附件2
为贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《新一代人工智能发展规划》等国家相关政策，按照《国家智能制造标准体系建设指南》的总体要求，切实推进有金属冶炼企业智能升级，特编制本指南。本指南是促进行业技术进步和规范发展的引导性文件，不具有行政审批的前置性和强制性。 一、建设目标
结合我国有金属冶炼多元素资源共生、原料品质波动大、冶炼工艺复杂等特点，在企业已有自动化、信息化建设基础上，推进互联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在有冶炼工厂的应用，实现设备、物料、能源等制造资源要素的数字化汇聚、网络化共享和平台化协同，具备在工厂层面全要素数据可视化在线监控、实时自主联动平衡和优化的能力，建成集全流程自动化产线、综合集成信息管控平台、实时协同优化的智能生产体系、精细化能效管控于一体的清洁环保、优质低 1
耗、安全高效的有金属智能冶炼工厂，促进企业转型升级、高质量发展，提升企业的综合竞争力和可
持续发展能力。
二、建设原则
坚持企业主体，战略主导。确立企业智能工厂建设的主体责任，根据企业战略，结合企业区域特征、产品定位、工艺装备、管理模式、两化融合基础，明确企业智能制造建设重点。鞋楦机
坚持整体规划，分步实施。把握智能制造发展方向和重点，从全局、整体层面进行顶层设计，围绕有金属智能冶炼工厂建设主要环节和重点领域，结合企业自身能力和业务需求，分步实施，有序推进智能冶炼工厂建设。
坚持问题导向，因企制宜。以解决企业生产管理和经营管理的实际问题为出发点，实现关键冶炼设备和控制技术的升级、突破；充分考虑企业智能制造建设基础，结合企业对智能制造发展的需求，因企制宜地进行智能工厂建设，有针对性地完善重点领域的智能化建设。氢氧化钙生产
坚持创新引领，数据驱动。积极探索5G等新型基础设施在企业生产中的应用，推动新技术与有冶炼的融合创新；基于数据和机理融合驱动的理念，应用大数据、人工智能、边缘计算等技术提升信息系统学习与认知能力，
中子嬗变2
利用AR/VR（增强现实/虚拟现实）等技术形成人机协同混合增强智能，充分发挥工艺技术人员的智慧与机器智能的各自优势，推动工艺与管理知识的沉淀与复用，支撑企业持续进行技术创新。
三、总体设计
（一）总体架构
鼓励有金属智能冶炼工厂采用基于工业互联网平台的云、边、端架构，建立“平台协同运营、工厂智能生产”两个层面的业务管理控制系统，将企业大量基于传统IT 架构的信息系统作为工业互联网平台的数据源，继续发挥系统剩余价值，同时逐步推进传统信息化业务云化部署，实现企业全流程的智能生产和供应链协同。参考架构如图1所示：
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图1有金属智能冶炼工厂参考架构
1.技术架构
端：通过对生产设备进行智能化改造和成套智能装备的应用，实现全面感知和精准控制。
边：充分利用企业原有及新建控制系统数据，汇聚区域数据资源，实现边缘侧的数据分析和实时决策。
云：集成工业微服务、大数据服务、应用开发与部署等功能，实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、各类创新应用开发与运行。
2.智能应用
智能生产与管理：聚焦企业生产制造和运营管理层面，
通过对实时生产数据的全面感知、实时分析、科学决策和
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精准执行，实现生产过程优化；通过对产品、设备、质量、能源、物流、成本等数据的分析，实现管理决策优化。
智能服务：聚焦供应链层面，通过对供需信息、制造资源等数据的分析，实现资源优化配置。
协同创新：聚焦数据价值挖掘，通过对生产过程数据和企业运营数据的分析、挖掘，不断形成创新应用。
（二）建设路径
坚持“融合发展，并行推进”，循序渐进推进企业智能工厂建设进程。
1.现有工厂
（1）依据实际业务特点和支撑配套条件，对企业智能制造基础进行评估，编制总体规划，考虑企业实际需求紧迫程度、基础条件和资金承受能力等因素制定实施方案，明确阶段任务目标、预期效果及详细的实施计划，分步开展建设。
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（2）开展信息化标准化的建设工作，制定数据标准、流程标准、操作标准；对设备进行数字化、智能化改造，提高产线的自动化率，加装智能视频监控和智能仪表，开展成套智能装备应用，实现工厂数字化、网络化、少人化。
跨栏架（3）建设综合集成信息管控平台，实现安环管理、设备管理、计划管理、调度管理、质量管理、能源管理等，
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