用电信息采集系统量测数据处理技术方案作者：张珂珩来源：《电子技术与软件工程》2017年第20期 摘美容器具
要锚钉 随着智能电网信息技术的快速发展，用电信息采集系统自建成后积累了海量的电网采集量测类型的数据，采集量测数据是电网领域的重要数据类型之一，是电网设备状态监控、电网业务辅助决策分析的主要依据，当前用电信息采集系统量测类数据主要采用传统关系型数据库玻璃栈道施工
Oracle旋转工作台
数据库进行存储。本文提出了基于大数据技术的用电信息系统量测数据处理技术方案，解决了传统关系型数据库用处理效率低的技术问题。 【关键词】用电信息采集系统 量测数据点火装置 大数据 kafka
1 电力大数据现状
用电信息采集系统建设理念是通过获取海量的电网电能信息，优化电能的生产、输送、调配以及用户用电消费。用电信息采集系统将承载电力流、信息流、业务流，并且基于此基础在实现用电信息数据的采集、深度处理和分析，实现电能的清洁生产、电能的高效传输、
灵活动态分配电能、合理利用电能的智慧电力的目标。随着坚强电网的建设，产生了一大批服务于各个专业的信息采集与管理系统，用电信息采集系统拥有海量的采集量测类数据，构成了电力大数据的来源。量测类数据是电力海量数据中重要的一类数据，系统包括SCADA、WAMS和AMI三类。其WAMS系统采集周期为毫秒级，相比SCADA分、秒级采样周期，WAMS可以准确实时反映电网运行动态信息，带来的数据量增长也是成百上千级。AMI面向的是庞大的用户体，收集了粒度更细的海量用户用电信息。而传统架构的逐渐暴露出技术不足与局限性，不能够很好的支撑大数据环境下对量测数据的高效计算与深度挖掘。本文提出的基于大数据技术的用电信息采集系统量测数据处理方法，可解决传统关系型数据库用于电力信息系统量测数据处理效率低的技术问题。
2 量测数据处理系统设计miad530
2.1 模型设计
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议