通用模型当前，随着人工智能技术的不断发展，深度学习模型的规模逐渐增大，性能显著提升，各行各业迎来了新的发展机遇。通用大模型作为通用技术基座，在多个任务和领域上均表现出较好的性能，但由于缺乏专业知识与行业数据，并不能精准解决某个行业或企业的特定需求和问题，而且通用大模型的构建和训练成本通常很高，难以实现商用。为更好解决特定行业问题，行业大模型应运而生。行业大模型可满足特定场景需求，更好地为行业提供优质的服务，促进行业智能化转型升级。
为促进行业大模型的健康快速发展，我们充分研究了构建行业大模型所需能力及构建方式，提出了行业大模型构建路线图及相应的标准体系，用以指导企业建设大模型能力。行业大模型构建路线图围绕行业需求分析与资源评估、行业数据与大模型共建、行业大模型微调与优化三方面展开，以更专业、成本更低的方式，引导行业和企业建立特有的大模型服务。大模型标准体系围绕大模型基础能力和特定行业特定场景服务能力展开对大模型能力进行全方位评估，保证大模型快速高质量发展。
第一章行业大模型开启产业升级的“黄金时代” (1)
(一)大模型技术应用不断演进，迎来发展新机遇 (1)
(二)MaaS支持大模型应用落地全流程能力构建 (3)
(三)场景化需求快速推动大模型价值释放 (6)
(四)行业大模型应用落地亟需建设路线指引 (8)
第二章行业大模型构建路线图，指导企业建设大模型能力 (11)
(一)行业需求分析与资源评估 (11)
1.业务需求评估 (12)
2.算力层评估 (12)
3.算法层评估 (15)
4.数据层评估 (15)
5.工程层评估 (16)
(二)行业数据与大模型共建 (17)
1.明确场景目标 (17)
2.模型选择 (18)
造瘘袋
3.训练环境搭建 (19)
4.数据处理 (20)
5.模型训练共建 (21)
(三)行业大模型精调与优化部署 (22)
1.模型精调 (22)
2.模型评估 (24)
3.模型重训优化 (26)
4.模型联调部署 (26)
5.模型应用运营 (27)
第三章大模型标准体系先行，全面建立能力指标体系 (28)
(一)聚焦工程化应用，五大维度评估行业大模型基础能力 (28)
1.模型开发标准 (28)
2.模型能力标准 (29)
3.模型应用标准 (30)
4.模型运营标准 (31)
5.安全可信标准 (32)
(二)围绕特定行业和场景需求，评估行业大模型服务能力 (33)
洗洁精加工1.金融大模型标准 (33)
2.文旅大模型标准 (34)
3.政务大模型标准 (35)
4.传媒大模型标准 (36)
5.电信大模型标准 (37)
6.教育大模型标准 (38)
穿戴式步态分析仪
7.工业大模型标准 (39)
8.汽车大模型标准 (40)
9.家居大模型标准 (41)
第四章行业大模型应用“百花齐放”，价值不断释放 (43)
(一)文旅典型案例 (43)
(二)金融典型案例 (46)
(三)传媒典型案例 (47)
第五章行业大模型“千行百业”落地，驱动AI原生应用发展 (49)
第一章行业大模型开启产业升级的“黄金时代”
冰箱模具
目前，国内外公司纷纷发布大模型，涉及通用大模型、行业大模型、垂直大模型与专属大模型，一些超强模型服务背后是千亿或万亿参数的基础模型。大模型的诞生标志着人工智能领域的一大步，能够在各种任务中达到更高的准确性、降低应用的开发门槛、增强模型泛化能力等，催生出新的场景和产业模式，快速推动产业智能化应用落地。
（一）大模型技术应用不断演进，迎来发展新机遇
随着ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，对话生成式预训练变换模型）的问世，大模型进入快速发展的时代。一些超强模型服务背后是千亿或万亿参数的基础模型，通过学习丰富的知识，成为与人类交互及连接万物的工具。
图1通用大模型的发展
2016年Open AI发布Gym强化学习平台。从2018年GPT-1问世以来，模型参数从GPT-1的1.17亿，经过不断迭代，增长到GPT-4的1.76万亿的参数规模，通用大模型的性能，也得到了显著的提升。插板闸门
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