基于SCP智慧供应链的品货数目核对审查互通系统

基于scp智慧供应链的品货数目核对审查互通系统
技术领域
1.本发明涉及供应链技术领域，具体为基于scp智慧供应链的品货数目核对审查互通系统。

背景技术：

2.供应链是指从生产零件、制成中间产品及最终产品，最后送到消费者手中的整个过程中，所涉及的供应商、制造商、分销商、消费者通过上下游成员的连接组成的网链结构。为了供应链流程健康、有序、高效地运行，需要进行供应链管理(简称scm)，它是指为了使整个供应链系统成本达到最小而把供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等有效地组织在一起来进行的产品制造、转运、分销及销售的管理方法。
3.但是在现有技术中，智慧供应链的品货数目核对审查效率低，同时核对审查准确性无法保证，针对上述的技术缺陷，我们提出基于scp智慧供应链的品货数目核对审查互通系统。

技术实现要素：

4.本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出基于scp智慧供应链的品货数目核对审查互通系统，将供应链对应的仓库品货统计过程进行分析，从而提高了供应链品货数据核对的准确性，同时保证供应链品货存储的合格性，有利于增强品货数目核对审查的准确性，提高供应链的工作效率；将对应统计分析时间段内供应链统计的品货数据准确性进行分析，判断数据统计的准确性是否合格，从而保证供应链品货数目核对审查的合格性，提高了品货数目核对的准确性；将供应链的数据安全性进行分析，判断供应链品货数据的安全性是否合格，从而提高了供应链运转的合格性，以及提高其工作效率。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.基于scp智慧供应链的品货数目核对审查互通系统，包括云服务器，云服务器通讯连接有：
7.品货数据统计分析单元，用于将供应链对应的仓库品货统计过程进行分析，以供应链运转时刻为起点获取到供应链运转时间段，并将供应链运转时间段标记为统计分析时间段，通过分析获取到统计分析时间段内供应链品货数据统计分析系数，根据系数比较生成数据统计分析不合格信号和数据统计分析合格信号，并将其发送至云服务器；
8.数据准确性分析单元，用于将对应统计分析时间段内供应链统计的品货数据准确性进行分析，判断数据统计的准确性是否合格，通过分析生成数据准确性异常信号和数据准确性正常信号，并将其发送至云服务器；
9.数据安全性分析单元，用于将供应链的数据安全性进行分析，判断供应链品货数据的安全性是否合格，通过分析生成数据安全性异常信号和数据安全性正常信号，并将其一同发送至云服务器。
10.作为本发明的一种优选实施方式，品货数据统计分析单元的运行过程如下：
11.采集到统计分析时间段内品货数量更新时刻与统计时刻的间隔时长以及对应统计分析时间段内品货数量更新周期时长，并将统计分析时间段内品货数量更新时刻与统计时刻的间隔时长以及对应统计分析时间段内品货数量更新周期时长分别标记为jgs和zqs；采集到统计分析时间段内品货数量在非更新周期内进行统计的频率，并将统计分析时间段内品货数量在非更新周期内进行统计的频率标记为tpl；
12.通过公式获取到统计分析时间段内供应链品货数据统计分析系数x，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为0.9856；将统计分析时间段内供应链品货数据统计分析系数x与品货数据统计分析系数阈值进行比较。
13.作为本发明的一种优选实施方式，若统计分析时间段内供应链品货数据统计分析系数x超过品货数据统计分析系数阈值，则判定供应链品货数据统计分析不合格，生成数据统计分析不合格信号并将数据统计分析不合格信号发送至云服务器，云服务器接收到数据统计分析不合格信号后，将对应供应链进行数据统计整顿；若统计分析时间段内供应链品货数据统计分析系数x未超过品货数据统计分析系数阈值，则判定供应链品货数据统计分析合格，生成数据统计分析合格信号并将数据统计分析合格信号发送至云服务器。
14.作为本发明的一种优选实施方式，数据准确性分析单元的运行过程如下：
15.采集到统计分析时间段内供应链品货实际数量与品货统计数据的最大差值以及对应供应链品货数量统计出现偏差的频率，并将统计分析时间段内供应链品货实际数量与品货统计数据的最大差值以及对应供应链品货数量统计出现偏差的频率分别与最大差值频率阈值以及偏差频率阈值进行比较。
16.作为本发明的一种优选实施方式，若统计分析时间段内供应链品货实际数量与品货统计数据的最大差值超过最大差值频率阈值，或者对应供应链品货数量统计出现偏差的频率超过偏差频率阈值，则统计分析时间段内数据准确性分析不合格，生成数据准确性异常信号并将数据准确性异常信号发送至云服务器；若统计分析时间段内供应链品货实际数量与品货统计数据的最大差值未超过最大差值频率阈值，且对应供应链品货数量统计出现偏差的频率未超过偏差频率阈值，则统计分析时间段内数据准确性分析合格，生成数据准确性正常信号并将数据准确性正常信号发送至云服务器。
17.作为本发明的一种优选实施方式，数据安全性分析单元的运行过程如下：采集到供应链品货数据统计过程对应工序数量以及对应品货数据统计过程中工序时长的浮动频率，并将供应链品货数据统计过程对应工序数量以及对应品货数据统计过程中工序时长的浮动频率分别与工序数量阈值范围和时长浮动频率阈值范围进行比较。
18.作为本发明的一种优选实施方式，若供应链品货数据统计过程对应工序数量未处于工序数量阈值范围，或者对应品货数据统计过程中工序时长的浮动频率未处于时长浮动频率阈值范围，则判定供应链品货数据安全性分析不合格，生成数据安全性异常信号并将数据安全性异常信号发送至云服务器；若供应链品货数据统计过程对应工序数量处于工序数量阈值范围，且对应品货数据统计过程中工序时长的浮动频率处于时长浮动频率阈值范围，则判定供应链品货数据安全性分析合格，生成数据安全性正常信号并将数据安全性正常信号发送至云服务器。
19.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
20.本发明中，将供应链对应的仓库品货统计过程进行分析，从而提高了供应链品货数据核对的准确性，同时保证供应链品货存储的合格性，有利于增强品货数目核对审查的准确性，提高供应链的工作效率；将对应统计分析时间段内供应链统计的品货数据准确性进行分析，判断数据统计的准确性是否合格，从而保证供应链品货数目核对审查的合格性，提高了品货数目核对的准确性；将供应链的数据安全性进行分析，判断供应链品货数据的安全性是否合格，从而提高了供应链运转的合格性，以及提高其工作效率。
附图说明
21.为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
22.图1为本发明基于scp智慧供应链的品货数目核对审查互通系统的原理框图。
具体实施方式
23.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
24.在一实施例中，请参阅图1所示，基于scp智慧供应链的品货数目核对审查互通系统，包括云服务器，云服务器通讯连接有品货数据统计分析单元、数据准确性分析单元以及数据安全性分析单元，其中，云服务器与品货数据统计分析单元、数据准确性分析单元以及数据安全性分析单元均为双向通讯连接；
25.云服务器生成品货数据统计分析信号并将品货数据统计分析信号发送至品货数据统计分析单元，品货数据统计分析单元接收到品货数据统计分析信号后，将供应链对应的仓库品货统计过程进行分析，从而提高了供应链品货数据核对的准确性，同时保证供应链品货存储的合格性，有利于增强品货数目核对审查的准确性，提高供应链的工作效率；
26.以供应链运转时刻为起点获取到供应链运转时间段，并将供应链运转时间段标记为统计分析时间段，采集到统计分析时间段内品货数量更新时刻与统计时刻的间隔时长以及对应统计分析时间段内品货数量更新周期时长，并将统计分析时间段内品货数量更新时刻与统计时刻的间隔时长以及对应统计分析时间段内品货数量更新周期时长分别标记为jgs和zqs；采集到统计分析时间段内品货数量在非更新周期内进行统计的频率，并将统计分析时间段内品货数量在非更新周期内进行统计的频率标记为tpl；
27.通过公式获取到统计分析时间段内供应链品货数据统计分析系数x，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为0.9856；
28.将统计分析时间段内供应链品货数据统计分析系数x与品货数据统计分析系数阈值进行比较：
29.若统计分析时间段内供应链品货数据统计分析系数x超过品货数据统计分析系数阈值，则判定供应链品货数据统计分析不合格，生成数据统计分析不合格信号并将数据统
计分析不合格信号发送至云服务器，云服务器接收到数据统计分析不合格信号后，将对应供应链进行数据统计整顿；
30.若统计分析时间段内供应链品货数据统计分析系数x未超过品货数据统计分析系数阈值，则判定供应链品货数据统计分析合格，生成数据统计分析合格信号并将数据统计分析合格信号发送至云服务器；
31.云服务器接收到数据统计分析合格信号后，生成数据准确性分析信号并将数据准确性分析信号发送至数据准确性分析单元，数据准确性分析单元接收到数据准确性分析信号后，将对应统计分析时间段内供应链统计的品货数据准确性进行分析，判断数据统计的准确性是否合格，从而保证供应链品货数目核对审查的合格性，提高了品货数目核对的准确性；
32.采集到统计分析时间段内供应链品货实际数量与品货统计数据的最大差值以及对应供应链品货数量统计出现偏差的频率，并将统计分析时间段内供应链品货实际数量与品货统计数据的最大差值以及对应供应链品货数量统计出现偏差的频率分别与最大差值频率阈值以及偏差频率阈值进行比较：
33.若统计分析时间段内供应链品货实际数量与品货统计数据的最大差值超过最大差值频率阈值，或者对应供应链品货数量统计出现偏差的频率超过偏差频率阈值，则统计分析时间段内数据准确性分析不合格，生成数据准确性异常信号并将数据准确性异常信号发送至云服务器，云服务器接收到数据准确性异常信号后，将对应数据统计过程进行整顿，保证统计数据的准确性；
34.若统计分析时间段内供应链品货实际数量与品货统计数据的最大差值未超过最大差值频率阈值，且对应供应链品货数量统计出现偏差的频率未超过偏差频率阈值，则统计分析时间段内数据准确性分析合格，生成数据准确性正常信号并将数据准确性正常信号发送至云服务器；
35.云服务器接收到数据准确性正常信号后，生成数据安全性分析信号并将数据安全性分析信号发送至数据安全性分析单元，数据安全性分析单元接收到数据安全性分析信号后，将供应链的数据安全性进行分析，判断供应链品货数据的安全性是否合格，从而提高了供应链运转的合格性，以及提高其工作效率；
36.采集到供应链品货数据统计过程对应工序数量以及对应品货数据统计过程中工序时长的浮动频率，并将供应链品货数据统计过程对应工序数量以及对应品货数据统计过程中工序时长的浮动频率分别与工序数量阈值范围和时长浮动频率阈值范围进行比较：
37.若供应链品货数据统计过程对应工序数量未处于工序数量阈值范围，或者对应品货数据统计过程中工序时长的浮动频率未处于时长浮动频率阈值范围，则判定供应链品货数据安全性分析不合格，生成数据安全性异常信号并将数据安全性异常信号发送至云服务器，云服务器接收到数据安全性异常信号后，将对应品货数据统计过程工序进行管控；
38.若供应链品货数据统计过程对应工序数量处于工序数量阈值范围，且对应品货数据统计过程中工序时长的浮动频率处于时长浮动频率阈值范围，则判定供应链品货数据安全性分析合格，生成数据安全性正常信号并将数据安全性正常信号发送至云服务器。
39.上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；
40.在另一实施例中，现提出基于scp智慧供应链的品货数目核对审查互通系统的工作方法，方法具体如下：
41.步骤s101，通过品货数据统计分析单元将供应链对应的仓库品货统计过程进行分析，以供应链运转时刻为起点获取到供应链运转时间段，并将供应链运转时间段标记为统计分析时间段，通过分析获取到统计分析时间段内供应链品货数据统计分析系数，根据系数比较生成数据统计分析不合格信号和数据统计分析合格信号，并将其发送至云服务器；
42.步骤s102，通过数据准确性分析单元将对应统计分析时间段内供应链统计的品货数据准确性进行分析，判断数据统计的准确性是否合格，通过分析生成数据准确性异常信号和数据准确性正常信号，并将其发送至云服务器；
43.步骤s103，通过数据安全性分析单元将供应链的数据安全性进行分析，判断供应链品货数据的安全性是否合格，通过分析生成数据安全性异常信号和数据安全性正常信号，并将其一同发送至云服务器。
44.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

技术特征：

1.基于scp智慧供应链的品货数目核对审查互通系统，其特征在于，包括云服务器，云服务器通讯连接有：品货数据统计分析单元，用于将供应链对应的仓库品货统计过程进行分析，以供应链运转时刻为起点获取到供应链运转时间段，并将供应链运转时间段标记为统计分析时间段，通过分析获取到统计分析时间段内供应链品货数据统计分析系数，根据系数比较生成数据统计分析不合格信号和数据统计分析合格信号，并将其发送至云服务器；数据准确性分析单元，用于将对应统计分析时间段内供应链统计的品货数据准确性进行分析，判断数据统计的准确性是否合格，通过分析生成数据准确性异常信号和数据准确性正常信号，并将其发送至云服务器；数据安全性分析单元，用于将供应链的数据安全性进行分析，判断供应链品货数据的安全性是否合格，通过分析生成数据安全性异常信号和数据安全性正常信号，并将其一同发送至云服务器。2.根据权利要求1所述的基于scp智慧供应链的品货数目核对审查互通系统，其特征在于，品货数据统计分析单元的运行过程如下：采集到统计分析时间段内品货数量更新时刻与统计时刻的间隔时长以及对应统计分析时间段内品货数量更新周期时长，并将统计分析时间段内品货数量更新时刻与统计时刻的间隔时长以及对应统计分析时间段内品货数量更新周期时长分别标记为jgs和zqs；采集到统计分析时间段内品货数量在非更新周期内进行统计的频率，并将统计分析时间段内品货数量在非更新周期内进行统计的频率标记为tpl；通过公式获取到统计分析时间段内供应链品货数据统计分析系数x，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为0.9856；将统计分析时间段内供应链品货数据统计分析系数x与品货数据统计分析系数阈值进行比较。3.根据权利要求2所述的基于scp智慧供应链的品货数目核对审查互通系统，其特征在于，若统计分析时间段内供应链品货数据统计分析系数x超过品货数据统计分析系数阈值，则判定供应链品货数据统计分析不合格，生成数据统计分析不合格信号并将数据统计分析不合格信号发送至云服务器，云服务器接收到数据统计分析不合格信号后，将对应供应链进行数据统计整顿；若统计分析时间段内供应链品货数据统计分析系数x未超过品货数据统计分析系数阈值，则判定供应链品货数据统计分析合格，生成数据统计分析合格信号并将数据统计分析合格信号发送至云服务器。4.根据权利要求1所述的基于scp智慧供应链的品货数目核对审查互通系统，其特征在于，数据准确性分析单元的运行过程如下：采集到统计分析时间段内供应链品货实际数量与品货统计数据的最大差值以及对应供应链品货数量统计出现偏差的频率，并将统计分析时间段内供应链品货实际数量与品货统计数据的最大差值以及对应供应链品货数量统计出现偏差的频率分别与最大差值频率阈值以及偏差频率阈值进行比较。5.根据权利要求4所述的基于scp智慧供应链的品货数目核对审查互通系统，其特征在
于，若统计分析时间段内供应链品货实际数量与品货统计数据的最大差值超过最大差值频率阈值，或者对应供应链品货数量统计出现偏差的频率超过偏差频率阈值，则统计分析时间段内数据准确性分析不合格，生成数据准确性异常信号并将数据准确性异常信号发送至云服务器；若统计分析时间段内供应链品货实际数量与品货统计数据的最大差值未超过最大差值频率阈值，且对应供应链品货数量统计出现偏差的频率未超过偏差频率阈值，则统计分析时间段内数据准确性分析合格，生成数据准确性正常信号并将数据准确性正常信号发送至云服务器。6.根据权利要求1所述的基于scp智慧供应链的品货数目核对审查互通系统，其特征在于，数据安全性分析单元的运行过程如下：采集到供应链品货数据统计过程对应工序数量以及对应品货数据统计过程中工序时长的浮动频率，并将供应链品货数据统计过程对应工序数量以及对应品货数据统计过程中工序时长的浮动频率分别与工序数量阈值范围和时长浮动频率阈值范围进行比较。7.根据权利要求6所述的基于scp智慧供应链的品货数目核对审查互通系统，其特征在于，若供应链品货数据统计过程对应工序数量未处于工序数量阈值范围，或者对应品货数据统计过程中工序时长的浮动频率未处于时长浮动频率阈值范围，则判定供应链品货数据安全性分析不合格，生成数据安全性异常信号并将数据安全性异常信号发送至云服务器；若供应链品货数据统计过程对应工序数量处于工序数量阈值范围，且对应品货数据统计过程中工序时长的浮动频率处于时长浮动频率阈值范围，则判定供应链品货数据安全性分析合格，生成数据安全性正常信号并将数据安全性正常信号发送至云服务器。

技术总结

本发明公开了基于SCP智慧供应链的品货数目核对审查互通系统，涉及供应链技术领域，解决了现有技术中，智慧供应链的品货数目核对审查效率低，同时核对审查准确性无法保证的技术问题，将供应链对应的仓库品货统计过程进行分析，从而提高了供应链品货数据核对的准确性，同时保证供应链品货存储的合格性，有利于增强品货数目核对审查的准确性；将对应统计分析时间段内供应链统计的品货数据准确性进行分析，判断数据统计的准确性是否合格，从而保证供应链品货数目核对审查的合格性，提高了品货数目核对的准确性；将供应链的数据安全性进行分析，判断供应链品货数据的安全性是否合格，从而提高了供应链运转的合格性，以及提高其工作效率。效率。效率。