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1 研究背景
海上应急通信系统当前，移动互联网、云计算、物联网等新一代信息技术的应用催生了很多商业模式和产品的创新，同时也产生了蕴藏着巨大社会价值和商业价值的各种数据。大数据时代，人们的生活方式和思考方式已经发生了巨大变化，在政府及企业决策、医疗保健、社会管理、产品研发等活动中，大数据已经成为不可或缺的重要信息支撑。市场营销活动也随之产生了深刻变化，进入全新阶段，大数据广泛的应用于营销活动及创新领域，线上线下深度融合，全渠道营销、个性化营销成为新趋势。一方面，大数据能使企业更能以前所未有的洞察力，了解消费者需求和特质，精准挖掘顾客需求，营销效能得到极大提升；另一方面，大数据的发展加快推动了经济转型，给营销学科的跨越发展提供了良好的机遇。可以说，整个市场营销过程的始末，大数据无处不在，其对营销效果起着至关重要的作用。因此，各高校近年来纷纷开设大数据营销课程以应对大数据时代的到来。
2 OBE教育理念
OBE（outcome-based education）是美国和澳大利亚在上个世纪90年代进行基础教学改革时提出的一 种新型的教育理念，“以学生为中心”、“以结果为导向”是该理念强调的重点，OBE尤为注重学习能力和实践水平的培养。该理念打破了传统教学中以教师为中心、学生被动学习的教学模式，所有的工作都是围绕“学习结果”这个核心展开的，专业开设的课程，课程讲授的内容，均由“学习结果”来确定。 OBE教育模式的实质在于，对学生预期学习效果的有效把握。通过引导教学过程的设计从市场需求入手，反向设计课程体系，形成以学生为中心的一体化、立体化、标准化课程体系，为学习创造良好的学习场景，加强学生对自身综合能力的锻炼，并根据专业培养方案设定的毕业目标有针对地学习，进而提升学生的专业综合技能和素养，达到甚至超过专业预期的培养效果，同时学生的学习情况也要实行多方位、多角度的综合性评价，引导学生完成课程的教学预期，为培养应用型创新人才提供有力支持。
3 《大数据营销》教学体系构建
在《大数据营销》课程中引入OBE教育理念，形成“岗位需求——培养目标——毕业要求——能力指标——课程体系”这样环环相扣、由结果倒推的教学“反向设计”构建模式，通过大数据营销的理论教学、案例分析、实验（践）等教学环节使学生充分认识到大数据营销课程的价值，并能运用大数据进行营销活动具有重要的意义。
3.1 教学目标
《大数据营销》课程是一门建立在市场营销、管理学等课程基础上的应用学科，与社会发展联系紧密，因此，本课程以“知理论，重应用”为教学思想，以应用型的创新人才培养为导向，既要强调理论教学，又要强调创新应用的实践教学。课程的教学目标是帮助学生建立大数据思维，具备运用大数据营销的基本理论与方法，培养学生的大数据解读和数据分析的综合应用能力，使学生能够适当地使用相关工具分析大数据背景下的营销现象，解决社会经济中的营销问题，以适应大数据时代对经济管理人才的新需求。
3.2 课程体系
根据《大数据营销》课程的定位及教学目标，结合市场营销专业的特点，本门课程基于OBE教育理念，根据反向教学设计思路，提出了按目标推能力，按能力推内容，按内容推模块的“三阶递进”课程结构，构建了课程基础、课程实验、课程案例、课程实践、课程提升“五位一体”的课程模块，培养了大数据营销的管理能力、分析能力、实践能力、
图1 《大数据营销》课程体系
氧气推车3.3 课程内容设计
第一章：走进大数据（1）大数据的概念及特点（2）大数据资产（3）大数据时代的变革（4）大数据面临的挑战（5）大数据与数据营销
第二章：大数据营销概述（1）认识大数据营销（2）大数据营销体系的参与者（3）大数据营销的科学化（4）大数据营销的认识误区（5）大数据营销的发展趋势（6）大数据营销的机遇与挑战（7）大数据营销的价值
第三章：大数据营销技术与软件（1）大数据营销技术概述（2）大数据营销的主要技术（3）大数据营销的主要软件（4）大数据营销分析平台（5）大数据营销管理平台（6）大数据营销流程（大数据的采集与存储、大数据挖掘、营销模式的大数据运营）
第四章：大数据营销创新（1）大数据营销产品创新（2）大数据营销定价策略（3）大数据营销广告投放（4）大数据营销大数据公关（5）大数据营销促销（6）大数据营销渠道优化与变革
第五章：大数据营销伦理（1）大数据营销的信息安全
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118表2 大数据营销课程内容
大数据的概念及特点
大数据资产
水平潜流人工湿地大数据时代的变革 大数据面临的挑战 大数据与数据营销
走进大数据
案例-1 认识大数据营销 大数据营销体系的参与者 大数据营销的科学化
大数据营销的认识误区 大数据营销的发展趋势 大数据营销的机遇与挑战 大数据营销的价值
大数据营销概述
案例-2
大数据营销技术概述 大数据营销的主要技术 大数据营销的主要软件
大数据营销分析平台 大数据营销管理平台 大数据营销流程
大数据营销技术
案例-3 大数据营销产品创新 大数据营销定价策略
大数据营销广告投放
大数据营销公关 大数据营销促销 大数据营销渠道优化与变革
大数据营销创新
案例-4
铅封号
大数据营销的信息安全
皂液盒大数据营销的个人隐私 大数据营销的伦理问题
大数据营销伦理
案例-5
大数 据营 销课 程内 容
大数据营销案例
案例库
3.4 教学活动
OBE 理念反对灌输型教学模式，强调以“学生为中心”教学模式。《大数据营销》课程通过构建教学方法、教学过程、教学内容“三位一体”的教学模式，来有效实现师生方法、过程、内容三方面的有机融合，进而最终提升学生的综合能力。
在教学方法上，通过案例教学切入，理论联系实际，丰富《大数据营销》教学方法；重视大数据分析软件的应用，训练学生处理和分析大数据的能力；通过设计“问题—学习—训练—实践”的教学环节，来激发学生学习的主动性；打造吸引学生的实践课题，增强学生的团队合作能力和沟通交流能力；以问题驱动式、探究式等方法针对前沿特课程活动进行设计，坚决贯穿应用型人才培养方针，积极探索课外学习与课内讨论相结合的学习模式。
挖掘学生的主观能动性，促使学生更多地“学”，教师更少地“教”。课前，通过每次布置的具体学习任务，以个人或以小组的小组形式，使学生提前预习基础知识、查阅相关文献。课中，教师要把对学生的引导作为教学重点，把教学的任务从传授知识转到理解和应用知识上来，通过学生讲解、分组讨论、教师讲授、教师点评等课堂组织形式，充分调度学生的课题参与度，使教室成为学习互动的空间，上课成为思维交流和碰撞的时间。
在教学内容上，《大数据营销》课程涉及的内容较多，综合性强，课程内容要与时俱进，侧重方法原理和数据思维培养，重点培养学生的数据分析思维。如果所有课程内容均指望课堂里进行讲授，课时不足和理解不透彻影响学习的质量，要抓住大数据提供的历史机遇，充分利用大数据提供的巨量资料，建设《大数据营销》课程网络教学平台，推进《大数据营销》课程微课资源开发和慕课资源共享，实现学习环境自主化，教学和学习自主化、个性化和差异化。
3.5 教学考核及评价
OBE 教学理念要求通过评价来判断学生的学习是否达到了预期的教学目标，因此，评价既要参考学生在《大数据营销》课程教学目标上的达成度，又要重视平时教学中学生的表现。在综合应用多种考核方法的基础上，实现课程考核形式多样化，考核结果与过程并重，采用师生共同参与考核的多元化课程评价机制，全面衡量课程的教学效果。课程考核要从平时作业、课堂表现、期末汇报三个方面进行。
其中，教师考核权重较高，学生考核权重较低，教师主要是从课程的出勤率、课堂参与度、知识掌握程度等层面进行考核；学生小组主要从作业参与完成度、课外小组表现等层面进行考核。
高校是培养人才的单位，但社会、企业才是使用人才的主体。基于OBE 教学理念基础上的教学质量监控采用内部监控与外部评价相结合的方式，内部监控主要是通过教学督导进行教学质量监督；外部评价主要是通过邀请知名校友或相关行业的企业家体验教学过程。通过校内、校外两方面教学质量监控的评价与建议，促进《大数据营销》课程的教学内容、教学方法、教学质量不断完善与提升，进一步地提高人才培养的质量。
4 小结
《大数据营销》课程是近年来市场营销专业一门新增的重要课程，课程的建设既要与市场营销专业的人才培养目标相一致，同时还要结合本专业设计有针对性的教学体系，并使用符合本校特的教学方式，培养既能融会贯通营销相关知识，又会运用大数据分析、处理技术进行市场营销的综合型人才。通过学习《大数据营销》课程，传统的市场营销在大数据技术的赋能下能够实现更大的营销价值和效果，掌握本门课程，无疑会使学生在竞争更加激烈的大数据时代拥有更有力的职业竞争力，同时对于他们成为优秀的营销管理者具有十分重要的意义。
基金项目：湖北汽车工业学院2019年度课程建设与改革项目“基于OBE 的《大数据营销》课程建设”。
(作者单位：1湖北汽车工业学院创新创业教育学院；2湖北汽车工业学院经济管理学院)
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