一种新能源汽车电动真空泵智能调控控制系统的制作方法

1.本发明涉及新能源汽车电动真空泵智能调控技术领域，具体而言，涉及一种新能源汽车电动真空泵智能调控控制系统。

背景技术：

2.在节能减排和呼吁环保的大环境趋势下，新能源汽车拥有较为广阔的发展前景，由于新能源汽车采用电机驱动，无法为新能源汽车的刹车提高真空助力，而电动真空泵能保证新能源汽车刹车系统的安全运行，由此凸显了新能源汽车电动真空泵智能调控的重要性。
3.当前主要通过对新能源汽车的助力器内真空度的变化进行监测，进而对新能源汽车电动真空泵进行调控，监测维度过于单一，使得分析结果的精准度不高，其具体体现在以下方面：
4.1.新能源汽车内部机液温度和外界氧气浓度对新能源汽车电动真空泵的调控造成一定的影响，当前在对新能源汽车对应的电动真空泵进行调控分析时，忽略了对新能源汽车内部机液温度和外界氧气浓度进行监测，导致新能源汽车电动真空泵调控分析结果存在片面性，分析结果代表性不强，从而无法保障新能源汽车电动真空泵调控的有效性和可靠性，进一步对新能源汽车的制动性能造成影响。
5.2.新能源汽车在行驶过程中踩踏刹车制动产生的踏板力与真空泵压强密切相关，同时也在一定程度上影响了新能源汽车对应的电动真空泵的调控结果，当前技术中忽略了对刹车制动产生的踏板力进行监测，无法提高新能源汽车电动真空泵压强的分析结果的可靠性，进而无法为后续新能源汽车电动真空泵的调控提供可靠的数据支撑，降低了电动真空泵的调控效果，进而无法有效保证新能源汽车在行驶过程中的安全性。

技术实现要素：

6.为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种新能源汽车电动真空泵智能调控控制系统,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
7.本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
8.一种新能源汽车电动真空泵智能调控控制系统，包括：
9.汽车内部机液温度检测模块，用于对新能源汽车对应各次刹车制动中变速机油、发动机机油和冷却罐冷却液的温度进行检测，得到新能源汽车对应各次刹车制动中变速器油温度、发动机机油温度和冷却罐冷却液温度；
10.汽车内部机液温度分析模块，用于对新能源汽车对应各次刹车制动的内部机液温度影响指数进行分析，得到新能源汽车对应各次刹车制动的内部机液温度影响指数；
11.汽车外界氧气浓度检测分析模块，用于通过氧气浓度传感器对新能源汽车对应各次刹车制动中的外界氧气浓度进行检测，得到新能源汽车对应各次刹车制动中外界氧气浓度，并由此分析新能源汽车对应各次刹车制动的外界氧气浓度影响指数；
12.汽车真空泵压强检测分析模块，用于通过压力传感器对新能源汽车对应各次刹车制动的踏板力进行检测，得到新能源汽车对应各次刹车制动的踏板力，并由此对新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵压强进行分析，得到新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵压强；
13.汽车真空泵真空度分析模块，用于对新能源汽车对应各次刹车制动的真空度进行分析，得到新能源汽车对应各次刹车制动的真空度；
14.汽车真空泵调控分析执行模块，用于对新能源汽车对应各次刹车制动的内部机液温度影响指数、外界氧气浓度影响指数和真空度进行综合分析，得到新能源汽车对应各次刹车制动的调控系数，并对新能源汽车对应的电动真空泵进行相应的调控操作；
15.数据存储库，用于存储新能源汽车对应变速机的外壁厚度和体积、发动机的外壁厚度和体积、冷却罐的外壁厚度和体积，并存储新能源汽车对应的制动踏板杠杆比、助力器杠杆比、助力器效率、主缸效率和主缸缸径。
16.作为本发明的进一步改进，所述对新能源汽车对应各次刹车制动中变速机油、发动机机油和冷却罐冷却液的温度进行检测，其具体检测方式如下：
17.在新能源汽车对应的变速机外壁进行检测点均匀布设，通过温度传感器对新能源汽车对应变速机外壁的各检测点温度进行检测，并从中剔除最大温度和最小温度，同时对变速机外壁各检测点温度进行平均值计算，得到变速机外壁对应的平均温度，同时从数据存储库中提取新能源汽车对应变速机的外壁厚度和体积，进而计算出新能源汽车对应的变速机形态影响指数，将新能源汽车对应的变速机形态影响指数与设定的各种变速机形态影响指数对应的变速机内外温度差进行对比，得到新能源汽车对应的变速机内外温度差，将新能源汽车对应变速机外壁的平均温度与新能源汽车对应的变速机内外温度差进行作差，得到新能源汽车对应的变速机油温度，由此得到新能源汽车对应各次刹车制动中变速器油温度；
18.按照新能源汽车对应各次刹车制动中变速器油温度相同的分析方法，分析得到新能源汽车对应各次刹车制动中发动机机油温度和冷却罐冷却液温度。
19.作为本发明的进一步改进，所述新能源汽车对应的变速机形态影响指数具体计算公式为其中σ
变速机
表示为新能源汽车对应的变速机形态影响指数，e表示为自然常数，h
变速机
、h
′
变速机
、δh
变速机
分别表示为新能源汽车对应变速机的外壁厚度、设定的参考变速机外壁厚度、设定的允许变速机外部厚度差，v
变速机
、v
′
变速机
、δv
变速机
分别表示为新能源汽车对应变速机的体积、设定的参考变速机体积、设定的允许变速机体积差，u1、u2分别表示为设定的变速机外壁厚度、变速机体积对应的影响因子。
20.作为本发明的进一步改进，所述对新能源汽车对应各次刹车制动的内部机液温度影响指数进行分析，其具体分析方式如下：
21.依据公式计算出新能源汽车对应各次刹车
制动的内部机液温度影响指数，φi表示为新能源汽车对应第i次刹车制动的内部机液温度影响指数，i表示为各次刹车制动的编号，i＝1,2,......,n，e表示为自然常数，bi、ji、li分别表示为新能源汽车对应第i次刹车制动中变速器油温度、发动机机油温度、冷却罐冷却液温度，b
′
、j
′
、l
′
分别表示为设定的变速器油温度、发动机机油温度、冷却罐冷却液温度，δb、δj、δl分别表示为设定的允许变速器油温度差、允许发动机机油温度差、允许冷却罐冷却液温度差，a1、a2、a3分别表示为设定的变速器油温度、发动机机油温度、冷却罐冷却液温度对应的影响因子。
22.作为本发明的进一步改进，所述分析新能源汽车对应各次刹车制动的外界氧气浓度影响指数，其具体分析方式如下：
23.依据公式计算出新能源汽车对应各次刹车制动的外界氧气浓度影响指数，表示为新能源汽车对应第i次刹车制动的外界氧气浓度影响指数，yi表示为新能源汽车对应第i次刹车制动中外界氧气浓度，y
′
表示为设定的参考外界氧气浓度，δy表示为设定的允许外界氧气浓度差。
24.作为本发明的进一步改进，所述对新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵压强进行分析，其具体分析过程如下：
25.将新能源汽车对应各次刹车制动的踏板力记为fi；
26.从数据存储库中提取新能源汽车对应的制动踏板杠杆比、助力器杠杆比、助力器效率、主缸效率和主缸缸径；
27.依据公式计算出新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵压强，pi表示为新能源汽车对应第i次刹车制动的真空泵压强，n
踏板
、n
助力器
分别表示为存储的新能源汽车对应的制动踏板杠杆比、助力器杠杆比，r
助力器
、r
主缸
分别表示为存储的新能源汽车对应的助力器效率、主缸效率，d表示为存储的新能源汽车对应的主缸缸径，π表示为圆周率。
28.作为本发明的进一步改进，所述对新能源汽车对应各次刹车制动的真空度进行分析，其具体分析方式如下：
29.依据公式计算出新能源汽车对应各次刹车制动的真空度，λi表示为新能源汽车对应第i次刹车制动的真空度，p
′
表示为设定的标准大气压强。
30.作为本发明的进一步改进，所述对新能源汽车对应各次刹车制动的内部机液温度影响指数、外界氧气浓度影响指数和真空度进行综合分析，其具体分析方式如下：
31.依据公式计算出新能源汽车对应各次刹车制动的调控系数，ξi表示为新能源汽车对应各次刹车制动的调控系数，φ
′
、λ
′
分别表示为设定的允许内部机液温度影响指数、允许外界氧气浓度影响指数、参考真空度，δλ表示为设
定的允许真空度差值，b1、b2、b3分别表示为内部机液温度影响指数、外界氧气浓度影响指数、真空度对应的权值因子。
32.作为本发明的进一步改进，所述对新能源汽车对应的电动真空泵进行相应的调控操作，其具体调控方式如下：
33.将新能源汽车对应各次刹车制动的调控系数与设定的各种调控系数对应的调控等级进行匹配，得到新能源汽车对应各次刹车制动的调控等级；
34.将新能源汽车对应各次刹车制动的调控等级与设定的各种调控等级对应的真空泵调控值进行匹配，得到新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵调控值，进而基于新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵调控值对新能源汽车的电动真空泵进行调控操作。
35.相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
36.1、本发明通过温度传感器对新能源汽车对应各次刹车制动中变速机外壁、发动机外壁和冷却罐外壁的温度进行检测，并对变速机形态影响指数、发动机形态影响指数和冷却罐形态影响指数进行分析，进而综合分析得到新能源汽车对应各次刹车制动中变速机油温度、发动机机油温度和冷却罐冷却液温度，从一个角度来说，弥补了当前技术中对新能源汽车内部机液温度检测的不足，有效解决了新能源汽车电动真空泵调控分析结果存在片面性的问题，在很大程度上提高了新能源汽车电动真空泵调控分析结果的科学依据性和代表性；从另一个角度来说，有效保障了新能源汽车电动真空泵调控的有效性和可靠性，进一步强化了新能源汽车的制动性能，大幅度降低了新能源汽车制动系统故障的发生。
37.2、本发明通过压力传感器对新能源汽车对应各次刹车制动的踏板力进行检测，并通过计算得到新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵压强，同时对新能源汽车对应各次刹车制动的真空度进行分析，打破了当前技术中对新能源汽车对应助力器内真空度分析的局限性，为后续新能源汽车电动真空泵的调控提供了可靠的数据支撑，在很大程度上增强了新能源汽车电动真空泵的调控效果，从而有效保证了新能源汽车在行驶过程中的安全性。
38.3、本发明通过对新能源汽车对应各次刹车制动的调控系数进行分析，并对新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵调控值进行分析，进而对新能源汽车对应的电动真空泵进行相应的调控操作，实现了对新能源汽车电动真空泵调控的多维度分析，保障了电动真空泵调控值的可靠性和精准性，在一定程度上保证了新能源汽车助力器能真空度的稳定，不仅大幅度提升了新能源汽车行驶的安全性，同时还保障了新能源汽车制动力的稳定性和有效性。
附图说明
39.利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
40.图1为本发明系统模块连接示意图。
具体实施方式
41.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
42.参照图1所示，本发明提供一种新能源汽车电动真空泵智能调控控制系统，包括汽车内部机液温度检测模块、汽车内部机液温度分析模块、汽车外界氧气浓度检测分析模块、汽车真空泵压强检测分析模块、汽车真空泵真空度分析模块、汽车真空泵调控分析执行模块和数据存储库。
43.所述汽车内部机液温度检测模块和汽车内部机液温度分析模块连接，汽车外界氧气浓度检测分析模块和汽车真空泵调控分析执行模块连接，汽车真空泵压强检测分析模块和汽车真空泵真空度分析模块连接，汽车真空泵调控分析执行模块分别与汽车内部机液温度分析模块和汽车真空泵真空度分析模块连接，数据存储库分别与汽车内部机液温度分析模块和汽车真空泵压强检测分析模块连接。
44.汽车内部机液温度检测模块，用于对新能源汽车对应各次刹车制动中变速机油、发动机机油和冷却罐冷却液的温度进行检测，得到新能源汽车对应各次刹车制动中变速器油温度、发动机机油温度和冷却罐冷却液温度。
45.作为本发明的进一步改进，所述对新能源汽车对应各次刹车制动中变速机油、发动机机油和冷却罐冷却液的温度进行检测，其具体检测方式如下：
46.在新能源汽车对应的变速机外壁进行检测点均匀布设，通过温度传感器对新能源汽车对应变速机外壁的各检测点温度进行检测，并从中剔除最大温度和最小温度，同时对变速机外壁各检测点温度进行平均值计算，得到变速机外壁对应的平均温度，同时从数据存储库中提取新能源汽车对应变速机的外壁厚度和体积，进而计算出新能源汽车对应的变速机形态影响指数，将新能源汽车对应的变速机形态影响指数与设定的各种变速机形态影响指数对应的变速机内外温度差进行对比，得到新能源汽车对应的变速机内外温度差，将新能源汽车对应变速机外壁的平均温度与新能源汽车对应的变速机内外温度差进行作差，得到新能源汽车对应的变速机油温度，由此得到新能源汽车对应各次刹车制动中变速器油温度；
47.需要说明的是，新能源汽车对应的变速机形态影响指数，具体计算公式为σ
变速机
表示为新能源汽车对应的变速机形态影响指数，h
变速机
、h
′
变速机
、δh
变速机
分别表示为新能源汽车对应变速机的外壁厚度、设定的参考变速机外壁厚度、设定的允许变速机外部厚度差，v
变速机
、v
′
变速机
、δv
变速机
分别表示为新能源汽车对应变速机的体积、设定的参考变速机体积、设定的允许变速机体积差，u1、u2分别表示为设定的变速机外壁厚度、变速机体积对应的影响因子。
48.在一个具体的实施例中，在新能源汽车对应的发动机外壁进行检测点均匀布设，通过温度传感器对新能源汽车对应发动机外壁的各检测点温度进行检测，并从中剔除最大温度和最小温度，同时对发动机外壁各检测点温度进行平均值计算，得到发动机外壁对应的平均温度，同时从数据存储库中提取新能源汽车对应发动机的外壁厚度、体积，分别记为h发动机
、v
发动机
，进而依据公式计算出新能源汽车对应的发动机形态影响指数，σ
发动机
表示为新能源汽车对应的发动机形态影响指数，h
′
发动机
、δh
发动机
分别表示为设定的参考发动机外壁厚度、允许发动机外部厚度差，v
′
发动机
、δv
发动机
分别表示为设定的参考发动机体积、允许发动机体积差，u3、u4分别表示为发动机外壁厚度、发动机体积对应的影响因子；
49.将新能源汽车对应的发动机形态影响指数与设定的各种发动机形态影响指数对应的发动机内外温度差进行对比，得到新能源汽车对应的发动机内外温度差，将新能源汽车对应发动机外壁的平均温度与新能源汽车对应的发动机内外温度差进行作差，得到新能源汽车对应的发动机机油温度，由此得到新能源汽车对应各次刹车制动中发动机机油温度。
50.在一个具体的实施例中，在新能源汽车对应的冷却罐外壁进行检测点均匀布设，通过温度传感器对新能源汽车对应冷却罐外壁的各检测点温度进行检测，并从中剔除最大温度和最小温度，同时对冷却罐外壁各检测点温度进行平均值计算，得到冷却罐外壁对应的平均温度，同时从数据存储库中提取新能源汽车对应冷却罐的外壁厚度、体积，分别记为h
发动机
、v
发动机
，进而依据公式计算出新能源汽车对应的冷却罐形态影响指数，σ
冷却罐
表示为新能源汽车对应的冷却罐形态影响指数，h
′
冷却罐
、δh
冷却罐
分别表示为设定的参考冷却罐外壁厚度、允许冷却罐外部厚度差，v
′
冷却罐
、δv
冷却罐
分别表示为设定的参考冷却罐体积、允许冷却罐体积差，u5、u6分别表示为冷却罐外壁厚度、冷却罐体积对应的影响因子；
51.将新能源汽车对应的冷却罐形态影响指数与设定的各种冷却罐形态影响指数对应的冷却罐内外温度差进行对比，得到新能源汽车对应的冷却罐内外温度差，将新能源汽车对应冷却罐外壁的平均温度与新能源汽车对应的冷却罐内外温度差进行作差，得到新能源汽车对应的冷却罐冷却液温度，由此得到新能源汽车对应各次刹车制动中冷却罐冷却液温度。
52.作为优选方案，本发明通过温度传感器对新能源汽车对应各次刹车制动中变速机外壁、发动机外壁和冷却罐外壁的温度进行检测，并对变速机形态影响指数、发动机形态影响指数和冷却罐形态影响指数进行分析，进而综合分析得到新能源汽车对应各次刹车制动中变速机油温度、发动机机油温度和冷却罐冷却液温度，从一个角度来说，弥补了当前技术中对新能源汽车内部机液温度检测的不足，有效解决了新能源汽车电动真空泵调控分析结果存在片面性的问题，在很大程度上提高了新能源汽车电动真空泵调控分析结果的科学依据性和代表性；从另一个角度来说，有效保障了新能源汽车电动真空泵调控的有效性和可靠性，进一步强化了新能源汽车的制动性能，大幅度降低了新能源汽车制动系统故障的发生。
53.汽车内部机液温度分析模块，用于对新能源汽车对应各次刹车制动的内部机液温度影响指数进行分析，得到新能源汽车对应各次刹车制动的内部机液温度影响指数。
54.作为本发明的进一步改进，所述对新能源汽车对应各次刹车制动的内部机液温度影响指数进行分析，其具体分析方式如下：
55.依据公式计算出新能源汽车对应各次刹车制动的内部机液温度影响指数，φi表示为新能源汽车对应第i次刹车制动的内部机液温度影响指数，i表示为各次刹车制动的编号，i＝1,2,......,n，e表示为自然常数，bi、ji、li分别表示为新能源汽车对应第i次刹车制动中变速器油温度、发动机机油温度、冷却罐冷却液温度，b
′
、j
′
、l
′
分别表示为设定的变速器油温度、发动机机油温度、冷却罐冷却液温度，δb、δj、δl分别表示为设定的允许变速器油温度差、允许发动机机油温度差、允许冷却罐冷却液温度差，a1、a2、a3分别表示为设定的变速器油温度、发动机机油温度、冷却罐冷却液温度对应的影响因子。
56.汽车外界氧气浓度检测分析模块，用于通过氧气浓度传感器对新能源汽车对应各次刹车制动中的外界氧气浓度进行检测，得到新能源汽车对应各次刹车制动中外界氧气浓度，并由此分析新能源汽车对应各次刹车制动的外界氧气浓度影响指数。
57.作为本发明的进一步改进，所述分析新能源汽车对应各次刹车制动的外界氧气浓度影响指数，其具体分析方式如下：
58.依据公式计算出新能源汽车对应各次刹车制动的外界氧气浓度影响指数，表示为新能源汽车对应第i次刹车制动的外界氧气浓度影响指数，yi表示为新能源汽车对应第i次刹车制动中外界氧气浓度，y
′
表示为设定的参考外界氧气浓度，δy表示为设定的允许外界氧气浓度差。
59.汽车真空泵压强检测分析模块，用于通过压力传感器对新能源汽车对应各次刹车制动的踏板力进行检测，得到新能源汽车对应各次刹车制动的踏板力，并由此对新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵压强进行分析，得到新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵压强。
60.作为本发明的进一步改进，所述对新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵压强进行分析，其具体分析过程如下：
61.将新能源汽车对应各次刹车制动的踏板力记为fi；
62.从数据存储库中提取新能源汽车对应的制动踏板杠杆比、助力器杠杆比、助力器效率、主缸效率和主缸缸径；
63.依据公式计算出新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵压强，pi表示为新能源汽车对应第i次刹车制动的真空泵压强，n
踏板
、n
助力器
分别表示为存储的新能源汽车对应的制动踏板杠杆比、助力器杠杆比，r
助力器
、r
主缸
分别表示为存储的新能源汽车对应的助力器效率、主缸效率，d表示为存储的新能源汽车对应的主缸缸径，π
表示为圆周率。
64.在一个具体的实施例中，本发明通过压力传感器对新能源汽车对应各次刹车制动的踏板力进行检测，并通过计算得到新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵压强，同时对新能源汽车对应各次刹车制动的真空度进行分析，打破了当前技术中对新能源汽车对应助力器内真空度分析的局限性，为后续新能源汽车电动真空泵的调控提供了可靠的数据支撑，在很大程度上增强了新能源汽车电动真空泵的调控效果，从而有效保证了新能源汽车在行驶过程中的安全性。
65.汽车真空泵真空度分析模块，用于对新能源汽车对应各次刹车制动的真空度进行分析，得到新能源汽车对应各次刹车制动的真空度。
66.作为本发明的进一步改进，所述对新能源汽车对应各次刹车制动的真空度进行分析，其具体分析方式如下：
67.依据公式计算出新能源汽车对应各次刹车制动的真空度，λi表示为新能源汽车对应第i次刹车制动的真空度，p
′
表示为设定的标准大气压强。
68.汽车真空泵调控分析执行模块，用于对新能源汽车对应各次刹车制动的内部机液温度影响指数、外界氧气浓度影响指数和真空度进行综合分析，得到新能源汽车对应各次刹车制动的调控系数，并对新能源汽车对应的电动真空泵进行相应的调控操作。
69.作为本发明的进一步改进，所述对新能源汽车对应各次刹车制动的内部机液温度影响指数、外界氧气浓度影响指数和真空度进行综合分析，其具体分析方式如下：
70.依据公式计算出新能源汽车对应各次刹车制动的调控系数，ξi表示为新能源汽车对应各次刹车制动的调控系数，φ
′
、λ
′
分别表示为设定的允许内部机液温度影响指数、允许外界氧气浓度影响指数、参考真空度，δλ表示为设定的允许真空度差值，b1、b2、b3分别表示为内部机液温度影响指数、外界氧气浓度影响指数、真空度对应的权值因子。
71.作为本发明的进一步改进，所述对新能源汽车对应的电动真空泵进行相应的调控操作，其具体调控方式如下：
72.将新能源汽车对应各次刹车制动的调控系数与设定的各种调控系数对应的调控等级进行匹配，得到新能源汽车对应各次刹车制动的调控等级；
73.将新能源汽车对应各次刹车制动的调控等级与设定的各种调控等级对应的真空泵调控值进行匹配，得到新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵调控值，进而基于新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵调控值对新能源汽车的电动真空泵进行调控操作。
74.在一个具体的实施例中，本发明通过对新能源汽车对应各次刹车制动的调控系数进行分析，并对新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵调控值进行分析，进而对新能源汽车对应的电动真空泵进行相应的调控操作，实现了对新能源汽车电动真空泵调控的多维度分析，保障了电动真空泵调控值的可靠性和精准性，在一定程度上保证了新能源汽车助力器能真空度的稳定，不仅大幅度提升了新能源汽车行驶的安全性，同时还保障了新能源汽车制动力的稳定性和有效性。
75.数据存储库，用于存储新能源汽车对应变速机的外壁厚度和体积、发动机的外壁厚度和体积、冷却罐的外壁厚度和体积，并存储新能源汽车对应的制动踏板杠杆比、助力器杠杆比、助力器效率、主缸效率和主缸缸径。
76.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

技术特征：

1.一种新能源汽车电动真空泵智能调控控制系统，其特征在于，包括：汽车内部机液温度检测模块，用于对新能源汽车对应各次刹车制动中变速机油、发动机机油和冷却罐冷却液的温度进行检测，得到新能源汽车对应各次刹车制动中变速器油温度、发动机机油温度和冷却罐冷却液温度；汽车内部机液温度分析模块，用于对新能源汽车对应各次刹车制动的内部机液温度影响指数进行分析，得到新能源汽车对应各次刹车制动的内部机液温度影响指数；汽车外界氧气浓度检测分析模块，用于通过氧气浓度传感器对新能源汽车对应各次刹车制动中的外界氧气浓度进行检测，得到新能源汽车对应各次刹车制动中外界氧气浓度，并由此分析新能源汽车对应各次刹车制动的外界氧气浓度影响指数；汽车真空泵压强检测分析模块，用于通过压力传感器对新能源汽车对应各次刹车制动的踏板力进行检测，得到新能源汽车对应各次刹车制动的踏板力，并由此对新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵压强进行分析，得到新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵压强；汽车真空泵真空度分析模块，用于对新能源汽车对应各次刹车制动的真空度进行分析，得到新能源汽车对应各次刹车制动的真空度；汽车真空泵调控分析执行模块，用于对新能源汽车对应各次刹车制动的内部机液温度影响指数、外界氧气浓度影响指数和真空度进行综合分析，得到新能源汽车对应各次刹车制动的调控系数，并对新能源汽车对应的电动真空泵进行相应的调控操作；数据存储库，用于存储新能源汽车对应变速机的外壁厚度和体积、发动机的外壁厚度和体积、冷却罐的外壁厚度和体积，并存储新能源汽车对应的制动踏板杠杆比、助力器杠杆比、助力器效率、主缸效率和主缸缸径。2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车电动真空泵智能调控控制系统，其特征在于：所述对新能源汽车对应各次刹车制动中变速机油、发动机机油和冷却罐冷却液的温度进行检测，其具体检测方式如下：在新能源汽车对应的变速机外壁进行检测点均匀布设，通过温度传感器对新能源汽车对应变速机外壁的各检测点温度进行检测，并从中剔除最大温度和最小温度，同时对变速机外壁各检测点温度进行平均值计算，得到变速机外壁对应的平均温度，同时从数据存储库中提取新能源汽车对应变速机的外壁厚度和体积，进而计算出新能源汽车对应的变速机形态影响指数，将新能源汽车对应的变速机形态影响指数与设定的各种变速机形态影响指数对应的变速机内外温度差进行对比，得到新能源汽车对应的变速机内外温度差，将新能源汽车对应变速机外壁的平均温度与新能源汽车对应的变速机内外温度差进行作差，得到新能源汽车对应的变速机油温度，由此得到新能源汽车对应各次刹车制动中变速器油温度；按照新能源汽车对应各次刹车制动中变速器油温度相同的分析方法，分析得到新能源汽车对应各次刹车制动中发动机机油温度和冷却罐冷却液温度。3.根据权利要求2所述的一种新能源汽车电动真空泵智能调控控制系统，其特征在于：所述新能源汽车对应的变速机形态影响指数具体计算公式为
其中σ
变速机
表示为新能源汽车对应的变速机形态影响指数，e表示为自然常数，h
变速机
、h
′
变速机
、δh
变速机
分别表示为新能源汽车对应变速机的外壁厚度、设定的参考变速机外壁厚度、设定的允许变速机外部厚度差，v
变速机
、v
′
变速机
、δv
变速机
分别表示为新能源汽车对应变速机的体积、设定的参考变速机体积、设定的允许变速机体积差，u1、u2分别表示为设定的变速机外壁厚度、变速机体积对应的影响因子。4.根据权利要求1所述的一种新能源汽车电动真空泵智能调控控制系统，其特征在于：所述对新能源汽车对应各次刹车制动的内部机液温度影响指数进行分析，其具体分析方式如下：依据公式计算出新能源汽车对应各次刹车制动的内部机液温度影响指数，φ
i
表示为新能源汽车对应第i次刹车制动的内部机液温度影响指数，i表示为各次刹车制动的编号，i＝1,2,......,n，e表示为自然常数，b
i
、j
i
、l
i
分别表示为新能源汽车对应第i次刹车制动中变速器油温度、发动机机油温度、冷却罐冷却液温度，b
′
、j
′
、l
′
分别表示为设定的变速器油温度、发动机机油温度、冷却罐冷却液温度，δb、δj、δl分别表示为设定的允许变速器油温度差、允许发动机机油温度差、允许冷却罐冷却液温度差，a1、a2、a3分别表示为设定的变速器油温度、发动机机油温度、冷却罐冷却液温度对应的影响因子。5.根据权利要求4所述的一种新能源汽车电动真空泵智能调控控制系统，其特征在于：所述分析新能源汽车对应各次刹车制动的外界氧气浓度影响指数，其具体分析方式如下：依据公式计算出新能源汽车对应各次刹车制动的外界氧气浓度影响指数，表示为新能源汽车对应第i次刹车制动的外界氧气浓度影响指数，y
i
表示为新能源汽车对应第i次刹车制动中外界氧气浓度，y
′
表示为设定的参考外界氧气浓度，δy表示为设定的允许外界氧气浓度差。6.根据权利要求5所述的一种新能源汽车电动真空泵智能调控控制系统，其特征在于：所述对新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵压强进行分析，其具体分析过程如下：将新能源汽车对应各次刹车制动的踏板力记为f
i
；从数据存储库中提取新能源汽车对应的制动踏板杠杆比、助力器杠杆比、助力器效率、主缸效率和主缸缸径；依据公式计算出新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵压强，p
i
表示为新能源汽车对应第i次刹车制动的真空泵压强，n
踏板
、n
助力器
分别表示为存储的新能源汽车对应的制动踏板杠杆比、助力器杠杆比，r
助力器
、r
主缸
分别表示为存储的新能源汽车对应的助力器效率、主缸效率，d表示为存储的新能源汽车对应的主缸缸径，π表示为
圆周率。7.根据权利要求6所述的一种新能源汽车电动真空泵智能调控控制系统，其特征在于：所述对新能源汽车对应各次刹车制动的真空度进行分析，其具体分析方式如下：依据公式计算出新能源汽车对应各次刹车制动的真空度，λ
i
表示为新能源汽车对应第i次刹车制动的真空度，p
′
表示为设定的标准大气压强。8.根据权利要求7所述的一种新能源汽车电动真空泵智能调控控制系统，其特征在于：所述对新能源汽车对应各次刹车制动的内部机液温度影响指数、外界氧气浓度影响指数和真空度进行综合分析，其具体分析方式如下：依据公式计算出新能源汽车对应各次刹车制动的调控系数，ξ
i
表示为新能源汽车对应各次刹车制动的调控系数，φ
′
、λ
′
分别表示为设定的允许内部机液温度影响指数、允许外界氧气浓度影响指数、参考真空度，δλ表示为设定的允许真空度差值，b1、b2、b3分别表示为内部机液温度影响指数、外界氧气浓度影响指数、真空度对应的权值因子。9.根据权利要求1所述的一种新能源汽车电动真空泵智能调控控制系统，其特征在于：所述对新能源汽车对应的电动真空泵进行相应的调控操作，其具体调控方式如下：将新能源汽车对应各次刹车制动的调控系数与设定的各种调控系数对应的调控等级进行匹配，得到新能源汽车对应各次刹车制动的调控等级；将新能源汽车对应各次刹车制动的调控等级与设定的各种调控等级对应的真空泵调控值进行匹配，得到新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵调控值，进而基于新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵调控值对新能源汽车的电动真空泵进行调控操作。

技术总结

本发明公开一种新能源汽车电动真空泵智能调控控制系统，包括汽车内部机液温度检测模块、汽车内部机液温度分析模块、汽车外界氧气浓度检测分析模块、汽车真空泵压强检测分析模块、汽车真空泵真空度分析模块、汽车真空泵调控分析执行模块和数据存储库。通过压力传感器对新能源汽车对应各次刹车制动的踏板力进行检测，分析得到新能源汽车对应各次刹车制动的真空泵压强和真空度，打破了当前技术中对新能源汽车对应助力器内真空度分析的局限性，为后续新能源汽车电动真空泵的调控提供了可靠的数据支撑，在很大程度上增强了新能源汽车电动真空泵的调控效果，从而有效保证了新能源汽车在行驶过程中的安全性。在行驶过程中的安全性。在行驶过程中的安全性。