过去商业智能软件(BI)主要应⽤在⼀些⾼端的企业。⽬前,随着⼀些实⽤派软件企业的加⼊,这种现状也在逐渐发⽣改变。⼀些软件公司,根据企业的实际需求,把⼀些实⽤的管理模型直接集成到BI中去,这扩⼤了BI软件的内涵,提⾼了BI的实⽤功能。⽬前,各BI基础平台⼚商在产品⽅⾯都有新动作,其⽬的是使基于其平台的BI系统实施过程简单化。具体体现为:提供针对性的BI集成开发环境;提供丰富的展⽰及逻辑控件;提供⾯向应⽤的⽀持。电瓶修复器
⽬前主流的商业智能⼯具包括 Style Intelligence、Smartbi商业智能软件、BO等。⼀些国内的软件⼯具平台也慢慢⾛进企业视野,如Smartbi。从国内商业智能应⽤的领域来看,电信、⾦融、保险是国内商业智能系统需求较⼤的三⼤领域,其中电信、⾦融、保险分别占国内商业智能软件收⼊规模的36%、32%、14%,三者合计市场份额超过 80%,代表了商业智能系统应⽤的主要领域。今天就来讲⼀下商务智能常见的具体应⽤。
客户是⼀个公司⽣存的命脉,每个公司都会有⾃⼰的⼀套CRM,但是⼤部分的公司只是利⽤这个系统进⾏⼀个信息保存记录的操作,⽩⽩浪费了⼤量的客户信息价值。
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利⽤商业智能BI,企业可以根据客户历年来的⼤量消费记录以及客户的档案资料,对客户进⾏分类,多维分析每类客户的消费周期、消费能⼒、消费习惯、需求倾向、信誉度,然后综合分析结果确定能给企业带来最⼤利润的是哪类客户、投⼊最⼤回报最⼩的⼜是哪类客户,然后针对不同类型的客户给予不同的服务及优惠。
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在没有商业智能系统之前,市场营销策略的制定只能在市场数据分析的基础上直接实⾏,风险性较⼤。
利⽤商业智能BI的数据仓库技术,市场营销⼈员可以创建模型仿真,其仿真结果将提⽰所制定的市场营销策略是否适合,企业可以据此调整和优化其市场营销策略,规避风险,增加收益。
3、经济活动收⽀分析
企业运营经常需要举办⼀些经济活动,为了降低成本,提⾼收⼊,企业可以利⽤商业智能BI对各种类型的经济活动进⾏成本核算,⽐较可能的业务收⼊与各种费⽤之前的收⽀差额,分析经济活动的曲线,得到相应的改进措施,从⽽降低成本、减少开⽀、提⾼收⼊。
4、⾏为分析和预防
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bbi-142骗费、⽋费在商业交易中屡禁不⽌,现在利⽤商业智能联机分析(OLAP)和数据挖掘技术,可以总结出各种骗费、⽋费⾏为的内在规律,然后在数据仓库的基础上监理⼀套欺骗⾏为和⽋费⾏为规则库,就可以及时预警各种骗费、⽋费,尽量减少企业损失。
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