摘要：以人工智能技术为核心的智慧城市，正日益成为城市管理者和科技研究人员关注的焦点。本文从专利角度分别从专利申请量、主要申请人等方面对人工智能技术在智慧城市中的应用的总体专利态势进行分析，并给出人工智能在智慧城市各个应用领域方面的重点专利。
关键词：人工智能；智慧城市；incopat；专利分析
1 引言
智慧城市是以人为本，以信息通信技术为支撑，以智能化为特征，综合运用物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现城市资源优化配置、智能交通、智慧医疗、智慧环保、智慧能源、智慧安防、智慧教育、智慧养老、电子商务等全方位、全周期、高效便捷的公共服务，最终实现城市可持续发展的新型城市。
人工智能是指通过计算机技术和算法实现的智能化系统，能够模拟人类的思维和行为，实现自主学习、自主推理和自主决策。人工智能技术作为科技先驱，起到了带领和推动智慧
城市发展的作用。人工智能技术不断应用在智慧城市的过程也就是智慧城市发展的高级阶段，是数字中国战略的具体体现[1]。本文利用incopat专利数据库作为检索分析平台，检索人工智能技术在智慧城市中应用的相关专利，检索截止时间为2023年6月，通过对国内外专利的分析来阐述人工智能技术的专利分布情况，并介绍了各个应用领域方面的重点专利。
2 专利申请趋势分析
2.1平板电脑手机 专利申请量分析
AI技术在智慧城市领域的全球专利申请整体呈持续增长趋势，2010年前增长缓慢处于萌芽阶段，2010开始相较于前一个阶段，专利数量增幅较大，说明AI技术在智慧城市领域的发明创造活动和专利申请开始活跃，但仍未有实质性突破，处于初步发展阶段；2013年开始专利数量增幅攀升，特别是2020年的专利数量是2013年专利数量的10余倍，进入高速发展阶段。需要注意的是，由于专利公开具有滞后性尤其是国外专利数据源的公开更为滞后，2023年的数据不完整。
2.2 专利申请人分析
上图示出了AI技术在智慧城市领域的全球专利申请靠前的专利申请人中，大多数都在中国和美国，中国的百度公司排名第一，占比超过5%，排名二三四的公司分别为中国的华为、平安科技和腾讯。美国公司包括排名第5的谷歌公司和国际商业机器公司。由此可知，AI技术在智慧城市领域的专利布局上，美国和中国的申请人相较于其他国家更有竞争优势。
浮游生物网3、人工智能在智慧城市中的应用
3.1智慧交通
智慧交通系统是一个综合运用信息处理和计算机等技术来提高交通运输服务成效的实时综合管理系统。在该领域，中国排名第一的申请人为百度公司，其在驾驶模式、特征提取、控制指令、语音指令、图形用户界面、语言模型及音频数据等方向进行了重点布局。案例1：申请号为201811062068.7，申请人为百度在线网络技术（北京）有限公司，公开了一
熄火延时器种汽车图像的处理方法，具体公开了：获取汽车图像的采集点采集的待处理图像，利用深度学习模型对该待处理图像进行处理，输出汽车的状态参数，根据所述状态参数确定所述待处理图像中的汽车行为，从而为自动驾驶设备根据路况进行驾驶策略的调整提供基础和依据。
3.2智慧医疗
医疗产业是人工智能落地较早和较为成熟的领域之一。从技术层面来看，图像识别、语音语义识别、深度学习、智能传感、大数据分析等技术在医学影像诊断、智慧医院建设、远程医疗系统、基因图谱研究和靶向药物研发等方面均已得到广泛应用。案例2：申请号为201611073910.8，申请人为深圳北航新兴产业技术研究院，公开了一种基于线性回归因子非负矩阵分解模型的医疗机构推荐方法，并具体公开了：依据线性回归张量因子对医疗机构—居住区就诊量矩阵进行处理，得到医疗机构推荐目标模型；进而采用隐性特征模型对多元异构的推荐用原始数据进行活化数据挖掘，得到隐性特征矩阵；最后通过迭代计算医疗机构—居住区就诊量矩阵是否达到收敛，若收敛，则采用推荐标准误差模型进行计算修正后的医疗机构—居住区就诊量矩阵，从而将推荐结果提供给用户。该专利应用在推荐系
统中可有效提高对医疗机构的推荐准确度，从而提高医疗机构互联网数据对于智慧城市的建设的利用价值，解决残缺数据对大部分智慧城市的智能化建设的影响。
3.3智慧环保
智慧环保借助物联网技术，把感应器和装备嵌入到各种环境监控对象中，通过超级计算机和云计算将环保领域物联网整合起来，可以实现人类社会与环境业务系统的整合，以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的智慧。案例3：申请号为202010796332.0，申请人为北京智行者科技有限公司，公开了一种智能清扫车垃圾识别方法，包括：获取待识别的第一垃圾图像信息，处理后得到第二垃圾图像信息；根据第二垃圾图像信息和已训练的垃圾识别模型，确定垃圾在第一坐标系的位置信息；根据垃圾在第一坐标系的位置信息和拟合后的第一坐标系至第二坐标系的位置转换多项式，确定垃圾在第二坐标系的位置信息。由此提高了智能清扫车对路面非障碍物目标进行检测识别的能力。 手印台3.4智能安防ad视频矩阵
智能安防技术是指包含图像传输和存储、数据存储和处理等技术的具有综合性的复杂系统，
随着现代安防系统与互联网联系的日益紧密，人工智能化成为安防行业发展的必然趋势[2]。目前中国竞争力和企业规模较强的安防企业主要包括：海康威视、大华股份，两家企业在同类企业中世界排名为前五位，竞争力非常强劲。案例4：申请号为202011546010.7，申请人为杭州海康威视数字技术股份有限公司，公开了一种行为检测方法，包括将待检测视频输入给已训练的目标行为检测模型，由目标行为检测模型输出候选待检测图像中稳态对象的对象位置，及稳态对象的初始行为的行为位置；从所有候选待检测图像中选取同一目标稳态对象的目标待检测图像，基于目标待检测图像确定是否触发针对初始行为的行为检测；若是，基于目标待检测图像中初始行为的行为位置确定目标框位置，并基于目标框位置从待检测视频中获取待检测行为序列；将待检测行为序列输入给已训练的目标序列分类模型，由目标序列分类模型输出与待检测行为序列对应的目标行为类别。本申请的视频行为检测的准确性高，检测方式简单，保持低误报率。
4 总结
本文以专利数据库为源，通过对人工智能在智慧城市应用中的专利进行分析，得出人工智能在智慧城市各个应用领域方面的重点专利，以期为相关领域的技术人员了解背景技术，理解专利技术发展趋势提供帮助。
参考文献：
[1] 程德理、傅春晓.智慧城市中的人工智能专利技术应用分析[J].上海城市管理,2020,29(05):78-83
[2]rrggg 陈悦、祝嘉欢等.基于专利引文的智能安防技术子域和技术原理挖掘[J].创新科技,2020,20(03):57-70
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