说明回归直线拟合程度的统计量

回归直线拟合程度的统计量可以用来衡量实际数据和回归拟合直线之间的相关性。常用的统计量有：

1、R方：R方是反映回归模型对样本数据拟合程度好坏的统计量，R^2越大，拟合程度越好。R方的取值范围在0~1之间，R^2=1时，表示拟合程度最好，也就是说，所有样本点都落在回归直线上。

2、平均绝对偏差（Mean Absolute Deviation，MAD）：MAD是衡量实际数据和拟合曲线之间差异的一种统计量，它表示样本数据和拟合曲线之间的平均绝对偏差。MAD的取值范围在0~正无穷。MAD越小，表示拟合程度越好。拟合直线

3、均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）：RMSE是衡量实际数据和拟合曲线之间差异的一种统计量，它表示样本数据和拟合曲线之间的均方根误差。RMSE的取值范围在0~正无穷。RMSE越小，表示拟合程度越好。

本文发布于:2024-09-22 03:44:04，感谢您对本站的认可！

标签：拟合数据取值程度

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