能源管理平台的控制异常检测方法及系统与流程

1.本技术涉及数据处理系统和方法技术领域，具体涉及一种能源管理平台的控制异常检测方法及系统。

背景技术：

2.随着社会经济的发展，政府以及社会对建筑各类耗能设备数据进行监测、对采集数据实时统计和分析、对能源使用超标的造成浪费的情况、确定各单位能耗经济指标以及提高人员的主动节能意识更为重视。
3.经检索，公开号为cn111833206a的中国专利(公开日期2021.05.25)公开了一种能源管理系统。其中，将采集到的各级智能电表的数据分别上传至分析服务器和数据库服务器，获取存储的数据种类多，包括历史以及实时数据，大量的数据集中在数据库服务器并且仅通过分析服务器处理，极大的增加了分析服务器和数据库服务器的压力。
4.需要说明的是，本背景技术部分中公开的以上信息仅用于理解本发明构思的背景技术，因此可以包含不构成现有技术的信息。
5.申请内容
6.针对现有技术的不足，本技术公开一种能源管理平台的控制异常检测方法及系统，能够解决现有技术中分析服务器和数据库服务器数据多压力大的问题。
7.为实现以上目的，本技术通过以下技术方案予以实现：
8.能源管理平台的控制异常检测方法，包括以下步骤：
9.分别从每一个设备端采集能源数据并且分别在每一个设备端储存能源数据；
10.从包括有多个设备端的次级区域中读取在任意一个设备端储存的能源数据并且根据次级区域标准查异常数据，如果没有发现异常数据，则继续读取在下一个设备端储存的能源数据并且根据次级区域标准查异常数据，直至发现异常数据；
11.从包括有多个次级区域的一级区域中读取所有次级区域发现的异常数据，根据一级区域标准复核异常数据，如果确认异常数据符合一级区域标准则在一级区域储存确认后的异常数据，如果确认异常数据不符合一级区域标准则反馈至次级区域。
12.优选的技术方案，在次级区域临时储存从包括有多个设备端的次级区域中读取的在任意一个设备端储存的能源数据，如果没有发现异常数据，则清空在次级区域临时储存的能源数据。
13.优选的技术方案，次级区域根据一级区域的反馈信息调整次级区域标准并且在次级区域储存一级区域的反馈信息。
14.优选的技术方案，识别次级区域的工作状态，如果任意一个次级区域处于空闲状态，则连接在同一个一级区域中的任意一个处于工作状态的次级区域并同步查异常数据。
15.优选的技术方案，在任意一个用户端分析和处理从一级区域读取的在一级区域储存的确认后的异常数据。
16.另外，本技术还公开了能源管理平台的控制异常检测系统，包括：
17.终端能源数据采集模块，终端能源数据采集模块用于分别在每一个设备端采集能源数据并且分别在每一个设备端储存能源数据；
18.次级区域能源数据处理模块，次级区域能源数据处理模块用于在包括有多个设备端的次级区域中读取在任意一个设备端储存的能源数据并且根据次级区域标准查异常数据，如果没有发现异常数据，则继续读取在下一个设备端储存的能源数据并且根据次级区域标准查异常数据，直至发现异常数据；
19.一级区域能源数据处理模块，一级区域能源数据处理模块用于在包括有多个次级区域的一级区域中读取所有次级区域发现的异常数据，根据一级区域标准复核异常数据，如果确认异常数据符合一级区域标准则在一级区域储存确认后的异常数据，如果确认异常数据不符合一级区域标准则反馈至次级区域；
20.终端能源数据采集模块通讯连接次级区域能源数据处理模块，次级区域能源数据处理模块通讯连接一级区域能源数据处理模块。
21.优选的技术方案，次级区域能源数据处理模块包括次级区域数据库，次级区域数据库用于临时储存从包括有多个设备端的次级区域中读取的在任意一个设备端储存的能源数据。
22.优选的技术方案，次级区域能源数据处理模块包括次级区域神经网络，次级区域神经网络根据一级区域的反馈信息调整次级区域标准。
23.优选的技术方案，次级区域能源数据处理模块设置有多个，任意两个次级区域能源数据处理模块之间相互通讯连接。
24.优选的技术方案，还包括云端服务器和用户终端，一级区域能源数据处理模块通讯连接云端服务器，云端服务器连接有多个用户终端。
25.本技术公开一种能源管理平台的控制异常检测方法及系统，具有以下优点：
26.采用分布式的数据存储方式，分别的在每一个设备端储存能源数据，一方面可以极大的缓解包括历史以及实时数据在内的各级智能电表的多种数据同时存储在数据库服务器过程带来的信道拥挤和对数据库服务器产生的存储压力，另一方面可以在数据库服务器出现故障时，避免所有的数据同时存储在数据库服务器导致的数据丢失。
27.采用分布式的数据处理方式，在次级区域对所有的能源数据进行预处理，可以极大的缓解分析服务器对包括历史以及实时数据在内的各级智能电表的多种数据同时进行处理过程对分析服务器产生的运行压力。
28.采用分布式的数据处理方式，在一级区域仅对异常数据进行复核处理，可以进一步的缓解分析服务器对包括历史以及实时数据在内的各级智能电表的多种数据同时进行处理过程对分析服务器产生的运行压力。
29.采用分布式的数据处理方式，允许在一级区域仅对异常数据进行处理，次级区域对所有的能源数据进行处理，有利于一级区域采用算力更小的设备，从而减少能源使用超标的造成浪费的情况并提高人员的主动节能意识。或者，在一级区域出现剩余算力的情况下，可以提高对次级区域的反馈效果。
附图说明
30.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
31.显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
32.图1是本技术实施例的系统的示意图。
具体实施方式
33.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
34.基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
35.实施例1
36.本技术所述能源管理平台的控制异常检测方法，包括以下步骤：
37.分别从每一个设备端采集能源数据并且分别在每一个设备端储存能源数据；从包括有多个设备端的次级区域中读取在任意一个设备端储存的能源数据并且根据次级区域标准查异常数据，如果没有发现异常数据，则继续读取在下一个设备端储存的能源数据并且根据次级区域标准查异常数据，直至发现异常数据；从包括有多个次级区域的一级区域中读取所有次级区域发现的异常数据，根据一级区域标准复核异常数据，如果确认异常数据符合一级区域标准则在一级区域储存确认后的异常数据，如果确认异常数据不符合一级区域标准则反馈至次级区域。
38.具体的，例如在如图1所示的能源管理平台的控制异常检测系统中，从设备1采集能源数据(例如每日的用电量数据)并且在设备1的终端能源数据采集模块的终端数据库储存相应的能源数据。容易理解的，采用分布式的数据存储方式，分别的在每一个设备(包括但不限于图中所示的设备1至设备6)端储存能源数据，一方面可以极大的缓解包括历史以及实时数据在内的各级智能电表的多种数据同时存储在数据库服务器过程带来的信道拥挤和对数据库服务器产生的存储压力，另一方面可以在数据库服务器出现故障时，避免所有的数据同时存储在数据库服务器导致的数据丢失。
39.具体的，例如在如图1所示的能源管理平台的控制异常检测系统中，在厂房1中通过次级区域能源数据处理模块读取在设备1的终端能源数据采集模块的终端数据库储存的能源数据并且根据预先设置完成的次级区域标准查异常数据，如果没有发现异常数据，则继续读取在在设备2的终端能源数据采集模块的终端数据库储存的能源数据并且根据次级区域标准查异常数据，直至发现异常数据.
40.容易理解的，采用分布式的数据处理方式，在次级区域对所有的能源数据进行预处理，可以极大的缓解分析服务器对包括历史以及实时数据在内的各级智能电表的多种数据同时进行处理过程对分析服务器产生的运行压力。
41.具体的，例如在如图1所示的能源管理平台的控制异常检测系统中，在厂区通过一级区域能源数据处理模块读取所有次级区域发现的异常数据，根据预先设置完成的一级区
域标准复核异常数据，如果确认异常数据符合一级区域标准则在一级区域储存确认后的异常数据，如果确认异常数据不符合一级区域标准则反馈至次级区域。
42.容易理解的，进一步的采用分布式的数据处理方式，在一级区域仅对异常数据进行复核处理，可以进一步的缓解分析服务器对包括历史以及实时数据在内的各级智能电表的多种数据同时进行处理过程对分析服务器产生的运行压力。
43.值得注意的是，采用分布式的数据处理方式，允许在一级区域仅对异常数据进行处理，次级区域对所有的能源数据进行处理，有利于一级区域采用算力更小的设备，从而减少能源使用超标的造成浪费的情况并提高人员的主动节能意识。或者，在一级区域出现剩余算力的情况下，可以提高对次级区域的反馈效果。
44.在本技术中，在次级区域临时储存从包括有多个设备端的次级区域中读取的在任意一个设备端储存的能源数据，如果没有发现异常数据，则清空在次级区域临时储存的能源数据。
45.容易理解的，次级区域作为能源数据的直接处理单位，需要更加直接和快速的发现异常数据，发现后的异常数据直接上报，没有继续储存和进一步分析的需求，而能源数据在设备端也有存储，没有必要浪费资源进行能源数据的重复存储。
46.在本技术中，次级区域根据一级区域的反馈信息调整次级区域标准并且在次级区域储存一级区域的反馈信息。
47.容易理解的，次级区域作为能源数据的初筛单位，在对能源数据进行快速处理的同时也有对能源数据进行准确处理的需求，在保持分布式处理方式的同时，借助一级区域的空闲算力对次级区域的精度进行提高，反过来也可以进一步的降低对一级区域的算力的要求。
48.在本技术中，识别次级区域的工作状态，如果任意一个次级区域处于空闲状态，则连接在同一个一级区域中的任意一个处于工作状态的次级区域并同步查异常数据。
49.容易理解的，多个次级区域的相互帮助完成对能源数据的处理，可以从横向提高次级区域彼此之间的分布式处理程度，有利于进一步将空闲的算力进行整合和再利用。
50.在本技术中，在任意一个用户端分析和处理从一级区域读取的在一级区域储存的确认后的异常数据。容易理解的，安全员可以在用户端对异常数据进行读取和识别，用户端用于通知安全员来知晓和接收异常数据。
51.实施例2
52.如图1所示，本技术所述能源管理平台的控制异常检测系统，包括：
53.终端能源数据采集模块，终端能源数据采集模块用于分别在每一个设备端采集能源数据并且分别在每一个设备端储存能源数据。具体的，终端能源数据采集模块直接安装在设备端，例如设备1，无论设备启动或者待机，终端能源数据采集模块都持续的采集设备端的能源数据(例如每日的用电量数据)，并且进行本地储存。
54.次级区域能源数据处理模块，次级区域能源数据处理模块用于在包括有多个设备端的次级区域中读取在任意一个设备端储存的能源数据并且根据次级区域标准查异常数据，如果没有发现异常数据，则继续读取在下一个设备端储存的能源数据并且根据次级区域标准查异常数据，直至发现异常数据。具体的，次级区域能源数据处理模块管理本次级区域(例如厂房1)内的所有设备(例如设备1、设备2和设备3)，次级区域能源数据处理模
块从能源数据里查出异常数据并进行上报。
55.一级区域能源数据处理模块，一级区域能源数据处理模块用于在包括有多个次级区域的一级区域中读取所有次级区域发现的异常数据，根据一级区域标准复核异常数据，如果确认异常数据符合一级区域标准则在一级区域储存确认后的异常数据，如果确认异常数据不符合一级区域标准则反馈至次级区域。具体的，一级区域能源数据处理模块管理整个区域(例如厂区内的厂房1和厂房2)，一级区域能源数据处理模块仅处理上报的异常数据。
56.具体的，次级区域能源数据处理模块包括次级区域数据库，次级区域数据库用于临时储存从包括有多个设备端的次级区域中读取的在任意一个设备端储存的能源数据。次级区域数据库可以在次级区域能源数据处理模块处理能源数据过程处理一个或者多个从设备端读取的能源数据。
57.具体的，次级区域能源数据处理模块包括次级区域神经网络，次级区域神经网络根据一级区域的反馈信息调整次级区域标准。次级区域能源数据处理模块可以借助神经网络实现对次级区域标准的学习和调整，提高异常数据的查精度。
58.具体的，次级区域能源数据处理模块设置有多个，任意两个次级区域能源数据处理模块之间相互通讯连接。同一个一级区域内的不同的次级区域之间虽然是相互独立的，但是存在着不同的数据量和处理量，因此可以借助同一个一级区域内的其他次级区域的次级区域能源数据处理模块帮助进行分步式的能源数据的处理。
59.具体的，还包括云端服务器和用户终端，一级区域能源数据处理模块通讯连接云端服务器，云端服务器连接有多个用户终端。安全员至直接从云端服务器调取一级区域能源数据处理模块内的异常数据，可以方便随时随地的进行异常数据的检测和监控。
60.需要说明的是，在本文中关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
61.而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
62.在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
63.显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本技术的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上。
64.可选的，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。
65.本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
66.以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者
替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：

1.能源管理平台的控制异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：分别从每一个设备端采集能源数据并且分别在每一个设备端储存能源数据；从包括有多个设备端的次级区域中读取在任意一个设备端储存的能源数据并且根据次级区域标准查异常数据，如果没有发现异常数据，则继续读取在下一个设备端储存的能源数据并且根据次级区域标准查异常数据，直至发现异常数据；从包括有多个次级区域的一级区域中读取所有次级区域发现的异常数据，根据一级区域标准复核异常数据，如果确认异常数据符合一级区域标准则在一级区域储存确认后的异常数据，如果确认异常数据不符合一级区域标准则反馈至次级区域。2.根据权利要求1所述的能源管理平台的控制异常检测方法，其中，在次级区域临时储存从包括有多个设备端的次级区域中读取的在任意一个设备端储存的能源数据，如果没有发现异常数据，则清空在次级区域临时储存的能源数据。3.根据权利要求1所述的能源管理平台的控制异常检测方法，其中，次级区域根据一级区域的反馈信息调整次级区域标准并且在次级区域储存一级区域的反馈信息。4.根据权利要求1所述的能源管理平台的控制异常检测方法，其中，识别次级区域的工作状态，如果任意一个次级区域处于空闲状态，则连接在同一个一级区域中的任意一个处于工作状态的次级区域并同步查异常数据。5.根据权利要求1所述的能源管理平台的控制异常检测方法，其中，在任意一个用户端分析和处理从一级区域读取的在一级区域储存的确认后的异常数据。6.能源管理平台的控制异常检测系统，其特征在于，包括：终端能源数据采集模块，所述终端能源数据采集模块用于分别在每一个设备端采集能源数据并且分别在每一个设备端储存能源数据；次级区域能源数据处理模块，所述次级区域能源数据处理模块用于在包括有多个设备端的次级区域中读取在任意一个设备端储存的能源数据并且根据次级区域标准查异常数据，如果没有发现异常数据，则继续读取在下一个设备端储存的能源数据并且根据次级区域标准查异常数据，直至发现异常数据；一级区域能源数据处理模块，所述一级区域能源数据处理模块用于在包括有多个次级区域的一级区域中读取所有次级区域发现的异常数据，根据一级区域标准复核异常数据，如果确认异常数据符合一级区域标准则在一级区域储存确认后的异常数据，如果确认异常数据不符合一级区域标准则反馈至次级区域；终端能源数据采集模块通讯连接次级区域能源数据处理模块，所述次级区域能源数据处理模块通讯连接一级区域能源数据处理模块。7.根据权利要求6所述的能源管理平台的控制异常检测系统，其中，所述次级区域能源数据处理模块包括次级区域数据库，所述次级区域数据库用于临时储存从包括有多个设备端的次级区域中读取的在任意一个设备端储存的能源数据。8.根据权利要求6所述的能源管理平台的控制异常检测系统，其中，所述次级区域能源数据处理模块包括次级区域神经网络，所述次级区域神经网络根据一级区域的反馈信息调整次级区域标准。9.根据权利要求6所述的能源管理平台的控制异常检测系统，其中，所述次级区域能源数据处理模块设置有多个，任意两个所述次级区域能源数据处理模块之间相互通讯连接。
10.根据权利要求6所述的能源管理平台的控制异常检测系统，其中，还包括云端服务器和用户终端，所述一级区域能源数据处理模块通讯连接云端服务器，所述云端服务器连接有多个用户终端。

技术总结

本申请公开了一种能源管理平台的控制异常检测方法及系统。采用分布式的数据存储方式和分布式的数据处理方式，极大的缓解包括历史以及实时数据在内的各级智能电表的多种数据同时存储在数据库服务器过程带来的信道拥挤和对数据库服务器产生的存储压力以及分析服务器对包括历史以及实时数据在内的各级智能电表的多种数据同时进行处理过程对分析服务器产生的运行压力。本申请能够解决现有技术中分析服务器和数据库服务器数据多压力大的问题。题。题。