第22卷第2期2006年2月农业工程学报
T r ansactions of the CSA E V ol.22 N o.2F eb. 2006
张正峰1，赵 伟2
(1.中国人民大学土地管理系，北京100872; 2.中国农科院农业信息研究所，北京100081)
摘 要：耕地整理潜力评价是选择耕地整理项目，编制土地整理专项规划的基础。目前许多地区在进行耕地整理潜力评价时，往往以增加的耕地面积作为惟一衡量标准。实际上，耕地整理潜力综合表现为增加耕地面积、提高耕地生产能力、降低生产成本、改善生态环境和调整产权关系，而且会受到资金、区位、技术等方面的影响。该文以北京市大兴区为例，在耕地整理分区的基础上，从耕地整理的自然潜力和现实潜力两个方面构建了评价指标体系，并采用模糊综合评判模型以行政村为评价单元进行了耕地整理综合潜力的评价，评价结果表明，该种方法科学、合理，符合实际状况。关键词：耕地整理；潜力；评价指标；模糊；大兴区
中图分类号:F 311 文献标识码:A 文章编号:1002-6819(2006)02-0083-06张正峰，赵 伟.北京市大兴区耕地整理潜力模糊评价研究[J].农业工程学报,2006,22(2):83-88.
Zhang Z heng feng ,Zhao W ei .A r able land co nso lidation potentia lity ev aluation based o n fuzzy ev aluation theor y in Dax ing Distr ict in Beijing[J].T ransactio ns o f the CSAE ,2006,22(2):83-88.(in Chinese w it h Eng lish abstr act)
收稿日期:2005-03-29 修订日期:2005-11-12
基金项目：国家自然科学基金项目(70473093)；教育部人文社会科
学研究项目(03JB 630006)资助
作者简介：张正峰(1975-)，男，山东泰安人，博士，讲师，主要从事土地利用与评价研究。北京 中国人民大学土地管理系,100872。Email :zh engfengzh @s ina
0 引 言
耕地整理主要进行的工程包括耕地平整工程、农田水利工程、田间道路工程和其他工程[1]。平整工程一般包括土石方开挖、土石方回填、土石方运输、平整土地等；农田水利工程是指对洪、涝、旱、盐、碱等进行综合治理和在水资源合理利用的原则下，对水土资源、排灌渠系统及其建筑物等进行改造；田间道路工程主要是指直接为农业生产服务的田间道路和生产路的建设；其他工程是指土地整理过程中涉及的农田生态防护林及水土保持工程等。从所进行的工程可以看出，耕地整理是对耕地目前
利用状态的调整，是对耕地利用现状的整理，是为使耕地利用结构、方式更充分合理而采取的一系列措施。所以，通过耕地整理挖掘的就是耕地在利用上的潜力，耕地整理潜力实质上就是耕地利用潜力[2]。
耕地整理潜力具有相对性，潜力的大小取决于耕地利用现状与当地耕地整理的标准[2]。耕地整理标准是整理后耕地在田块规模、水利设施建设、林网布局、田间道路设计等方面所达到的状态；耕地利用现状是指目前耕地在上述几方面的利用状态。耕地经整理后，必然从目前的利用状态发展达到整理标准下的利用状态。耕地利用现状相同而耕地整理标准不同，耕地整理潜力必然不同。耕地整理标准相同而耕地利用现状不同，耕地整理潜力也必然不同。
耕地整理潜力可以分为耕地整理的自然潜力和现实潜力，其中耕地整理自然潜力是指在一定时期、一定生产力水平下，通过在行政、经济、法律和技术等方面采取一系列措施，使待整理耕地资源增加可利用空间、提
高耕地生产能力、降低生产成本、改善生态环境、调整产权关系的幅度。它是不考虑经济社会发展状况与人文因素对耕地整理潜力的影响，单纯从自然角度出发得出的潜力大小。而耕地整理的自然潜力要转化为现实潜力，会受到资金、区位、技术、待整理耕地本身基础设施状况等多方面影响，所以耕地整理的现实潜力代表了耕地整理的可能性以及耕地在整理过程中投资需求的强度。耕地整理潜力评
价就是衡量通过耕地整理挖掘耕地利用的潜力，可以为土地整理专项规划、耕地整理项目设计提供科学依据。目前我国大陆地区在进行耕地整理潜力评价时往往仅以耕地整理可增加的有效耕地面积作为衡量潜力的标准，缺乏完备的评价指标体系与适合的评价方法。本文以北京市大兴区为例，从自然潜力和现实潜力两个方面构建了耕地整理潜力评价的指标体系，并采用模糊数学的方法进行了评价，不仅对耕地整理潜力进行了综合评价，而且提高了评价的科学性。
1 北京市大兴区耕地整理分区
1.1 耕地整理分区的目的
北京市大兴区属平原区，各地自然条件差异不大。但长期以来，由于受水利设施，地下水资源以及土壤的制约和土地开发历史、社会经济发展水平及人口分布等客观条件影响，全区耕地利用呈现出明显的地域差异性，而耕地整理活动是对目前耕地利用状态的一种调整与改进，所以耕地整理活动也表现出明显的地域差异。耕地整理分区就是依据耕地利用程度与社会经济发展水平的差异性，依据耕地整理限制因素的差异性将整个区域划分为耕地整理类型与方向相对一致的几个小区域。耕地整理分区的目的是为了明确每一区域耕地整理的主要类型与方向，制定适合实际情况的耕地整理标准，为耕地整理潜力评价提供基础。1.2 耕地整理分区的方法
本文采用灰星座聚类法进行耕地整理分区，灰星座聚类是图解多元分析的一种方法，其基本原理
是:
83
将每个样点按一定的数量关系点在一个半圆之中，每一个样点用一个星点表示，同样的样点便可以组成一个“星座”，然后归类并区分不同星座的界线，从而得到一
个星座类型图[3]
。
北京市大兴区耕地整理分区以乡镇为分区单元，各区域不打破乡镇的界限。本文选择若干有代表性的经济社会发展指标，采用经济社会指标与自然指标相关延伸的方法，确定9个指标进行聚类分析，以展示大兴区耕地整理的特征与地域差别。这9项指标分别为：田土比率、粮食单产、耕地有效灌溉面积比率、林木覆盖率、农村道路密度、人均耕地面积、人均农林牧渔业产值、人均耕地后备资源量、地下水供需平衡比率。2.3 耕地整理分区的结果
依照上文方法，将北京市大兴区分为3个耕地整理区域，具体分区结果见表1与图1。
表1 北京市大兴区耕地整理分区结果表
Table 1 Arable land cons olidation su bdistrict in Daxing District
区域名称包含乡镇
北部经济发达区黄村镇、西红门镇、旧宫镇、亦庄镇东部产粮区瀛海镇、青云店镇、长子营镇、采育镇中南部综合发展区
北臧村镇、庞各庄镇、魏善庄镇、镇、礼贤镇、榆垡镇
2 北京市大兴区耕地整理潜力评价
2.1 大兴区耕地整理潜力评价单元的划分
耕地整理是一种系统行为，具有一定的规模性，它不是简单针对某一地块进行整理，而是针对一定区域采取各类工程、生物措施。诸如，耕地整理中农村田间道路的完善、田间灌排设施与农田防护林网的健全等都是在一定区域内进行的，具有区域的概念。所以，耕地整理潜力是一定区域内的潜力，耕地整理潜力评价属于“系统评价”，耕地整理潜力评价中的“评价单元”趋于系统性。
在中国耕地整理实践中，一般耕地整理项目的总规
模，在丘陵地区要求100～1000hm 2
，平原地区要求400～2000hm 2，单片规模丘陵地区要求大于等于40hm 2，平原地区要求大于等于60hm 2[4]。而且耕地整理项目的实施一般是以乡镇为组织单位，以行政村为具体实施单位。所以综合耕地整理潜力评价的特性及我国耕地整理的实践，耕地整理潜力“评价单元”宜以行政村为评价单元，对于耕地利用差异性明显或面积较大的行政村可拆分为2～3个评价单元，各单元之间尽量以明显的地形地物，如道路、河流、居民点等为界。
压力容器钢板
本文依据上述的大兴区耕地整理分区，选择北部经济发达区的黄村镇，东部产粮区的采育镇、长子营镇以及中南部综合发展区的北臧村镇、礼贤镇、榆垡镇作为实证案例研究的乡镇。在所选择的实证乡镇中，依据上述评价单元的划分方法，共划分了259个评价单元。2.2 大兴区耕地整理潜力评价指标体系的构建
基于对耕地整理潜力内涵与大兴区实际情况的分析，在大兴区耕地整理潜力评价时从6个方面确定了
11项评价指标，其中扩展可利用空间潜力评价指标1
项，提高生产能力潜力评价指标3项，降低生产成本潜力评价指标2项，改善生态环境潜力评价指标1项，调整产权关系潜力评价指标1项。为了评价的方便，将改善生态环境潜力的评价指标防护林面积指数调整到提高生产能力潜力评价指标中，因为生态环境改善的同时，也会提高耕地的生产能力。将调整产权关系潜力的评价指标插花田块个数指数调整到降低生产成本潜力评价指标中，因为减少了插花田块个数，方便了农户经营，同样可以降低生产成本。大兴区耕地整理潜力评价指标体系具体见图1。 图1 大兴区耕地整理潜力评价指标体系层次结构图F ig .1 Indicat or sy stem of ar able land co nso lidat ion
potentiality ev aluat ion in Dax ing Distr ict
2.3 大兴区耕地整理潜力评价指标的计算
1)综合整治指数(D 1)
综合整治指数=评价单元综合整治率/区域综合整
治率最高值
式中 综合整治率=降低沟渠道路田坎系数+闲散地类整理系数
降低沟渠道路田坎系数=现状沟渠道路田坎占地比率-沟渠道路田坎占地比率标准值
闲散地类整理系数=现状闲散地类占地比率-闲散地类占地比率标准值
综合整治指数的指数值位于[0,1]。
综合整治指数计算公式中涉及沟渠道路田坎占地比率标准值、闲散地类占地比率标准值，其含义是指在本地区耕地整理所达到的标准状态下，各指标的状态数据。本文以下指标中凡涉及的标准状态数据均是此含义，各指标标准状态数据的确定是在综合考虑区域地貌类型、土地利用结构、经济社会发展水平、作物种植习惯，在耕地整理分区的基础上，结合当地发展规划、已完工的整理项目或类似地区已完工整理项目的规划设计标准进行确定的。
84农业工程学报2006年
该项评价指标涉及到现状沟渠道路田坎占地比率与现状闲散地类占地比率两项指标的获取。现状沟渠道路田坎占地比率是指耕地区域中沟渠道路田坎的占地面积之和与耕地总面积的比值，现状闲散地占
地比率是指待整理耕地区域中各种废弃、老化或不利于农业生产的小片果园、坑塘、零星建设用地和未利用地面积之和与耕地总面积的比值。本文中沟渠道路田坎占地面积与闲散地类占地面积均采用典型样区调查法获取。典型样区是以乡镇为基本调查单元，按照各村集中连片耕地的总体坡度(<6°,6～15°,>15°)分别选取。
2)耕地有效灌溉面积指数(D2)
耕地有效灌溉面积指数=评价单元内有效灌溉面积比率/有效灌溉面积比率标准值
式中 耕地有效灌溉面积比率=评价单元内有效灌溉面积/评价单元内总耕地面积
耕地有效灌溉面积比率系指有效灌溉耕地面积(灌溉水田、水浇地和菜地面积之和)占耕地总面积的比率。每一评价单元内有效灌溉耕地面积利用大兴区2001年1∶10000土地利用现状图在ArcInfo下进行统计获取。
3)农村道路通达指数(D3)
农村道路通达指数=0.5×农村道路密度指数+
0.5×农村道路连通指数
式中 农村道路密度指数=评价单元内农村道路密度/农村道路密度标准值
农村道路连通指数=评价单元内农村道路连通度/农村道路连通度标准值
农村道路密度=评价单元内农村道路长度和/评价单元土地面积
stimulsoft
农村道路连通度=农村道路网的廊道数/3×(农村道路网的节点数-2)
农村道路密度指数与农村道路连通指数值若小于1，系统转换指数同实际数值；若指数值超过1，系统转换指数均取值为1，这样农村道路通达指数值位于[0,1]。
农村道路的长度和可利用大兴区1∶10000道路交通图在Ar cInfo下统计，从而计算农村道路密度。评价单元内农村道路网的廊道数与农村道路网的节点数均是利用大兴区1:10000道路交通图在ArcInfo的Workstation下进行统计获取。
4)粮食单产潜力指数(D4)
大兴区主要的粮食作物为冬小麦与夏玉米，所以本文在计算粮食单产潜力指数时主要选取了这两种作物，具体计算公式见下式:
粮食单产潜力指数=0.5×冬小麦单产潜力指数+
0.5×夏玉米单产潜力指数
式中 冬小麦单产潜力指数=评价单元内冬小麦单产/区域冬小麦单产标准值
夏玉米单产潜力指数=评价单元内夏玉米单产/区域夏玉米单产标准值
粮食单产潜力指数值若小于1，系统转换指数同实际数值；若指数值超过1，系统转换指数均取值为1，这样粮食单产潜力指数值位于[0,1]。
冬小麦单产与夏玉米单产取各评价单元内3年(2001年、2000年、1999年)的平均粮食单产，数据来源于大兴区社会经济统计年鉴。
5)防护林面积指数(D5)
防护林面积指数=防护林占地比率/防护林占地比
率标准值
式中 防护林占地比率=防护林面积/土地面积防护林面积指数值若小于1，系统转换指数同实际数值；若指数值超过1，系统转换指数均取值为1，这样防护林面积指数值位于[0,1]。
各评价单元内防护林面积来源于大兴区林业局2001年林业统计资料。
6)平均田块规模指数(D6)
平均田块规模指数=评价单元平均田块面积/标准
田块面积
式中 平均田块面积=评价单元内田块面积/评价单元内田块的个数
平均田块规模指数值若小于1，系统转换指数同实际数值；若指数值超过1，系统转换指数均取值为1，这样平均田块规模指数值位于[0,1]。若评价单元内只有一个田块，而田块面积又小于标准田块面积，则平均田块规模指数取值1。
各评价单元内耕地面积与田块个数可利用大兴区1∶10000土地利用现状图在ArcInfo下进行统计获取。评价案例中黄村镇的三合庄与大庄属于评价单元内只有一个田块，且田块面积小于标准值的情况，依据上文分析，将这两个评价单元的平均田块规模指数赋值为1。
7)田块连片指数(D7)
田块连片指数=评价单元内田块的连片度/田块连
片度的标准值
式中 田块连片度=1-
D i
S i,D i=
1
2
n
A,S i=
A i
A 式中 D i——田块的距离指数;S i——田块的面积指数;n——评价单元中田块的个数;A——评价单元的土地总面积;A i——评价单元的耕地总面积。
田块连片指数值若小于1，系统转换指数同实际数值；若指数值超过1，系统转换指数均取值为1，这样田块连片指数值位于[0,1]。
评价单元中田块个数、耕地面积和与土地总面积数据的获取均可利用大兴区1∶10000土地利用现状图在ArcInfo下进行统计获取，从而计算各评价单元的田块连片指数。
8)插花田块个数指数(D8)
插花田块个数指数=(1-插花田块个数比率)/(1 -插花田块个数比率标准值)
式中 插花田块个数比率=评价单元中插花田块的个数/评价单元总田块个数
插花田块个数比率大于1，则按1进行计算，若小
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第2期张正峰等：北京市大兴区耕地整理潜力模糊评价研究
于1，则按实际数值进行计算，这样，插花地田块个数指数值位于[0,1]。
插花地有几种表现形式，如土地的楔入、土地的分散、飞地等，大兴区由于地处平原地区，故耕地中
田块的楔入或分散现象较少，飞地现象虽然不普遍，但也存在，所以本文中插花地田块个数主要是指评价单元中飞地田块的个数。评价单元中飞地田块的个数可利用1∶10000土地利用现状图在Ar cInfo下进行统计获取。
9)地下水供需平衡指数(D9)
地下水供需平衡指数=农业灌溉需水量/地下水可
供水量
地下水可供水量与农业灌溉需水量采用《大兴县水资源调查评价与开发利用保护规划》中的数据。本文根据地下水可供水量与农业灌溉需水量的盈亏分析，将大兴区划为地下水富余区、一般盈余区、一般亏缺区与严重亏缺区4种类型。
10)对外交通便利指数(D10)
衡量对外交通便利状况可用评价单元离县级公路或乡镇级公路的距离远近表示，距离近，对外交通便利，反之亦然。
本文以各评价单元距县乡级公路的距离衡量其对外交通的便利程度。具体做法为：在ArcInfo中分别对
县乡级公路做500、1000、1500m的缓冲带，然后在ArcMap下依据空间位置查各评价单元质心(即各行政村的质心)与3类缓冲带的关系，将各评价单元划分为4类，即距县乡级公路小于500、500～1000、1000～1500m、大于1500m4类。
11)耕地整理迫切指数(D11)
耕地整理迫切指数=0.6×人均耕地面积指数+ 0.4×人均耕地后备资源面积指数式中 人均耕地面积指数=评价单元内人均耕地面积/区域人均耕地面积
人均耕地后备资源面积指数=评价单元内人均耕地后备资源面积/区域人均耕地后备资源面积若人均耕地面积指数、人均耕地后备资源面积指数值小于1，系统转换指数同实际数值；若指数值超过1，系统转换指数均取值为1，这样整理迫切指数值位于[0,1]。
本文中耕地后备资源面积是在进行大兴区耕地后备资源调查与适宜性评价的基础上确定的。耕地后备资源调查与适宜性评价主要是结合大兴区土地开发整理专项规划中土地开发潜力的调查进行。
2.4 大兴区耕地整理潜力评价指标标准值的确定
要考察耕地整理潜力就必须首先确定耕地整理潜力评价因子的整理标准值，在制定大兴区耕地整理标准的基础上，评价因子标准值的确定主要有以下依据:1)客观标准：指系统本身在理想条件下所能达到
的最高或最低值，如粮食单产的标准值是采用的区域粮食单产的最高值。2)社会规范标准：指根据国家和现已明确制定的规划目标，如在土地利用总体规划、区域发展规划、林业规划中确定的土地利用目标等。3)土地整理项目设计标准：指耕地整理项目的规划设计标准值，如道路密度、道路连通度等。4)实地调查与人为标准：根据典型地块调查或人们的实践经验人为确定的标准。如沟渠道路田坎系数等。
耕地整理潜力评价指标的标准值仅是针对耕地整理的自然潜力而言，耕地整理的现实潜力是影响耕地整理自然潜力实现的因素，是一些在耕地整理过程中不易改变的因素，所以，耕地整理的现实潜力评价指标不存在标准值。大兴区耕地整理自然潜力评价指标的标准值见表2。
表2 大兴区耕地整理自然潜力评价指标标准值
T able2 Indicto r cr iter io n of ar able land consolidation po tentialit y eva luation in Dax ing Distr ict
评价指标具体指标标准值确定依据
综合整治指数沟渠道路田坎系数北部区:2.80%；东部区:3.10%；中南部区:3.00%
闲散地类系数0
土地整理项目规划设计标准、
典型地块调查、专家咨询
耕地有效灌溉面积指数耕地有效灌溉面积比率/%100土地整理项目规划设计标准、农业发展规划
田间道路通达指数农村道路密度/k m・km-2 4.22
农村道路连通度0.42
土地整理项目规划设计标准、
典型地块调查
粮食单产潜力指数冬小麦单产/kg・hm-2北部区:6767.40；东部区:6670.35；中南部区:6375.00
夏玉米单产/kg・hm-2北部区:7166.70；东部区:6300.00；中南部区:5840.25
区域冬小麦、夏玉米三年平均
木材烘干单产的最高值
防护林面积指数防护林面积比率/%15林业规划
平均田块规模指数平均田块规模/h m215土地整理项目规划设计标准
田块连片指数田块连片度0.98土地整理项目规划设计标准、典型地块调查
插花田块个数指数插花田块个数比率0土地整理项目规划设计标准、土地利用总体规划
2.5 大兴区耕地整理潜力评价指标权重值的确定
本文评价指标权重值的确定采用层次分析法，经单层次、多层次排序及一致性检验，各评价指标的权重值见图2。2.6 大兴区耕地整理潜力评价模型
本文采用模糊综合评价模型进行耕地整理潜力的评价。模糊数学是研究和处理模糊体系规律性的理论和方法，把普通集合论只取0和1两个值的特征函数，拓气泵接头
86农业工程学报2006年
广到[0,1]区间上取隶属函数，把绝对的术语或不属于的“非此即彼”扩张为更加灵活的渐变关系[5]。耕地整理潜力的“大”与“小”之间无截然界限，这类界限具有模糊性或渐变性，这就是模糊数学方法用于耕地整理潜力评价的出发点。
2.6.1 评价因素和评价等级间的模糊推论
在评价耕地整理潜力时，需要考虑2个论域:
1)耕地整理潜力等级论域V。将耕地整理潜力等级分为潜力大、潜力较大、潜力中等，潜力较小和潜力小5级,V={1,2,3,4,5}。
2)耕地整理潜力评价因子论域U。U={综合整治指数，耕地有效灌溉面积指数，农村道路通达指数，粮食单产潜力指数，防护林面积指数，平均田块规模指数，田块连片指数，插花田块个数指数，地下水供需平衡指数，对外交通便利指数，耕地整理迫切指数}。
2.6.2 隶属函数的建立
隶属函数反映参评指标取值对应于各潜力等级的模糊界限。参评指标因子对耕地整理潜力大小的效应大致可以分为正S型(升半梯形)和反S型(降半梯形)。前者如综合整治指数、耕地整理迫切指数等，后者如平均田块规模指数、防护林面积指数、耕地有效灌溉面积指数、粮食单产潜力指数等。对于呈S型效应的因子，可以用线性隶属函数来简化表示[6]。
线性隶属函数的表达式如下[7]
隶属于第一级的隶属函数为
r ij=
0C i≥S i2
分布式kvmC i-S i2
S i1-S i2
S i1<C i<S i2 1C i≤S i1
隶属于J(J=2,3,4,…,K-1)级的隶属函数为
r ij=
0C i≤S ij-1,C i≥S ij+1 C i-S ij-1
S ij-S ij-1
S ij-1<C i<S ij
C i-S ij+1
S ij-S ij+1
S ij≤C i<S ij+1
隶属于最后一级(J=K)的隶属函数为
r ij=
0C i≤S ij-1
C i-S ij-1
S ij-S ij-1S ij-1<C i<S ij 1C i≥S ij
2.6.3 各参评因素分级指标值的确立
耕地整理潜力所选取的评价指标除地下水供需平衡指数、对外交通便利指数与整理迫切指数外，其余指标均为现状值与整理标准值的比值，且均已转化为[0, 1]之间。各指标与耕地整理潜力的关系呈现线性关系，本文在确定各参评因素分级指标值时，采用了2种方法:1)数轴法。数轴法是把各评价单元各评价指标的值看成是一个一维变量，点绘在一维数轴上，按评价指标值在数轴上的分布状况划分分级指标值。防护林面积指数、田间道路通达指数、平均田块规模指数等均用此法确定。2)经验与调查结合法。在确定评价指标分级指标值时，部分指标值可以通过土地科学工作者对多年科学研究的成果进
行总结，结合实地调查，从而对某些指标进行科学的判断，得出评价指标的分级指标值。综合整治指数、地下水供需平衡指数、对外交通便利指数等均采用此法。各评价指标的分级指标值见表3。
表3 耕地整理潜力评价指标分级
T able3 Indicator classificat ion o f arable la nd
co nso lidat ion potentiality ev aluat ion
评价指标
分级
1级2级3级4级5级
综合整治指数0.200.500.700.850.95
耕地有效灌溉面
积指数
0.660.790.930.98 1.00
田间道路通达指数0.430.550.690.810.87
粮食单产潜力指数0.710.780.850.920.96
防护林面积指数0.200.330.560.840.98
平均田块规模指数0.300.390.520.700.83
田块连片指数0.770.880.940.960.97
插花田块个数指数0.490.660.840.93 1.00
地下水供需平衡
指数
富裕区一般盈余区一般亏缺区严重亏缺区-
对外交通便利指数≤500(500,800)(800,1200)(1200,1500)>1500耕地整理迫切指
数
0.340.500.640.890.98
2.6.4 隶属函数的建立与模糊综合评价
依据上文隶属函数的表达式及各评价指标分级值分别确定11项评价指标对耕地整理潜力1,2,3,4,5级的隶属函数。同时根据各评价单元的实测值C i可求出每一评价单元各评价因素对耕地整理潜力1、2、3、4、5级隶属度，由此得出每一评价单元单个评价因素以隶属度进行单项评价的结果[8]。
各参评因素对耕地整理潜力的影响和作用效应是不同的。各参评因素对耕地整理潜力影响的大小通过权重系数表示，权重大说明该项评价因素对耕地整理潜力的贡献大。各参评因素的权重系数已经在前文中给出，于是得到模糊权向量A={0.299,0.156,0.038, 0.078,0.027,0.098,0.041,0.018,0.159,0.065, 0.026}。
模糊综合评价是各参评因素权重与参评因素因子值之间的复合运算，常用的模糊合成算子主要有以下几种:M(∧,∨),M( ,∨),M(∧, ),M( , )。对综合评价而言，采用M( , )算子较为合适，因为它体现权数的作用明显，综合程度强，而且评价中丢失的信息少，故本文采用M( , )算子。并根据最大隶属度原则，将各评价单元归入不同的潜力级别。
2.7 大兴区耕地整理潜力评价结果
所选实证研究的乡镇共有耕地面积23313.70 hm2，其中无潜力或无关区面积90.04hm2，占耕地总面积的0.39%；一级潜力区主要分布于礼贤镇、采育镇的西北部以及在黄村镇有零星分布，耕地面积6294.87 hm2，占耕地总面积的27.00%；二级潜力区主要分布于
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