基于人脸识别的课堂签到管理系统(一)---环境设置以及简单的QT界面设计...

基于⼈脸识别的课堂签到管理系统（⼀）---环境设置以及简单的QT界⾯设计基于⼈脸识别的课堂签到管理系统（⼀）---环境设置以及简单的QT界⾯设计

⼀.前⾔融合调度指挥通信系统

我做了个简单的思维导图，来展现本次⼯程项⽬最基本的三个阶段。

需求：能够实现管理学⽣⼈脸签到的系统

分析：

1、摄像头进⾏⼈脸检测

2、⼈脸识别判断

3、⼈脸库管理

4、⼈脸库添加、删除

5、数据库签到信息

多媒体操作系统

6、导出签到数据

技术选型：

python：作为开发语⾔

Pycharm：作为IDE进⾏开发木本植物的样本

平开门电机

opencv：数字图形处理库（摄像头操作）

sqlite3：签到数据存储

⼚商提供成熟的⼈脸识别技术：

百度—提供的⼈脸识别

CNN卷积神经⽹络

⼆.Pycharm安装与环境配置

2.1 Pycharm安装配置

双击打开 pycharm 安装包出现如下界⾯，点击 Next

先选择安装路径（注意不要出现中⽂路径，且要记住路径），然后点击 Next 继续

勾选 64-bit launcher，点击 Next 下⼀步三辊轧管机

钢丝铠装电缆

点击 Install 进⾏安装

安装过程如图所⽰

完成安装如图，点击 Finish 结束

2.2 Pycharm环境配置

三.QT界⾯设计

3.1 QtDesigner界⾯窗⼝设计

启动Qtdesigener有两种⽅法。

⽅法⼀：在Pycharm的命令⾏输⼊

⽅法⼆：

在设置的⼯程翻译⽬录下点击

这⾥如前⽂环境配置所述，我的⼯程翻译⽬录为D:\Program Files\Python\venv_py37_qt5_cv4_tf2\Scripts

进⼊pyqt5designe，选择MaincWindow，点击create

我们先设置菜单栏，点击Type Here，输⼊信息，注意这⾥是不能直接输⼊中⽂的，后⾯我会将怎么改成中⽂。

接着我们将⼦菜单中的信息改为中⽂。选中⼀个⼦菜单，点击右侧的text，输⼊中⽂。

本文发布于:2024-09-22 19:38:38，感谢您对本站的认可！

标签：签到识别点击路径安装注意脸库摄像头

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