一．是非题
2．双变量正态分布资料，样本回归系数小于0，可认为两变量呈负相关。（ ） 3．样本相关系数拟合直线r=0.8，就可以认为两变量相关非常密切。（ ）
4．建立了回归方程，且回归系数b有统计意义，就可认为两变量间存在因果关系。
5．对于双变量正态分布资料，同一样本的相关系数及回归系数与0的差别的统计检验结论一致。（ ）
二．选择题
1.同样性质研究工作的两组资料中，回归系数b1>b2时，第1组______。
A.样本相关系数r也较大
B.资料X的变化引起的Y变化幅度比第2组大
C.对样本回归系数作检验的t值也较大
D.资料中X的变化引起的Y变化（幅度）是否大于第2组还不一定
2．对样本相关系数作统计检验，结果r > r0. 05（ν），统计结论是 。
A．肯定两变量为直线关系
B．认为两变量有线性关系
C．两变量不相关
D．两变量无线性相关
3．若r1 > r0. 05（ν）， r2 > r0. 01（ν），则可认为 。
A．第一组资料两变量关系密切
B．第二组资料两变量关系密切
C．难说哪一组资料中两变量关系更密切
D．两组资料中两变量关系密切程度不一样
4．若对样本回归系数作统计检验，P<0.05，则可认为 。
A．两变量间不存在回归关系
B．两变量间存在线性回归关系
C．两变量间不会是曲线关系
D．两变量间无线性相关
5．相关分析可以用于 有无关系的研究。
A．性别与体重
B．肺活量与胸围
C．职业与血型
D．国籍与智商
6.对X、Y两个变量作直线回归分析的条件之一是______。
A.要求X、Y呈双变量正态分布
B.只要求X服从等方差正态分布
C.只要求Y服从等方差正态分布
D.只要求X、Y是定量变量
7._______，回归方程拟合得愈好。
A.回归系数愈大
B.回归系数愈小
C.决定系数愈大
D.回归系数愈大，决定系数愈小
8.直线回归方程不能用于______
A.描述两个变量间的数量关系
B.对应变量Y进行预测
C.对应变量Y的控制提供信息
D.表示两个变量间关系的密切程度
9.如果直线相关系数r=1，则一定有_____
A.SS总=SS残
B.SS残=SS回
C.SS总=SS回
D.SS总> SS回
12.某省调查了2万名高血压患者收缩压Y（kPa）与吸烟量X（支/日）情况，拟合直线回归方程，相关系数r=0.356 P<0.01,r2=0.1253,可认为______
A.吸烟是导致收缩压增高的一个原因
B.收缩压增高是由于吸烟而引起的
C.收缩压高低与吸烟量大小密切相关
D.收缩压总变异中有12.53%可由吸烟量变化来解释
三、简答题
1.直线相关和回归分析的联系和区别？
2.某医师将|r|划分为三个等级0~，0.3~，0.7~分别表示低、中、高度相关，你是否同意这种划分，为什么？
四、分析计算题
1.某单位研究代乳粉营养价值时，用大白鼠作实验，得到大白鼠进食量（g）和增加体重（g）的数据如下：
鼠号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
进食量（g） | 800 | 780 | 720 | 867 | 690 | 787 | 934 | 750 |
体重增加(g) | 185 | 158 | 130 | 180 | 134 | 167 | 186 | 133 |
| | | | | | | | |
(1)此资料有无可疑的异常点？
(2)求直线回归方程并对回归系数作假设检验。
(3)试估计进食量为900g时，大白鼠的体重平均增加多少，计算其95%的可信区间，并说明其含义。
(4)求进食量为900g时，个体Y值的95%允许区间，并解释其意义。
2.10例糖尿病病人血糖（mmol/L）与胰岛素水平（mu/L）的测定值如下表。
病例号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
血糖Ｙ | 12.21 | 12.27 | 7.88 | 10.43 | 19.59 | 6.44 | 10.16 | 8.49 | 11.38 | 12.49 |
胰岛素Ｘ | 15.2 | 11.9 | 19.8 | 17.0 | 5.9 | 25.1 | 22.0 | 23.2 | 16.8 | 13.7 |
| | | | | | | | | | |
(1)试以血糖为应变量Y，胰岛素为自变量X建立回归方程，并对回归方程进行假设检验。(2)现已知一糖尿病病人胰岛素水平为15（mu/L），试预测其血糖水平。（α=0.05）
(3)预将病人血糖水平控制在正常范围的上界，即6.66mmol/L以内时，血中胰岛素应维持在什么水平上？（α=0.05）
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