python求定积分通用函数 - 实验12 用函数实现模块化程序设计 密度天平模块化程序设计是一种让程序更加简洁、可维护和可扩展的设计方式。它通过将代码分割为多个模块，每个模块负责完成一个特定的功能，然后通过函数或类的方式将这些模块组合起来，完成整个程序的功能。
在Python中，函数是模块化程序设计的重要组成部分。我们可以通过定义函数来抽象和封装特定的功能，然后在需要的地方调用这些函数，提高代码的复用性和可读性。下面我们以求定积分的问题为例，来探讨如何使用函数实现模块化程序设计。 首先，我们需要明确一下什么是定积分。定积分是微积分的一个基本概念，它可以用来计算曲线下的面积。在数学上，给定一个函数f(x)，我们可以计算它在一个区间[a, b]上的定积分，表示为∫(a, b)f(x)dx，它的值等于曲线y=f(x)与x轴以及直线x=a和x=b所围成的面积。
那么我们如何用函数来计算定积分呢？一个常用的方法是使用数值积分。数值积分可以近似计算定积分的值，通过将区间[a, b]分成多个小的子区间，然后计算每个子区间内函数的平均值，最后将这些平均值相加。通常，我们可以使用复合求积公式，如梯形规则或者辛普森规则来进行数值积分。
现在，我们就来实现一个通用的求定积分函数。我们可以定义一个函数，它接受一个函数对象和区间作为参数，然后使用数值积分的方法来计算定积分的值。代码如下：
```python通用积分
def integrate(f, a, b, n=1000):
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"""
求定积分的通用函数
Args:
f:被积函数
a:积分下限
b:积分上限
n:子区间个数，默认为1000
Returns:
定积分的近似值
"""
delta_x = (b - a) / n
x = a
玻璃纤维膨体纱integral = 0手机支撑架
for _ in range(n):
integral += (f(x) + f(x + delta_x)) * delta_x / 2
x += delta_x
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