一种基于云计算的医用呼叫智能管理方法及系统与流程

1.本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于云计算的医用呼叫智能管理方法及系统。

背景技术：

2.医用呼叫系统已经成为医院提高医护服务质量、提高医护人员工作效率和减少医疗事故的一种必不可少的基础设备，现有用于病床的医护呼叫系统有很多，多数都是有线通信，通过声光报警和led屏显示告知呼叫求援的床位号码，为点对点呼叫，不具备对病人呼叫信息的存储、统计和管理功能。
3.然而，现有技术存在医用呼叫方式智能化程度不高，导致影响救援护理效率的技术问题。

技术实现要素：

4.本技术通过提供一种基于云计算的医用呼叫智能管理方法及系统，解决了现有技术医用呼叫方式智能化程度不高，导致影响救援护理效率的技术问题，达到通过构建医用呼叫护理云平台对患者情况进行实时采集分析，智能化准确评估患者所需护理层级，进而对患者进行护理交互管理，提高救援护理效率和护理质量的技术效果。
5.鉴于上述问题，本发明提供了一种基于云计算的医用呼叫智能管理方法及系统。
6.第一方面，本技术提供了一种基于云计算的医用呼叫智能管理方法，所述方法包括：搭建医用呼叫护理云平台，所述医用呼叫护理云平台包括数据访问层、信息传输层和呼叫护理层；所述数据访问层包括患者情况监测模块和患者需求获取模块；通过所述患者情况监测模块和所述患者需求获取模块对患者用户的状态信息进行采集，获得患者情况信息；将所述患者情况信息通过所述信息传输层，传输至所述呼叫护理层，所述呼叫护理层包括患者情况评估模块和呼叫交互模块；通过所述患者情况评估模块获得患者护理层级评估模型，将所述患者情况信息输入所述患者护理层级评估模型中进行评估，输出护理评估层级信息；通过患者呼叫智能终端获取所述患者用户的分机位置信息；基于所述呼叫交互模块、所述护理评估层级信息和所述分机位置信息，对所述患者用户进行呼叫交互管理。
7.另一方面，本技术还提供了一种基于云计算的医用呼叫智能管理系统，所述系统包括：平台搭建模块，用于搭建医用呼叫护理云平台，所述医用呼叫护理云平台包括数据访问层、信息传输层和呼叫护理层；数据访问层构成模块，用于所述数据访问层包括患者情况监测模块和患者需求获取模块；信息采集模块，用于通过所述患者情况监测模块和所述患者需求获取模块对患者用户的状态信息进行采集，获得患者情况信息；信息传输模块，用于将所述患者情况信息通过所述信息传输层，传输至所述呼叫护理层，所述呼叫护理层包括患者情况评估模块和呼叫交互模块；模型评估模块，用于通过所述患者情况评估模块获得患者护理层级评估模型，将所述患者情况信息输入所述患者护理层级评估模型中进行评估，输出护理评估层级信息；分机位置获得模块，用于通过患者呼叫智能终端获取所述患者
用户的分机位置信息；呼叫管理模块，用于基于所述呼叫交互模块、所述护理评估层级信息和所述分机位置信息，对所述患者用户进行呼叫交互管理。
8.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了搭建医用呼叫护理云平台，通过其数据访问层的患者情况监测模块和患者需求获取模块对患者用户的状态信息进行采集，获得患者情况信息，再将患者情况信息通过信息传输层，传输至呼叫护理层，所述呼叫护理层包括患者情况评估模块和呼叫交互模块，通过患者情况评估模块获得患者护理层级评估模型，将患者情况信息输入患者护理层级评估模型中进行评估，输出护理评估层级信息，再通过患者呼叫智能终端获取患者用户的分机位置信息，最后基于呼叫交互模块、护理评估层级信息和分机位置信息，对患者用户进行呼叫交互管理的技术方案。进而达到了通过构建医用呼叫护理云平台对患者情况进行实时采集分析，智能化准确评估患者所需护理层级，进而对患者进行护理交互管理，提高救援护理效率和护理质量的技术效果。
附图说明
9.图1为本技术一种基于云计算的医用呼叫智能管理方法的流程示意图；图2为本技术一种基于云计算的医用呼叫智能管理方法中获得患者情况信息的流程示意图；图3为本技术一种基于云计算的医用呼叫智能管理方法中调用患者监测分析模型的流程示意图；图4为本技术一种基于云计算的医用呼叫智能管理系统的结构示意图；附图标记说明：平台搭建模块11，数据访问层构成模块12，信息采集模块13，信息传输模块14，模型评估模块15，分机位置获得模块16，呼叫管理模块17。
具体实施方式
10.本技术通过提供了一种基于云计算的医用呼叫智能管理方法系统，解决了现有技术医用呼叫方式智能化程度不高，导致影响救援护理效率的技术问题，达到了通过构建医用呼叫护理云平台对患者情况进行实时采集分析，智能化准确评估患者所需护理层级，进而对患者进行护理交互管理，提高救援护理效率和护理质量的技术效果。
11.实施例一如图1所示，本技术提供了一种基于云计算的医用呼叫智能管理方法，所述方法包括：步骤s100：搭建医用呼叫护理云平台，所述医用呼叫护理云平台包括数据访问层、信息传输层和呼叫护理层；具体而言，医用呼叫系统已经成为医院提高医护服务质量、提高医护人员工作效率和减少医疗事故的一种必不可少的基础设备，现有用于病床的医护呼叫系统有很多，多数都是有线通信，通过声光报警和led屏显示告知呼叫求援的床位号码，为点对点呼叫，不具备对病人呼叫信息的存储、统计和管理功能。为智能化准确管理医用呼叫护理质量和效率，构建医用呼叫护理云平台，所述医用呼叫护理云平台为实时监测管理患者身体情况以及智能呼叫护理的多功能性云计算平
台，具备为医用呼叫服务提供计算、网络和存储能力，平台功能层包括数据访问层、信息传输层和呼叫护理层。通过各平台功能层交互以及数据共享处理，为医用呼叫护理提供智能化服务，提高对患者的救援护理效率和护理质量。
12.步骤s200：所述数据访问层包括患者情况监测模块和患者需求获取模块；具体而言，所述数据访问层包括患者情况监测模块和患者需求获取模块。所述患者情况监测模块与硬件设施结合，通过医疗设施对患者身体状况进行实时信息采集。所述患者需求获取模块则为患者需求输入的个性化服务功能模块，包括饮食需求、给药需求、翻身移动需求以及代谢需求等，全面采集患者身体状况需求。
13.步骤s300：通过所述患者情况监测模块和所述患者需求获取模块对患者用户的状态信息进行采集，获得患者情况信息；如图2所示，进一步而言，所述获得患者情况信息，本技术步骤s300还包括：步骤s310：通过所述患者情况监测模块获得患者属性信息；步骤s320：基于所述患者属性信息，调用标定患者监测分析模型；步骤s330：获得患者实时状态监测信息，将所述患者实时状态监测信息输入至所述标定患者监测分析模型中，获得患者健康状态系数；步骤s340：通过所述患者需求获取模块获得患者需求特征信息；步骤s350：基于所述患者健康状态系数和所述患者需求特征信息，确定所述患者情况信息。
14.如图3所示，进一步而言，所述基于所述患者属性信息，调用标定患者监测分析模型，本技术步骤s320还包括：步骤s321：通过所述医用呼叫护理云平台获得患者诊疗信息数据库；步骤s322：对所述患者诊疗信息数据库进行标签提取，获得患者诊疗标签库；步骤s323：基于所述患者标签库对所述患者属性进行标签化，获得患者标签信息；步骤s324：将所述患者标签信息进行标签特征融合，获得特征融合信息；步骤s325：基于所述特征融合信息从患者监测分析模型库中调用获得所述标定患者监测分析模型。
15.进一步而言，所述基于所述特征融合信息从患者监测分析模型库中调用获得所述标定患者监测分析模型，本技术步骤s325还包括：步骤s3251：基于所述患者标签库对所述患者诊疗信息库中的数据信息进行聚类划分，获得诊疗信息聚类结果；步骤s3252：对所述诊疗信息聚类结果进行特征标记，获得诊疗信息训练数据集合，所述诊疗信息训练数据集合包括各诊疗特征标定参数的患者诊疗信息；步骤s3253：将所述诊疗信息训练数据集合按照所述各诊疗特征标定参数分别作为训练数据进行神经网络模型训练，构建所述患者监测分析模型库；步骤s3254：获得所述特征融合信息的标定诊疗特征参数，基于所述标定诊疗特征参数对所述患者监测分析模型库进行选择调用，获得所述标定患者监测分析模型。
16.具体而言，通过所述患者情况监测模块和所述患者需求获取模块对患者用户的状态信息进行采集，具体为首先通过所述患者情况监测模块获取患者属性信息，所述患
者属性信息包括患者年龄、性别、身高体重、患病类型、患病严重程度以及并发症等相关信息。基于所述患者属性信息，调用标定患者监测分析模型，所述标定患者监测分析模型为适用于患者身体属性的健康情况监测模型。
17.调用模型过程为首先通过所述医用呼叫护理云平台获得患者诊疗信息数据库，所述患者诊疗信息数据库是通过大数据获取的历史患者诊疗数据集合，包括不同身体属性患者的信息以及对应的身体健康状况信息。再对所述患者诊疗信息数据库进行标签提取，即对诊疗信息进行标签化，示例性的，对患者的诊疗标签为肥胖、老龄、轻型胃病、无并发症，以此构成各类患者对应的患者诊疗标签库。基于所述患者标签库对所述患者属性进行标签化，即对该服务患者进行标签化，获得其相应的患者标签信息。将该患者的标签信息进行标签特征融合，获得各标签融合的特征融合信息，用于表明该患者的身体特征。
18.基于所述特征融合信息从患者监测分析模型库中调用适用于该患者的标定患者监测分析模型，首先基于所述患者标签库对所述患者诊疗信息库中的数据信息进行聚类划分，即将患者诊疗信息库中相同标签的患者划分为同一类，以此获得诊疗信息聚类结果。再对所述诊疗信息聚类结果进行特征标记，即对每一类划分结果进行诊疗特征标记，例如将老龄轻型肺炎患者进行特征参数归类，对每一类特征参数对应的诊疗数据信息进行特征标记，获得各特征类型对应的诊疗信息训练数据集合，所述诊疗信息训练数据集合包括各诊疗特征标定参数的患者诊疗信息。
19.将所述诊疗信息训练数据集合按照所述各诊疗特征标定参数分别作为训练数据进行神经网络模型训练，对每一类的诊疗特征标定参数对应的患者诊疗信息训练数据进行模型训练，将训练得到的各患者监测分析模型集合作为构建所述患者监测分析模型库的模型数据基础。对所述特征融合信息的标定诊疗特征参数进行提取，获取该患者所对应的诊疗特征属性，基于所述标定诊疗特征参数对所述患者监测分析模型库中的相同诊疗特征参数的模型进行选择调用，获得其对应的所述标定患者监测分析模型。基于所述特征融合信息从患者监测分析模型库中调用获得适用于该患者的个性化所述标定患者监测分析模型，用于其健康状况监测分析。
20.通过医疗硬件设施监测获得该患者实时状态监测信息，包括患者的呼吸频率、血压、体温、食欲、意识状态、睡眠情况等，将所述患者实时状态监测信息输入至所述标定患者监测分析模型中进行健康状态分析，获得其相应的患者健康状态系数，系数越大，表明该患者的健康状态越好。再通过所述患者需求获取模块获得患者需求特征信息，例如患者的代谢需求特征，结合所述患者健康状态系数和所述患者需求特征信息，确定所述患者情况信息。通过对患者健康情况和患者自身需求进行实时采集，全面准确获取患者身体特征需求，进而提高对患者智能呼叫护理的准确性和护理效率。
21.步骤s400：将所述患者情况信息通过所述信息传输层，传输至所述呼叫护理层，所述呼叫护理层包括患者情况评估模块和呼叫交互模块；具体而言，将所述患者情况信息通过所述信息传输层，传输至所述呼叫护理层，所述信息传输层用于进行患者数据传输可采用无线加密传输形式，数据传输速度快、安全性高。所述呼叫护理层用于对患者护理层级进行准确评估和呼叫交互，包括患者情况评估模块和呼叫交互模块，提高患者医用呼叫智能化和护理效率。
22.步骤s500：通过所述患者情况评估模块获得患者护理层级评估模型，将所述患者情况信息输入所述患者护理层级评估模型中进行评估，输出护理评估层级信息；进一步而言，所述输出护理评估层级信息，本技术步骤s500还包括：步骤s510：所述患者护理层级评估模型包括输入层、特征分析层、层级评估层和输出层；步骤s520：将所述患者情况信息通过所述输入层，输入至所述特征分析层中，获得护理特征信息；步骤s530：基于所述层级评估层对所述护理特征信息进行评估，获得护理评估层级信息；步骤s540：通过所述输出层将所述护理评估层级信息作为模型输出结果进行输出。
23.具体而言，通过所述患者情况评估模块获得患者护理层级评估模型，所述患者护理层级评估模型用于对患者状况进行护理层级评估，所述患者护理层级评估模型的功能层包括输入层、特征分析层、层级评估层和输出层。模型评估过程为首先将所述患者情况信息通过所述输入层，输入至所述特征分析层中，所述特征分析层用于对患者护理特征进行分析，可通过历史训练数据获得，以此分析获得护理特征信息，所述护理特征信息包括护理类型、护理等级、护理需求等。
24.基于所述层级评估层对所述护理特征信息进行评估，所述层级评估层用于对护理层级进行分析，不同护理特征对应的护理层级也不同，分析获得护理评估层级信息，所述护理评估层级信息表明该患者的护理需求等级，层级越高，该患者的护理质量等级越高。最后通过所述输出层将所述护理评估层级信息作为模型输出结果进行输出，达到通过患者护理层级评估模型对患者护理层级进行智能化评估，提高患者所需护理层级评估准确性，进而提高救援护理效率和护理质量。
25.步骤s600：通过患者呼叫智能终端获取所述患者用户的分机位置信息；具体而言，通过患者呼叫智能终端对所述患者用户的分机位置信息进行获取，所述患者呼叫智能终端是医用呼叫护理云平台的用户呼叫终端，该终端可显示该患者的基本信息，包括个人信息、床位信息以及其医护信息等，患者可通过该终端与医护人员进行交互，所述分机位置信息是该终端编号信息，通过该分机位置信息可获取患者的位置信息以及床位信息。
26.步骤s700：基于所述呼叫交互模块、所述护理评估层级信息和所述分机位置信息，对所述患者用户进行呼叫交互管理。
27.进一步而言，所述对所述患者用户进行呼叫交互管理，本技术步骤s700还包括：步骤s710：基于所述护理评估层级信息，获得护理资源需求信息；步骤s720：通过所述医用呼叫护理云平台获得医疗护理资源库；步骤s730：将所述护理资源需求信息和所述医疗护理资源库进行匹配，获得护理资源匹配信息，其中，所述护理资源匹配信息按照资源适配性进行降序排列；步骤s740：所述呼叫交互模块基于所述护理资源匹配信息和所述分机位置信息，对所述患者用户进行呼叫护理。
28.进一步而言，本技术步骤s740还包括：
步骤s741：获取所述护理资源匹配信息中各护理资源的工作调度任务信息；步骤s742：对所述工作调度任务信息进行应用状态监测，获得护理资源应用状态信息；步骤s743：当所述护理资源应用状态信息出现冲突因素时，基于资源适配性规则进行护理资源再匹配，获得护理资源更新匹配信息。
29.具体而言，医疗护理人员通过所述呼叫交互模块基于所述护理评估层级信息和所述分机位置信息，对所述患者用户进行呼叫交互管理。具体为首先基于所述护理评估层级信息，获取该护理层级的护理资源需求信息，所述护理资源需求信息包括医疗护理人员需求以及护理仪器、药品等需求。通过所述医用呼叫护理云平台获得医疗护理资源库，所述医疗护理资源库是医院所具备的医疗人力资源以及医疗仪器、药品资源等。将所述护理资源需求信息和所述医疗护理资源库进行匹配，获得满足患者护理需求的护理资源匹配信息，其中，所述护理资源匹配信息按照资源适配性进行降序排列，即适配性越高的护理资源排序越靠前。医疗护理人员通过所述呼叫交互模块基于所述护理资源匹配信息和所述分机位置信息，与所述患者用户进行智能化呼叫交互以及医疗护理。
30.为保证护理资源的匹配准确性，获取所述护理资源匹配信息中各护理资源的工作调度任务信息，即各护理资源的应用调度安排。再对所述工作调度任务信息进行应用状态监测，判断其是否处于使用或损坏状态，以此获得各护理资源的应用状态信息。当所述护理资源应用状态信息出现冲突因素时，即该护理资源处于未闲置状态，不可使用，基于资源适配性规则进行护理资源再匹配，即按照资源适配性排序对其进行再次匹配，获得重新匹配后的护理资源更新匹配信息。通过更新后的护理资源对患者进行护理，保证护理资源匹配的及时准确性，进而提高对患者的救援护理效率和护理质量。
31.综上所述，本技术所提供的一种基于云计算的医用呼叫智能管理方法及系统具有如下技术效果：由于采用了搭建医用呼叫护理云平台，通过其数据访问层的患者情况监测模块和患者需求获取模块对患者用户的状态信息进行采集，获得患者情况信息，再将患者情况信息通过信息传输层，传输至呼叫护理层，所述呼叫护理层包括患者情况评估模块和呼叫交互模块，通过患者情况评估模块获得患者护理层级评估模型，将患者情况信息输入患者护理层级评估模型中进行评估，输出护理评估层级信息，再通过患者呼叫智能终端获取患者用户的分机位置信息，最后基于呼叫交互模块、护理评估层级信息和分机位置信息，对患者用户进行呼叫交互管理的技术方案。进而达到了通过构建医用呼叫护理云平台对患者情况进行实时采集分析，智能化准确评估患者所需护理层级，进而对患者进行护理交互管理，提高救援护理效率和护理质量的技术效果。
32.实施例二基于与前述实施例中一种基于云计算的医用呼叫智能管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于云计算的医用呼叫智能管理系统，如图4所示，所述系统包括：平台搭建模块11，用于搭建医用呼叫护理云平台，所述医用呼叫护理云平台包括数据访问层、信息传输层和呼叫护理层；数据访问层构成模块12，用于所述数据访问层包括患者情况监测模块和患者需求获取模块；
信息采集模块13，用于通过所述患者情况监测模块和所述患者需求获取模块对患者用户的状态信息进行采集，获得患者情况信息；信息传输模块14，用于将所述患者情况信息通过所述信息传输层，传输至所述呼叫护理层，所述呼叫护理层包括患者情况评估模块和呼叫交互模块；模型评估模块15，用于通过所述患者情况评估模块获得患者护理层级评估模型，将所述患者情况信息输入所述患者护理层级评估模型中进行评估，输出护理评估层级信息；分机位置获得模块16，用于通过患者呼叫智能终端获取所述患者用户的分机位置信息；呼叫管理模块17，用于基于所述呼叫交互模块、所述护理评估层级信息和所述分机位置信息，对所述患者用户进行呼叫交互管理。
33.进一步的，所述信息采集模块还包括：属性获得单元，用于基于所述患者属性信息，调用标定患者监测分析模型；模型调用单元，用于获得患者实时状态监测信息，将所述患者实时状态监测信息输入至所述标定患者监测分析模型中，获得患者健康状态系数；模型分析单元，用于通过所述患者需求获取模块获得患者需求特征信息；需求特征获得单元，用于基于所述学习考核内容对所述学生用户进行考核，获得学习考核特征信息；患者情况确定单元，用于基于所述患者健康状态系数和所述患者需求特征信息，确定所述患者情况信息。
34.进一步的，所述模型调用单元还包括：数据库获得单元，用于通过所述医用呼叫护理云平台获得患者诊疗信息数据库；标签库获得单元，用于对所述患者诊疗信息数据库进行标签提取，获得患者诊疗标签库；标签化单元，用于基于所述患者标签库对所述患者属性进行标签化，获得患者标签信息；特征融合单元，用于将所述患者标签信息进行标签特征融合，获得特征融合信息；模型获得单元，用于基于所述特征融合信息从患者监测分析模型库中调用获得所述标定患者监测分析模型。
35.进一步的，所述模型获得单元还包括：聚类划分单元，用于基于所述患者标签库对所述患者诊疗信息库中的数据信息进行聚类划分，获得诊疗信息聚类结果；训练数据集合获得单元，用于对所述诊疗信息聚类结果进行特征标记，获得诊疗信息训练数据集合，所述诊疗信息训练数据集合包括各诊疗特征标定参数的患者诊疗信息；模型库构建单元，用于将所述诊疗信息训练数据集合按照所述各诊疗特征标定参数分别作为训练数据进行神经网络模型训练，构建所述患者监测分析模型库；
模型选择调用单元，用于获得所述特征融合信息的标定诊疗特征参数，基于所述标定诊疗特征参数对所述患者监测分析模型库进行选择调用，获得所述标定患者监测分析模型。
36.进一步的，所述模型评估模块还包括：模型构成单元，用于所述患者护理层级评估模型包括输入层、特征分析层、层级评估层和输出层；特征分析单元，用于将所述患者情况信息通过所述输入层，输入至所述特征分析层中，获得护理特征信息；层级评估单元，用于基于所述层级评估层对所述护理特征信息进行评估，获得护理评估层级信息；模型输出单元，用于通过所述输出层将所述护理评估层级信息作为模型输出结果进行输出。
37.进一步的，所述呼叫管理模块还包括：资源需求获得单元，用于基于所述护理评估层级信息，获得护理资源需求信息；护理资源库获得单元，用于通过所述医用呼叫护理云平台获得医疗护理资源库；资源匹配单元，用于将所述护理资源需求信息和所述医疗护理资源库进行匹配，获得护理资源匹配信息，其中，所述护理资源匹配信息按照资源适配性进行降序排列；呼叫管理单元，用于所述呼叫交互模块基于所述护理资源匹配信息和所述分机位置信息，对所述患者用户进行呼叫护理。
38.进一步的，所述系统还包括：工作调度任务获取单元，用于获取所述护理资源匹配信息中各护理资源的工作调度任务信息；资源应用状态获得单元，用于对所述工作调度任务信息进行应用状态监测，获得护理资源应用状态信息；护理资源再匹配单元，用于当所述护理资源应用状态信息出现冲突因素时，基于资源适配性规则进行护理资源再匹配，获得护理资源更新匹配信息。
39.本技术提供了一种基于云计算的医用呼叫智能管理方法，所述方法包括：搭建医用呼叫护理云平台，所述医用呼叫护理云平台包括数据访问层、信息传输层和呼叫护理层；所述数据访问层包括患者情况监测模块和患者需求获取模块；通过所述患者情况监测模块和所述患者需求获取模块对患者用户的状态信息进行采集，获得患者情况信息；将所述患者情况信息通过所述信息传输层，传输至所述呼叫护理层，所述呼叫护理层包括患者情况评估模块和呼叫交互模块；通过所述患者情况评估模块获得患者护理层级评估模型，将所述患者情况信息输入所述患者护理层级评估模型中进行评估，输出护理评估层级信息；通过患者呼叫智能终端获取所述患者用户的分机位置信息；基于所述呼叫交互模块、所述护理评估层级信息和所述分机位置信息，对所述患者用户进行呼叫交互管理。解决了现有技术医用呼叫方式智能化程度不高，导致影响救援护理效率的技术问题。达到通过构建医用呼叫护理云平台对患者情况进行实时采集分析，智能化准确评估患者所需护理层级，进而对患者进行护理交互管理，提高救援护理效率和护理质量的技术效果。
40.本说明书和附图仅仅是本技术的示例性说明，如果本发明的修改和变型属于本发
明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：

1.一种基于云计算的医用呼叫智能管理方法，其特征在于，所述方法包括：搭建医用呼叫护理云平台，所述医用呼叫护理云平台包括数据访问层、信息传输层和呼叫护理层；所述数据访问层包括患者情况监测模块和患者需求获取模块；通过所述患者情况监测模块和所述患者需求获取模块对患者用户的状态信息进行采集，获得患者情况信息；将所述患者情况信息通过所述信息传输层，传输至所述呼叫护理层，所述呼叫护理层包括患者情况评估模块和呼叫交互模块；通过所述患者情况评估模块获得患者护理层级评估模型，将所述患者情况信息输入所述患者护理层级评估模型中进行评估，输出护理评估层级信息；通过患者呼叫智能终端获取所述患者用户的分机位置信息；基于所述呼叫交互模块、所述护理评估层级信息和所述分机位置信息，对所述患者用户进行呼叫交互管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得患者情况信息，包括：通过所述患者情况监测模块获得患者属性信息；基于所述患者属性信息，调用标定患者监测分析模型；获得患者实时状态监测信息，将所述患者实时状态监测信息输入至所述标定患者监测分析模型中，获得患者健康状态系数；通过所述患者需求获取模块获得患者需求特征信息；基于所述患者健康状态系数和所述患者需求特征信息，确定所述患者情况信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述患者属性信息，调用标定患者监测分析模型，包括：通过所述医用呼叫护理云平台获得患者诊疗信息数据库；对所述患者诊疗信息数据库进行标签提取，获得患者诊疗标签库；基于所述患者标签库对所述患者属性进行标签化，获得患者标签信息；将所述患者标签信息进行标签特征融合，获得特征融合信息；基于所述特征融合信息从患者监测分析模型库中调用获得所述标定患者监测分析模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征融合信息从患者监测分析模型库中调用获得所述标定患者监测分析模型，包括：基于所述患者标签库对所述患者诊疗信息库中的数据信息进行聚类划分，获得诊疗信息聚类结果；对所述诊疗信息聚类结果进行特征标记，获得诊疗信息训练数据集合，所述诊疗信息训练数据集合包括各诊疗特征标定参数的患者诊疗信息；将所述诊疗信息训练数据集合按照所述各诊疗特征标定参数分别作为训练数据进行神经网络模型训练，构建所述患者监测分析模型库；获得所述特征融合信息的标定诊疗特征参数，基于所述标定诊疗特征参数对所述患者监测分析模型库进行选择调用，获得所述标定患者监测分析模型。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出护理评估层级信息，包括：
所述患者护理层级评估模型包括输入层、特征分析层、层级评估层和输出层；将所述患者情况信息通过所述输入层，输入至所述特征分析层中，获得护理特征信息；基于所述层级评估层对所述护理特征信息进行评估，获得护理评估层级信息；通过所述输出层将所述护理评估层级信息作为模型输出结果进行输出。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述患者用户进行呼叫交互管理，包括：基于所述护理评估层级信息，获得护理资源需求信息；通过所述医用呼叫护理云平台获得医疗护理资源库；将所述护理资源需求信息和所述医疗护理资源库进行匹配，获得护理资源匹配信息，其中，所述护理资源匹配信息按照资源适配性进行降序排列；所述呼叫交互模块基于所述护理资源匹配信息和所述分机位置信息，对所述患者用户进行呼叫护理。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述护理资源匹配信息中各护理资源的工作调度任务信息；对所述工作调度任务信息进行应用状态监测，获得护理资源应用状态信息；当所述护理资源应用状态信息出现冲突因素时，基于资源适配性规则进行护理资源再匹配，获得护理资源更新匹配信息。8.一种基于云计算的医用呼叫智能管理系统，其特征在于，所述系统包括：平台搭建模块，用于搭建医用呼叫护理云平台，所述医用呼叫护理云平台包括数据访问层、信息传输层和呼叫护理层；数据访问层构成模块，用于所述数据访问层包括患者情况监测模块和患者需求获取模块；信息采集模块，用于通过所述患者情况监测模块和所述患者需求获取模块对患者用户的状态信息进行采集，获得患者情况信息；信息传输模块，用于将所述患者情况信息通过所述信息传输层，传输至所述呼叫护理层，所述呼叫护理层包括患者情况评估模块和呼叫交互模块；模型评估模块，用于通过所述患者情况评估模块获得患者护理层级评估模型，将所述患者情况信息输入所述患者护理层级评估模型中进行评估，输出护理评估层级信息；分机位置获得模块，用于通过患者呼叫智能终端获取所述患者用户的分机位置信息；呼叫管理模块，用于基于所述呼叫交互模块、所述护理评估层级信息和所述分机位置信息，对所述患者用户进行呼叫交互管理。

技术总结

本发明公开了一种基于云计算的医用呼叫智能管理方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：通过患者情况监测模块和患者需求获取模块对患者用户的状态信息进行采集，获得患者情况信息；将患者情况信息通过信息传输层，传输至呼叫护理层，所述呼叫护理层包括患者情况评估模块和呼叫交互模块；通过患者情况评估模块获得患者护理层级评估模型，将患者情况信息输入患者护理层级评估模型中进行评估，输出护理评估层级信息；通过患者呼叫智能终端获取患者用户的分机位置信息；基于呼叫交互模块、护理评估层级信息和分机位置信息，对患者用户进行呼叫交互管理。达到智能化准确评估患者所需护理层级，提高救援护理效率和护理质量的技术效果。的技术效果。的技术效果。