可选地,浓度阈值的取值范围为0.2mg/m3至0.3mg/m3。具体地,浓度阈值的取值为0.2mg/m3、0.25mg/m3或0.3mg/m3。
75.可选地,第二预设时长的取值范围为80分钟至100分钟。具体地,第二预设时长的取值为80分钟、90分钟或100分钟。
76.在一些实施例中,结合图4所示,提供了一种用于空气净化的方法,方法应用于前述的空调器,方法包括:
77.s401,获取室内环境的挥发性有机化合物的浓度。
78.通过tvoc传感器检测挥发性有机化合物的浓度。
79.s402,根据浓度,确定紫外灯的目标辐照强度。
80.s403,获取室内环境的空间体积。
81.s404,根据空间体积,确定第一预设时长。
82.s405,控制紫外灯按照目标辐照强度,运行第一预设时长。
83.s406,获取挥发性有机化合物的当前浓度。
84.s407,判断当前浓度是否小于浓度阈值。
85.s408,基于当前浓度小于浓度阈值的情况,控制紫外灯关闭。
86.s409,基于当前浓度大于或等于浓度阈值的情况,控制紫外灯继续运行至第二预设时长。
87.在该实施例中,首先,获取室内环境内的挥发性有机化合物的浓度。其次,根据检测的浓度,确定紫外灯的目标辐照强度。也即,根据当前的浓度,选择与当前浓度相匹配的目标辐照强度。然后,通过当前室内环境对应的空间体积,确定紫外灯需要运行的第一预设时长。相同的浓度和相同的目标辐照强度,对于不同体积的空间,设置不同的运行时长。这样,既能实现对室内空气质量进行净化的目的,又能够提升净化效率,降低整机的能耗。
88.进一步地,当紫外灯的运行时长达到第一预设时长时,判断室内环境内的挥发性有机化合物的当前浓度,是否达到了设定的浓度阈值。也即,当当前浓度小于浓度阈值,则说明室内空气质量满足了用户对于室内的空气质量的要求,控制紫外灯关闭,降低能源损耗,提升控制的精确度。当当前浓度大于或等于浓度阈值,则说明当前的室内空气质量未满足了用户对于室内的空气质量的要求,则控制紫外灯继续运行至第二预设时长,然后再次判断室内环境内的挥发性有机化合物的当前浓度,是否达到了设定的浓度阈值。这样,提升了对室内空气进行净化的效果。
89.可选地,根据空间体积,确定第一预设时长的步骤包括:根据空间体积,确定修正系数;根据修正系数和时长阈值,确定第一预设时长。
90.在该实施例中,通过获取的当前室内环境的空间体积,确定对于设定的时长阈值的修正系数。通过修正系数对系统设定的时长阈值进行修正后,得到与当前的空间体积相匹配的第一预设时长,进而实现了对空气质量的净化,提升净化效率,降低整机能耗。
91.可选地,第一预设时长t的计算公式为t=n
×
t0;其中,t0为时长阈值,n为修正系数。
92.可选地,时长阈值t0的取值范围为55分钟至65分钟。
93.可选地,根据空间体积v,确定修正系数n的步骤,具体包括:在20m3≤v≤30m3的范围内,对应的修正系数为n1;在30m3<v<35m3的内,对应的修正系数为n2;在v≥35m3的范围内,对应的修正系数为n3。
94.其中,n1的取值范围为0.7至0.85。具体地,n1可以取值为0.7、0.8或0.85。n2的取值范围为0.9至1.05。具体地,n1可以取值为0.9、1或1.05。n3的取值范围为1.1至1.3。具体地,n1可以取值为1.1、1.2或1.3。
95.在一些实施例中,结合图5所示,提供了一种用于空气净化的方法,方法应用于前述的空调器,方法包括:
96.s501,获取室内环境的挥发性有机化合物的浓度。
97.通过tvoc传感器检测挥发性有机化合物的浓度。
98.s502,根据浓度,确定紫外灯的目标辐照强度。
99.s503,根据目标辐照强度,控制紫外灯运行。
100.s504,根据浓度,确定室内风机的风速。
101.s505,根据风速,控制室内风机运行。
102.其中,浓度与风速正相关。
103.在该实施例中,首先,获取室内环境内的挥发性有机化合物的浓度。其次,根据检测的浓度,确定紫外灯的目标辐照强度。也即,根据当前的浓度,选择与当前浓度相匹配的目标辐照强度。进而,通过控制紫外灯按照目标辐照强度运行。同时,根据室内当前的挥发性有机化合物的浓度,确定室内风机的风速。通过室内风机和紫外灯相配合,实现对室内空气质量的净化,提升了对室内空气的净化效率和净化效果。
104.可选地,根据浓度,确定室内风机的风速的步骤,包括:确定浓度所处的预设浓度区间,获取预设浓度区间对应的预设风速。将预设风速作为风机运行的风速,控制风机运行。通过浓度和风速正相关,也即浓度越大,则风速越高,提升气流的循环效率,达到提升净化效率的目的。浓度越小,则风速越小,降低能耗和噪音,且能够达到净化空气的目的。
105.可选地,预设浓度区间包括第一区间、第二区间、第三区间和第四区间。通过设置多个区间,多个区间对应多个不同的风速,进而能够提升对室内空气净化的效率和效果。
106.具体地,第一区间为co<0.15mg/m3,对应的风速v1;第二区间为0.15mg/m3≤co<0.3mg/m3,对应的风速v2;第三区间为0.3mg/m3≤co<0.45mg/m3,对应的风速v3;第四区间为co≥0.45mg/m3,对应的风速v4。其中,v1<v2<v3<v4。
107.具体地,风速v1对应室内风机风速的低风档位。风速v2对应室内风机风速的中风档位。风速v3对应室内风机风速的高风档位。风速v4对应室内风机风速的强风档位。
108.需要说明的是,低风档位、中风档位、高风档位和强风档位分别对应的风速可以根据室内风机的常规设计进行设定,在此不再赘述。
109.本公开实施例提供了一种空调器600,其结构如图6所示,包括:
110.处理器(processor)602和存储器(memory)604,还可以包括通信接口(communication interface)606和总线608。其中,处理器602、通信接口606、存储器604可以通过总线608完成相互间的通信。通信接口606可以用于信息传输。处理器602可以调用存储器604中的逻辑指令,以执行上述实施例的用于空气净化的方法。
111.存储器604作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序,如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器602通过运行存储在存储器604中的程序指令/模块,从而执行功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的用于空气净化的方法。
112.本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为执行上述的用于空气净化的方法。
113.本公开实施例提供了一种计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述用于空气净化的方法。
114.本公开实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述的用于空气净化的方法。
115.上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质,也可以是非暂态计算机可读存储介质。
116.以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。
一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。本公开实施例的范围包括权利要求书的整个范围,以及权利要求书的所有可获得的等同物。当用于本技术中时,虽然术语“第一”、“第二”等可能会在本技术中使用以描述各元件,但这些元件不应受到这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元件与另一个元件区别开。比如,在不改变描述的含义的情况下,第一元件可以叫做第二元件,并且同样第,第二元件可以叫做第一元件,只要所有出现的“第一元件”一致重命名并且所有出现的“第二元件”一致重命名即可。第一元件和第二元件都是元件,但可以不是相同的元件。而且,本技术中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的,除非上下文清楚地表明,否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地,如在本技术中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外,当用于本技术中时,术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素,和/或组件的存在,但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
…”
限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中,每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言,如果其与实施例公开的方法部分相对应,那么相关之处可以参见方法部分的描述。
117.本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
118.本文所披露的实施例中,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,可以仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外,在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
119.附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现
规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中,不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生,有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如,两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

技术特征:


1.一种用于空气净化的方法,所述方法应用于空调器,所述空调器包括光触媒组件,所述光触媒组件设于所述空调器的进风口处,所述光触媒组件包括紫外灯和触媒板,其特征在于,所述方法包括:获取室内环境的挥发性有机化合物的浓度;根据所述浓度,确定所述紫外灯的目标辐照强度;根据所述目标辐照强度,控制所述紫外灯运行。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述浓度,确定所述紫外灯的目标辐照强度的步骤包括:确定所述浓度所处的预设浓度区间;将所述预设浓度区间对应的辐照强度,作为所述目标辐照强度。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设浓度区间包括第一区间、第二区间、第三区间和第四区间,所述预设浓度区间和所述辐照强度的对应关系包括:所述第一区间为co<0.15mg/m3,对应的第一辐照强度r1;所述第二区间为0.15mg/m3≤co<0.3mg/m3,对应的第二辐照强度r2;所述第三区间为0.3mg/m3≤co<0.45mg/m3,对应的第三辐照强度r3;所述第四区间为co≥0.45mg/m3,对应的第四辐照强度r4;其中,co为预设浓度,r1<r2<r3<r4。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标辐照强度,控制所述紫外灯运行的步骤包括:控制所述紫外灯按照所述目标辐照强度,运行第一预设时长。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述运行第一预设时长的步骤之后,还包括:获取所述挥发性有机化合物的当前浓度;判断所述当前浓度是否小于浓度阈值;基于所述当前浓度小于所述浓度阈值的情况,控制所述紫外灯关闭;基于所述当前浓度大于或等于所述浓度阈值的情况,控制所述紫外灯继续运行至第二预设时长。6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在控制所述紫外灯按照所述目标辐照强度,运行第一预设时长的步骤之前,还包括:获取所述室内环境的空间体积;根据所述空间体积,确定所述第一预设时长。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述空间体积,确定所述第一预设时长的步骤包括:根据所述空间体积,确定修正系数;根据所述修正系数和时长阈值,确定所述第一预设时长。8.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,所述空调器还包括室内风机,其特征在于,所述方法还包括:根据所述浓度,确定所述室内风机的风速;根据所述风速,控制所述室内风机运行;
其中,所述浓度与所述风速正相关。9.一种空调器,包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在执行所述程序指令时,执行如权利要求1至8中任一项所述的控制方法。10.一种可读的存储介质,其特征在于,所述可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至8中任一项所述的控制方法。

技术总结


本申请涉及空气调节技术领域,公开一种用于空气净化的方法、空调器和可读的存储介质。方法应用于空调器,空调器包括光触媒组件,光触媒组件设于空调器的进风口处,光触媒组件包括紫外灯和触媒板,方法包括:获取室内环境的挥发性有机化合物的浓度;根据浓度,确定紫外灯的目标辐照强度;根据目标辐照强度,控制紫外灯运行。本公开提供的用于空气净化的方法根据检测室内环境内的挥发性有机化合物的浓度,确定紫外灯的目标辐照强度。也即,根据当前的浓度,选择与当前浓度相匹配的目标辐照强度。进而,通过控制紫外灯按照目标辐照强度运行,以提升对室内环境的挥发性有机化合物进行分解净化的效果。解净化的效果。解净化的效果。


技术研发人员:

潘金晓 王宁 张展 刘祥宇 马成 郭嘉兴 商庆浩 何燕

受保护的技术使用者:

青岛海尔空调电子有限公司 海尔智家股份有限公司

技术研发日:

2022.09.22

技术公布日:

2022/12/16

本文发布于:2024-09-25 00:35:29,感谢您对本站的认可!

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