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中值滤波C++代码实现

中值滤波器是⼀种⾮线性滤波器，常⽤于消除图像中的椒盐噪声。与低通滤波不同的是，中值滤波有利于保留边缘的尖锐度，但它会洗去均匀介质区域中的纹理。因为椒盐噪声是由灰度值为0或者255产⽣的点，所以去像素周围像素值得中值得话很容易剔除校验噪声。

程序代码量少，思路清晰，但缺少对边缘位置的中值滤波处理！

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <iostream>

#include <algorithm>

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

//只是⽤3x3的做了个例⼦

vector<int>grayv(9);

Mat image=imread("1.jpg",0);

if(!image.data)

{

return-1;

}

Mat img;//⽤于输出⾃⼰写的中值滤波

Mat result;//⽤于输出opencv⾃带的中值滤波

for(int i =1; i < ws-1; i++)

{

uchar* preptr=image.ptr(i-1);//(i,j)是要改变的像素坐标点

uchar* ptr=image.ptr(i);

uchar* nextptr=image.ptr(i+1);

uchar* imgptr=img.ptr(i);

for(int j =1; j < ls-1; j++)

{

grayv[0]=(preptr[j-1]);

grayv[1]=(preptr[j]);

grayv[2]=(preptr[j+1]);

grayv[3]=(ptr[j-1]);

grayv[4]=(ptr[j]);

grayv[5]=(ptr[j+1]);

grayv[6]=(nextptr[j-1]);

grayv[7]=(nextptr[j]);

grayv[8]=(nextptr[j+1]);

sort(grayv.begin(),d());

imgptr[j]=int(grayv[4]);

}

medianBlur(image,result,3);椒盐噪声

imshow("原图",image);

imshow("中值滤波后",img);

imshow("opencv⾃带滤波",result);

waitKey(0);

return0;

}

本文发布于:2024-09-21 05:49:09，感谢您对本站的认可！

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标签：噪声滤波椒盐像素边缘值得中值纹理

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