第４２卷第１０期２０１９年１０月测绘与空间地理信息 毛刷制作ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ.４２ꎬＮｏ.１０Ｏｃｔ.ꎬ２０１９
收稿日期:２０１８－０８－２７
基金项目：国家自然科学基金青年基金项目(４１７０１４２７)资助作者简介：魏㊀旭(１９９３－)ꎬ男ꎬ安徽宿州人ꎬ测绘科学与技术专业硕士研究生ꎬ主要研究方向为遥感图像变化检测和信息提取ꎮ一种结合ＭＢＩ和ＳＬＩＣ算法的遥感影像 魏㊀旭１ꎬ２ꎬ高小明２ꎬ岳庆兴２ꎬ郭正胜１
cielab(１.辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院ꎬ辽宁阜新１２３０００ꎻ２.国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心ꎬ北京１０００４８)
摘要：单纯基于形态学建筑物指数(ＭｏｒｐｈｏｌｏｇｙＢｕｉｌｄｉｎｇＩｎｄｅｘ－ＭＢＩ)算法对遥感影像进行建筑物提取时ꎬ其结果在同质区域内部和外部均存在微小噪声点ꎮ针对该问题ꎬ本文提出
一种ＭＢＩ算法与简单线性迭代聚类(ＳｉｍｐｌｅＬｉｎｅａｒＩｔｅｒａｔｉｖｅＣｌｕｓｔｅｒｉｎｇ－ＳＬＩＣ)算法相结合的建筑物提取方法ꎮ为了进一步提高提取精度ꎬ再与数字表面模型(ＤｉｇｉｔａｌＳｕｒｆａｃｅＭｏｄｅｌ－ＤＳＭ)相叠加以剔除与建筑物光谱特征近似的道路㊁裸地等近地面的地物ꎮ实验结果表明ꎬ引入ＳＬＩＣ算法可以有效地改善同质区内部及外部噪声点的问题ꎬ本文方法比单纯利用ＭＢＩ算法提取建筑物噪声少㊁效果好ꎬ且正确率㊁完整率和质量分别提高了２.２６％㊁７.４１％和７.６９％ꎮ
关键词：形态学建筑物指数ꎻ超像素分割ꎻ建筑物提取
中图分类号:Ｐ２３７㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀文章编号:１６７２－５８６７(２０１９)１０－０１００－０４
扫地机滚刷ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＩｍａｇｅＢｕｉｌｄｉｎｇＥｘｔｒａｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｔｈａｔＣｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆＭＢＩａｎｄＳＬＩＣＡｌｇｏｒｉｔｈｍ
ＷＥＩＸｕ１ꎬ２ꎬＧＡＯＸｉａｏｍｉｎｇ２ꎬＹＵＥＱｉｎｇｘｉｎｇ２ꎬＧＵＯＺｈｅｎｇｓｈｅｎｇ１(１.ＳｃｈｏｏｌｏｆＧｅｏｍａｔｉｃｓꎬＬｉａｏｎｉｎｇＴｅｃｈｎｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＦｕｘｉｎ１２３０００ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＳａｔｅｌｌｉｔｅＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒꎬＮａｔｉｏｎａｌＡｄｍｉｎｉｓｔｒ
ａｔｉｏｎｏｆＳｕｒｖｅｙｉｎｇꎬＭａｐｐｉｎｇａｎｄＧｅｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎꎬＢｅｉｊｉｎｇ１０００４８ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｗｈｅｎｔｈｅｂｕｉｌｄｉｎｇｉｓｅｘｔｒａｃｔｅｄｕｓｉｎｇｏｎｌｙｔｈｅｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌｂｕｉｌｄｉｎｇｉｎｄｅｘａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｒｏｍｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｓꎬｔｈｅｒｅｓｕｌｔｉｓｔｈａｔｔｈｅｒｅａｒｅｔｉｎｙｎｏｉｓｅｐｏｉｎｔｓｉｎｓｉｄｅａｎｄｏｕｔｓｉｄｅｔｈｅｈｏｍｏｇｅｎｅｏｕｓａｒｅａ.Ｆｏｒｔｈｉｓｐｒｏｂｌｅｍꎬｔｈｅｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｍｅｔｈｏｄｏｆｂｕｉｌｄｉｎｇｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌｂｕｉｌｄｉｎｇｉｎｄｅｘａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｓｉｍｐｌｅｌｉｎｅａｒｉｔｅｒａｔｉｖｅｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍ.Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｆｕｒｔｈｅｒｉｍ￣ｐｒｏｖｅｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙꎬｉｔｉｓｓｕｐｅｒｉｍｐｏｓｅｄｗｉｔｈｔｈｅｄｉｇｉｔａｌｓｕｒｆａｃｅｍｏｄｅｌｔｏｒｅｍｏｖｅｔｈｅｎｅａｒ－ｓｕｒｆａｃｅｆｅａｔｕｒｅｓｓｕｃｈａｓｒｏａｄｓａｎｄ
ｂａｒｅｌａｎｄｔｈａｔａｒｅｓｉｍｉｌａｒｔｏｔｈｅｓｐｅｃｔｒａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｂｕｉｌｄｉｎｇｓ.ＴｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆＳＬＩＣａｌｇｏ￣ｒｉｔｈｍｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｎｏｉｓｅｐｏｉｎｔｓｉｎｓｉｄｅａｎｄｏ
ｕｔｓｉｄｅｔｈｅｈｏｍｏｇｅｎｅｏｕｓｒｅｇｉｏｎ.ＣｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｍｅｒｅＭＢＩａｌｇｏ￣ｒｉｔｈｍꎬｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｃａｎｅｘｔｒａｃｔｂｕｉｌｄｉｎｇｓｗｉｔｈｌｅｓｓｎｏｉｓｅａｎｄｇｏｏｄｒｅｓｕｌｔｓꎬａｎｄｔｈｅｃｏｒｒｅｃｔｎｅｓｓｒａｔｅꎬｃｏｍｐｌｅｔｅｎｅｓｓｒａｔｅａｎｄｑｕａｌｉｔｙｉｎ￣ｃｒｅａｓｅｂｙ２.２６％ꎬ７.４１％ａｎｄ７.６９％ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙｂｕｉｌｄｉｎｇｉｎｄｅｘꎻｓｕｐｅｒｐｉｘｅｌｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎꎻｂｕｉｌｄｉｎｇｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ０㊀引㊀言
随着遥感技术的快速发展ꎬ光学卫星影像的空间分
辨率得到了极大提高ꎬ从影像上获取有用的信息也更加
容易ꎮ建筑物作为至关重要的人工地物ꎬ是城乡规划㊁人
车架总成
口估计等的主要组成部分ꎬ除此之外ꎬ建筑物的提取在城
市的三维建模和违章建筑检测等方面也发挥着重要
便携式示波器
作用ꎮ国内外专家学者对建筑物的提取进行了大量研究ꎬ提出了不同的解决方法ꎮ文献[１] [２]提出将ＬｉＤＡＲ数据与高分辨率遥感影像相结合的方法来提取建筑物ꎬ该类方法先利用ＬｉＤＡＲ数据分离
堵漏工具出非地面点ꎬ再进一步与遥感影像相结合提取出建筑物轮廓ꎬ但ＬｉＤＡＲ数据较难获取ꎬ具有一定的局限性ꎮ文献[３] [６]采用面向对
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