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MATLAB灰度彩转换程序

%A simple program for pseudo colouring

%The program converts a gray level image (0-256)(single layer) to pseudo color image (3 layer)

%by altering the conditions and values, U can create more perfect pseudo color image.

clc;

clear all;

im=input('Enter the file name (gray level image) :','s');

k=imread(im);

[x y z]=size(k);

% z should be one for the input image

k=double(k);

for i=1:x

for j=1:y

if k(i,j)>=0 & k(i,j)<50

m(i,j,1)=k(i,j,1)+5;

m(i,j,2)=k(i,j)+10;

m(i,j,3)=k(i,j)+10;

end

if k(i,j)>=50 & k(i,j)<100

m(i,j,1)=k(i,j)+35;

m(i,j,2)=k(i,j)+28;

m(i,j,3)=k(i,j)+10;

end

if k(i,j)>=100 & k(i,j)<150

m(i,j,1)=k(i,j)+52;

m(i,j,2)=k(i,j)+30;

m(i,j,3)=k(i,j)+15;

end

if k(i,j)>=150 & k(i,j)<200

m(i,j,1)=k(i,j)+50;

m(i,j,2)=k(i,j)+40;

m(i,j,3)=k(i,j)+25;

end

if k(i,j)>=200 & k(i,j)<=256

m(i,j,1)=k(i,j)+120;

m(i,j,2)=k(i,j)+60;

m(i,j,3)=k(i,j)+45;

end

end椒盐噪声

figure,imshow(uint8(k),[]);

figure,imshow(uint8(m),[]);

这是我的代码，想实现逆滤波，但结果不对，不知道问什么。

matlab 2009-12-02 21:53:32 阅读63 评论0 字号：大中小订阅

clear

close all

J=imread('111.bmp');

I=rgb2gray(J);

imshow(I);

a=0.1,b=0.1,T=1;

[m,n]=size(I);

if m>n

max=m;

I(:,n+1:m)=0;

else

max=n;

I(m+1:n,:)=0;

end

H=zeros(max,max);

for u=1:max

for v=1:max

j=3.1415926*(u*a+v*b);

H(u,v)=T*sin(j)*exp(-i*j)/j;

end

G=fft2(double(I));

F2=G.*(inv(H));

F3=ifft2(double(F2));

imwrite(F3,'wiener.bmp');

figure,imshow(F3);

一个计算矩阵中相同个数的问题

matlab 2009-11-28 22:23:14 阅读33 评论0 字号：大中小订阅

现在有这样一个问题

得到图象的灰度图象之后,计算每个像素点的邻域均值

现在希望计算图象中

像素点的灰度值和其邻域均值均相等的像素点的个数

我的原有程序如下

im_hue = imread('001.jpg');im_gray = rgb2gray(im_hue);%得到彩的图片以及相应的灰度图片

im_mean = fix( filter2(fspecial('average',3),im_gray) );%计算图片的邻域灰度均值

[im_r,im_c] = size(im_gray);%计算灰度图片的大小

value_im = zeros(im_r*im_c,2);%存储灰度图片像素的灰度值及其邻域灰度均值

value_im(:,1) = reshape(im_gray,im_r*im_c,1);%存储灰度图片像素的灰度值并改变矩阵的形式为列向量

value_im(:,2) = reshape(im_mean,im_r*im_c,1);域灰度均值并改变矩阵的形式为列向量

im_gray_tmp_2d_entroy = zeros(256,256);%存储灰度图片特征二元组(i,j)出现的频数

%计算灰度图片特征二元组(i,j)出现的频数

for i=0:255

for j=0:255

im_gray_tmp_2d_entroy(i+1,j+1) = size( find( value_im(:,1)==i & value_im(:,2)==j ), 1) / (im_r*im_c);%计算存储灰度图片特征二元组(i,j)出现的频数

end

主要是上面这个循环花费的时间代价太大

希望高手指点优化的程序

谢谢

《数字图像处理》

matlab 2009-11-24 11:29:02 阅读50 评论0 字号：大中小订阅

针对给出的图像（moon.tif）或者自行选择的灰度图像：

1）：给图像分别添加高斯噪声和椒盐噪声。

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标签：灰度图片计算

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