一种试题解答流程解析方法及系统与流程



1.本发明涉及在线教育技术领域,特别涉及一种试题解答流程解析方法及系统。


背景技术:



2.在线教育是目前学校和教培机构经常使用的教学方式,因其对时间、场地的要求很低,而且教学效果较好而收到了师生的喜爱。
3.和传统面对面的教学方式一样,在线教育也有布置和完成课后试题的需要。学生在完成试题后可以查看参考答案以及相应的解析,以了解自己对课后试题的掌握情况。在解答试题的过程中,很多学生习惯先将题干中的已知信息摘出来,然后逐步推导,直到得到能够和所求结果产生联系,或者从所求结果入手逐步反推,直到得到能够和已知信息产生联系。因此,为了适应学生的解题习惯,一些试题的答案解析中也采用了这种展现方式。采用这种展现方式就需要教师付出较多的精力去识别题目中的已知信息和所求结果,然后再进行推导。这个过程虽然不复杂,但是在题目数量较多时,重复进行这些简单操作将耗费教师大量精力,导致教师的工作效率下降,严重影响学生的学习效果。


技术实现要素:



4.本发明实施例提供了一种试题解答流程解析方法及系统,用以解决现有技术中需要教师提取题目中信息的问题。
5.一方面,本发明实施例提供了一种试题解答流程解析方法,包括:
6.获取试题;
7.采用含有信息识别数据的大数据库识别试题中的已知信息和所求结果;
8.获取教师上传的已知信息和所求结果之间的逻辑关系,建立试题解答流程。
9.另一方面,本发明实施例提供了一种试题解答流程解析系统,包括:
10.试题获取模块,用于获取试题;
11.信息识别模块,用于采用含有信息识别数据的大数据库识别试题中的已知信息和所求结果;
12.流程建立模块,用于获取教师上传的已知信息和所求结果之间的逻辑关系,建立试题解答流程。
13.本发明中的一种试题解答流程解析方法及系统,具有以下优点:
14.采用大数据库来识别题目中的已知信息和所求结果,基于教师上传的各个信息之间的逻辑关系建立试题解答流程,免去了教师提取信息的工作,大大提高了教师的工作效率和学生的学习效果。
附图说明
15.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本
发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
16.图1为本发明实施例提供的一种试题解答流程解析方法的流程图。
具体实施方式
17.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
18.图1为本发明实施例提供的一种试题解答流程解析方法的流程图。本发明实施例提供了一种试题解答流程解析方法,包括:
19.s100,获取试题。
20.示例性地,试题一般存储在题库中,教师出题时只需要输入搜索条件即可得到符合要求的候选试题,最后教师在候选试题中选择合适的试题即可。因此,可以直接从试题库中获取试题。
21.s110,采用含有信息识别数据的大数据库识别试题中的已知信息和所求结果。
22.示例性地,大数据库根据对教师调研时反馈的数据建立。具体地,教师在日常的出题以及查看学生作业时,可以发现一些具有代表性的关键词,例如“已知”、“假设”、“如果”、“求解”、“计算”、“证明”等词,这些词能够用来定位已知信息和所求结果,教师可以将这些关键词上传到大数据库中。而大数据库针对这些词需要进行过滤,过滤的方法包括初级过滤和二级过滤。在初级过滤中,大数据库将多个教师上传的或一个教师上传的多个关键词进行对比,将完全相同或相似度过高的关键词去掉,二级过滤为大数据库将其中已经存储的关键词和待上传的关键词进行比较,以去掉完全相同或相似度过高的关键词,节省存储空间。
23.进一步地,s110具体包括:根据大数据库中的信息识别数据识别试题中的关键词;根据关键词在试题中的位置,将试题划分为已知部分和求解部分;对已知部分和求解部分进行语义分析,确定已知部分中的已知信息和求解部分中的所求结果。
24.一般而言,上述的关键词处在各个部分的开头位置,例如“已知”这关键词后面才会出现具体的已知信息,而“计算”这个关键词后面才会出现具体的所求结果。因此,可以将“已知”和“计算”这两个关键词之间的内容作为已知部分,而“计算”这个关键词之后的内容作为求解部分。
25.而在确定已知部分和求解部分后,可以采用自然语言处理(nlp)技术分析这两个部分的组成,即将这两个部分各自划分为多个分词,这些分词就是潜在的已知信息和求解信息。当然,这些分词中并不是每个都包含实际含义,其中很多分词仅起到连接等作用,因而不具备实际含义,故需要将其剔除掉,仅保留具有实际含义的分词,作为最终识别得到的已知信息和所求结果。
26.s120,获取教师上传的已知信息和所求结果之间的逻辑关系,建立试题解答流程。
27.示例性地,在获取教师上传的已知信息和所求结果之间的逻辑关系之前,还包括:向教师发送通知信息,并将试题以及识别得到的已知信息和所求结果也发送给教师;获取
教师根据已知信息和所求结果确定的中间信息,以及已知信息、中间信息和所求结果的逻辑关系。
28.具体地,可以通过手机短信、或系统通知的方式向教师发送通知信息。教师在收到通知信息后,可以点击信息中的链接前往查看接收的试题、已知信息和所求结果。
29.教师在阅读试题后,可以分析得到可以通过已知信息直接或间接推导得到的信息,在对这些信息逐步推导,直到和所求结果产生联系。或者从所求结果入手,分析得到求解所求结果需要的信息,然后在进一步推导,直到和已知信息产生联系。通过已知信息或所求结果推导得到的信息统称为中间信息,在分析得到中间信息后,教师可以按照这些信息的逻辑关系按顺序排列,即按照逻辑从前到后的顺序将已知信息、中间信息和所求信息从左向右排列。
30.在本发明实施例中,s120具体包括:将已知信息、中间信息和所求结果按照逻辑关系排列,并将相邻的信息之间采用箭头连接,形成试题解答流程。
31.由于采用大数据库识别得到的已知信息和所求结果不会非常准确,会存在以下错误的信息,因此需要教师将错误的信息剔除掉,保留正确的信息。在确定所有信息都正确后,就可以按照教师设定的逻辑关系采用箭头将相邻的两个信息之间连接起来,形成需要的试题解答流程。
32.本发明实施例还提供了一种试题解答流程解析系统,该系统包括:
33.试题获取模块,用于获取试题;
34.信息识别模块,用于采用含有信息识别数据的大数据库识别试题中的已知信息和所求结果;
35.流程建立模块,用于获取教师上传的已知信息和所求结果之间的逻辑关系,建立试题解答流程。
36.尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
37.显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征:


1.一种试题解答流程解析方法,其特征在于,包括:获取试题;采用含有信息识别数据的大数据库识别所述试题中的已知信息和所求结果;获取教师上传的所述已知信息和所求结果之间的逻辑关系,建立试题解答流程。2.根据权利要求1所述的一种试题解答流程解析方法,其特征在于,所述大数据库根据对教师调研时反馈的数据建立。3.根据权利要求1所述的一种试题解答流程解析方法,其特征在于,所述采用含有信息识别数据的大数据库识别所述试题中的已知信息和所求结果,包括:根据所述大数据库中的信息识别数据识别所述试题中的关键词;根据所述关键词在所述试题中的位置,将所述试题划分为已知部分和求解部分;对所述已知部分和求解部分进行语义分析,确定所述已知部分中的已知信息和所述求解部分中的所求结果。4.根据权利要求1所述的一种试题解答流程解析方法,其特征在于,在获取教师上传的所述已知信息和所求结果之间的逻辑关系之前,还包括:向教师发送通知信息,并将所述试题以及识别得到的所述已知信息和所求结果也发送给教师;获取教师根据所述已知信息和所求结果确定的中间信息,以及所述已知信息、中间信息和所求结果的逻辑关系。5.根据权利要求4所述的一种试题解答流程解析方法,其特征在于,通过手机短信、或系统通知的方式向教师发送所述通知信息。6.根据权利要求4所述的一种试题解答流程解析方法,其特征在于,所述获取教师上传的所述已知信息和所求结果之间的逻辑关系,建立试题解答流程,包括:将所述已知信息、中间信息和所求结果按照逻辑关系排列,并将相邻的信息之间采用箭头连接,形成所述试题解答流程。7.一种试题解答流程解析系统,其特征在于,包括:试题获取模块,用于获取试题;信息识别模块,用于采用含有信息识别数据的大数据库识别所述试题中的已知信息和所求结果;流程建立模块,用于获取教师上传的所述已知信息和所求结果之间的逻辑关系,建立试题解答流程。

技术总结


本发明公开了一种试题解答流程解析方法及系统,方法包括:获取试题;采用含有信息识别数据的大数据库识别试题中的已知信息和所求结果;获取教师上传的已知信息和所求结果之间的逻辑关系,建立试题解答流程。本发明采用大数据库来识别题目中的已知信息和所求结果,基于教师上传的各个信息之间的逻辑关系建立试题解答流程,免去了教师提取信息的工作,大大提高了教师的工作效率和学生的学习效果。提高了教师的工作效率和学生的学习效果。提高了教师的工作效率和学生的学习效果。


技术研发人员:

郭琼 盛梦婧 范再再 方昌锋 李永强 杨枝英 赵梅香

受保护的技术使用者:

陕西腾飞致远图书有限公司

技术研发日:

2022.09.06

技术公布日:

2022/11/18

本文发布于:2024-09-20 11:46:45,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/tex/3/3352.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:试题   信息   所求   教师
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议