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基于BP神经网络的页岩气甜点预测方法[发明专利]

专利名称：基于BP神经网络的页岩气甜点预测方法专利类型：发明专利

发明人：赵安坤，余谦，张茜，张娣，雷子慧，周业鑫

申请号：CN201911381155.3

申请日：20191227

公开号：CN111461386A

公开日：

20200728

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供了一种基于BP神经网络的页岩气甜点预测方法，属于地质探勘领域。其包括：考获取储层甜点、保存甜点和压力系数甜点中的各项地质参数，评价与页岩气含气量相关的地质特征参数，将所述地质特征参数经BP神经网络模型建立与页岩气含气量对应的映射关系，获得各地质特征参数的最优权重，通过量化叠加各个参数平面图件，得到页岩储层的甜点分布预测模型。这种预测方法通过系统分析储层甜点、保存甜点以及压力系数甜点中各项地质参数对页岩含气量的影响，结合BP 神经网络，明确不同构造区甜点的地质参数的权重，量化预测页岩储层的页岩气甜点区的分布。

申请人：中国地质调查局成都地质调查中心

地址：610000 四川省成都市天府新区正兴镇凉风顶村3组303号10栋1层

神经网络预测

国籍：CN

代理机构：北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：肖平安

本文发布于:2024-09-21 13:24:22，感谢您对本站的认可！

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