金融服务
加热鞋垫
文杨家新中银集团保险财务管理部
刘信中国银行总行司库通用模型
核桃开口机
摘要构建企业级数据模型，对于完善商业银行数据标准体系，促进不同业务处理和系统之间的数据整合和共享具有重要意义。本文对企业级数据模型的概念、结构及特征作了简要介绍，并结合我国商业银行的实际情况，对企业级数据模型的几个常见主题进行了初步探讨，再从实际工作出发对模型开发、实施和维护提供了建议。关键词商业银行企业级数据模型主题实体属性
传统上，商业银行的各个系统是以各类业务的经营和管理为视角设计的，不同系统甚至同一系统内部的共性数据缺乏统一标准，导致数据共享性低，加大了数据的采集、维护和使用成本。解决这一问题需要从银行整体视角出发，整合业务数据，建立包容全行数据的逻辑模型，即企业级数据模型。目前，我国大型商业银行均在开展企业级数据模型的构建工作，并不断将其推向实务应用。尽管模型不是面向财会管理，但由于它是对银行基本数据进行高度抽象化后的综合体现，对于财会人员提高会计信息质量以及
财务節里水平也是有所裨益的。
环视制作者一、企业级数据模型简介
全合成切削液配方企业级数据模型（Enterprise Data Model，简称EDM或模型），是按照统一规则，对企业各项业务数据的内容特征及相互关系进行分析梳理，形成适用企业整体的数据模型。这一概念源自IBM 提出的金融数据模型（FSDM,financial services data model），其设计理念可广泛适用于各个金融领域。仿形切割机
（一）模型的基本结构
—般来讲，企业级数据模型包括三个层级，即主题、实体和属性。
仁主题，为按照业务数据的基本构成进行的
2020年第2期•总第315期・冃刊
EU
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议