AI芯片应用领域不断向多维度方向发展，例如CV（计算机视觉）、自动驾驶、智能手机以及语音交互。而在语音交互领域，中国智能语音市场正在维持高速增长。根据德勤报告显示，预计2030年消费级应用场景超过700亿元，企业级场景达到发展空间也预计将达到千亿级规模。 为了让智能终端拥有更好的交互体验，针对语音算法打造相匹配的AI芯片，采用软硬一体化的解决方案几乎是目前行业最为普遍的选择，这也是技术迭代的必然路径。如今智能语音赛道云集了众多玩家，如百度、科大讯飞、云知声、思必驰、出门问问、启英泰伦等都纷纷布局了芯片产业。 解决专用芯片技术问题，企业仍需打破的商业化壁垒
智能语音在技术关联和数据层次上天生具有更高的复杂度，单单自然语言理解和处理的能力就花费了科学家们数十年的心血才换来今日的交互体验。而能够将语音识别、语义理解、自然语言处理、语音合成、声音降噪等技术实现“云端芯”一体化，把业务延伸到芯片甚至硬件，才是将技术商业化的合理路径。
通用芯片架构并非为AI专门设计，天然存在性能、功耗等方面的局限性已是老生常谈。近几年在业内众多企业的努力下，解决了传统通用芯片的适配问题，公司也纷纷投入到专用芯片的制造。缝纫网
1、市场规模
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AI芯片主要应用于云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智能金融及智能教育等领域。近几年来，AI芯片受到广泛关注，不断涌现出新的生产设计商，行业市场规模不断增长。水烟炭
2、数量情况
随着自动驾驶级别的不断提高，对于AI芯片的需求正不断增长。未来，L2和L3+级汽车都会用AI芯片来取代分立的MCU芯片，进行自动驾驶相关的计算工作。预计AI芯片的数量将从2020年的899万套增长至2025年的2380万套。
应急通信系统 3、投融资情况
近两年，我国人工智能行业的投融资经历了一轮暴涨，尤其是以AI芯片、数据平台等为代表的AI基础层投资不断增长，投融资规模快速增长。
语音降噪芯片 4、企业注册量
近年来，我国AI芯片企业注册量快速增长，由2017年的1110家迅速增长至2021年的13492家，年均复合增长率达86、7%。
5、领域快速拓展
目前，AI芯片已应用于众多前沿及快速发展的下游领域，例如自动驾驶、云计算、边缘计算、机器人、智能制造、新基建、智能驾驶、智能金融、智能教育及可穿戴设备等领域。
芯片是个很重要的部件，在很多领域都有应用，所以发展前景很好，不过对于这个高科技的行业，需要的技术也是很高的，投资者要根据自己的实际情况来选择。
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