违规使用手机识别方法、装置、介质和设备与流程

1.本发明涉及移动通信领域，特别是指一种违规使用手机识别方法、装置、介质和设备。

背景技术：

2.目前针对特定区域违规使用手机行为监测的方式主要包括基于视频监控的区域用户异常行为监测方法以及基于无线信号频谱监测的违规手机使用监测方法。
3.基于视频监控的区域用户异常行为监测方法通过一系列计算机视觉与图像处理手段，掌握监控场景下的各个目标的运动轨迹信息，从而进一步分析提取视频源中的关键帧，快速响应并定位异常画面，分析判断监控画面中的异常行为，并以管理员预先设定的规则发出相应警报或触发其它后续操作，从而有效进行提前预警，及时通知工作人员按需介入。
4.基于视频监控的区域用户异常行为监测方法需要部署大量的摄像机与服务器，硬件设备购置成本高，前期安装和后期运维复杂。且适用范围局限，不能对大范围区域进行监控并做灵活调整。
5.基于无线信号频谱监测的违规手机使用监测发现方法够监控、定位、识别和分析特定区域范围内的无线信号，其中包括手机、2g/3g/4g/5g、陆地移动无线系统、wi-fi和广播信号。其工作原理是在特定监测的区域周围放置及部署无线信号频谱监测设备，设备通过对移动通信中手机的突发脉冲序列信号进行频谱分析及测量，能够识别特定区域中的手机信号的出现。
6.基于无线信号频谱监测的违规手机使用监测发现方法存在以下缺点：
7.1、单设备覆盖范围有限，大范围区域部署成本高：该技术需要在特定区域进行设备的安装部署，并且单个设备侦测覆盖范围有限，对于区域面积较大的场景下，无法低成本的满足该区域违规使用手机的行为。
8.2、监测区域可扩展性差，更换监测区域需要移动当前设备或进行新设备的部署，投入成本较大，无法低成本的进行监测发现。
9.3、无法监测获取用户手机号：无线频谱进行违规手机监测，仅能发现当时信号出现的位置，无法判断手机号，并提供手机号相关的个人信息，不利于后续的挖掘发现。

技术实现要素：

10.为解决现有技术的缺陷，本发明提供一种违规使用手机识别方法、装置、介质和设备，无需设置视频监控设备和无线信号频谱监测设备，覆盖范围广、覆盖区域灵活性好、可以对于使用模式、号码等异常行为进行挖掘发现。
11.本发明提供技术方案如下：
12.第一方面，本发明提供一种违规使用手机识别方法，所述方法包括：
13.对实时采集的移动信令数据进行预处理，得到预处理后的移动信令数据；
14.根据预处理后的移动信令数据获取用户的移动轨迹数据；
15.获取目标监控区域的信息；
16.根据用户的移动轨迹数据与目标监控区域的信息，判断用户号码是否进入目标监控区域内，得到目标监控区域内的用户的移动轨迹数据；
17.将目标监控区域内的用户的移动轨迹数据与设定的异常通信行为规则进行匹配，得到违规用户号码。
18.进一步的，所述对实时采集的移动信令数据进行预处理，得到预处理后的移动信令数据，包括：
19.对实时采集移动信令数据进行实时接入；
20.将缺失多字段的移动信令数据和重复的移动信令数据剔除；
21.通过基础信息表或统计方法对缺失基础信息字段的移动信令数据进行补全。
22.进一步的，所述根据预处理后的移动信令数据获取用户的移动轨迹数据，包括：
23.始终在内存中保存用户最近一条移动信令数据；
24.将最新采集的移动信令数据的用户号码、时间信息和位置信息与在内存中保存的移动信令数据进行比较，若用户活动范围在某区域内停留超过某一限定时间，则将该判断为停留点；
25.将用户连续相邻的两次停留点作为用户的一次有效轨迹行为，所述一次有效轨迹行为包括开始信息、开始时间、结束信息、当前驻留时长信息以及通信行为事件；
26.将用户所有的一次有效轨迹行为按照时间组合，得到用户的移动轨迹数据，并输出至消息缓存队列kafka中。
27.进一步的，所述获取目标监控区域的信息，包括：
28.通过目标监控区域的多个顶点的经纬度坐标集合形成闭合区域；
29.使用射线法算法遍历基础信息表，判断每个的经纬度点是否处于目标监控区域范围内；
30.将处于目标监控区域范围内的的信息输出存储在关系型数据库mysql中，形成表示目标监控区域的信息的信息表。
31.进一步的，所述根据用户的移动轨迹数据与目标监控区域的信息，判断用户号码是否进入目标监控区域内，得到目标监控区域内的用户的移动轨迹数据，包括：
32.创建flink实时流式计算程序，加载所述信息表至内存，并实时消费所述消息缓存队列kafka中的移动轨迹数据；
33.通过比对所述移动轨迹数据中的信息是否匹配所述信息表来判断用户号码是否进入目标监控区域内；
34.对未匹配的用户号对应的移动轨迹数据进行过滤，并将匹配的用户号码对应的移动轨迹数据输出到关系型数据库mysql中，得到表示目标监控区域内的用户的移动轨迹数据的目标区域内人员行为表。
35.进一步的，所述将目标监控区域内的用户的移动轨迹数据与设定的异常通信行为规则进行匹配，得到违规用户号码，包括：
36.根据目标监控区域内的用户的移动轨迹数据的通信行为事件的类型、标识号码的
通信状态行为得到目标监控区域范围内的通信行为；
37.将目标监控区域范围内的通信行为与设定的异常通信行为规则进行匹配，将满足异常通信行为规则的用户号码和通信行为事件输出到关系型数据库mysql中的目标区域内人员异常行为表；
38.周期性读取所述目标区域内人员行为表和所述目标区域内人员异常行为表的用户号码，对目标监控区域范围内违规使用手机的发现及异常行为进行识别，输出违规用户号码及违规行为。
39.第二方面，本发明提供一种违规使用手机识别装置，所述装置包括：
40.数据预处理模块，用于对实时采集的移动信令数据进行预处理，得到预处理后的移动信令数据；
41.轨迹数据生成模块，用于根据预处理后的移动信令数据获取用户的移动轨迹数据；
42.信息获取模块，用于获取目标监控区域的信息；
43.目标区域用户发现模块，用于根据用户的移动轨迹数据与目标监控区域的信息，判断用户号码是否进入目标监控区域内，得到目标监控区域内的用户的移动轨迹数据；
44.违规手机识别模块，用于将目标监控区域内的用户的移动轨迹数据与设定的异常通信行为规则进行匹配，得到违规用户号码。
45.进一步的，所述数据预处理模块包括：
46.数据获取单元，用于对实时采集移动信令数据进行实时接入；
47.数据剔除单元，用于将缺失多字段的移动信令数据和重复的移动信令数据剔除；
48.数据补全单元，用于通过基础信息表或统计方法对缺失基础信息字段的移动信令数据进行补全。
49.进一步的，所述轨迹数据生成模块包括：
50.内存存储单元，用于始终在内存中保存用户最近一条移动信令数据；
51.停留点判断单元，用于将最新采集的移动信令数据的用户号码、时间信息和位置信息与在内存中保存的移动信令数据进行比较，若用户活动范围在某区域内停留超过某一限定时间，则将该判断为停留点；
52.有效轨迹行为计算单元，用于将用户连续相邻的两次停留点作为用户的一次有效轨迹行为，所述一次有效轨迹行为包括开始信息、开始时间、结束信息、当前驻留时长信息以及通信行为事件；
53.移动轨迹生成单元，用于将用户所有的一次有效轨迹行为按照时间组合，得到用户的移动轨迹数据，并输出至消息缓存队列kafka中。
54.进一步的，所述信息获取模块包括：
55.闭合区域生成单元，用于通过目标监控区域的多个顶点的经纬度坐标集合形成闭合区域；
56.比较单元，用于使用射线法算法遍历基础信息表，判断每个的经纬度点是否处于目标监控区域范围内；
57.信息表生成单元，用于将处于目标监控区域范围内的的信息输出存储在关系型数据库mysql中，形成表示目标监控区域的信息的信息表。
58.进一步的，所述目标区域用户发现模块包括：
59.加载单元，用于创建flink实时流式计算程序，加载所述信息表至内存，并实时消费所述消息缓存队列kafka中的移动轨迹数据；
60.匹配单元，用于通过比对所述移动轨迹数据中的信息是否匹配所述信息表来判断用户号码是否进入目标监控区域内；
61.目标区域内人员行为表生成单元，用于对未匹配的用户号对应的移动轨迹数据进行过滤，并将匹配的用户号码对应的移动轨迹数据输出到关系型数据库mysql中，得到表示目标监控区域内的用户的移动轨迹数据的目标区域内人员行为表。
62.进一步的，所述违规手机识别模块包括：
63.通信行为获取单元，用于根据目标监控区域内的用户的移动轨迹数据的通信行为事件的类型、标识号码的通信状态行为得到目标监控区域范围内的通信行为；
64.二次匹配单元，用于将目标监控区域范围内的通信行为与设定的异常通信行为规则进行匹配，将满足异常通信行为规则的用户号码和通信行为事件输出到关系型数据库mysql中的目标区域内人员异常行为表；
65.违规手机识别模块单元，用于周期性读取所述目标区域内人员行为表和所述目标区域内人员异常行为表的用户号码，对目标监控区域范围内违规使用手机的发现及异常行为进行识别，输出违规用户号码及违规行为。
66.第三方面，本发明提供一种用于人口统计的计算机可读存储介质，包括用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括第一方面所述的违规使用手机识别方法的步骤。
67.第四方面，本发明提供一种用于人口统计的设备，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现第一方面所述的违规使用手机识别方法的步骤。
68.本发明具有以下有益效果：
69.本发明基于原始移动信令数据，实时生成了用户的移动轨迹数据，并构建了违规使用手机行为发现的模型，实现对目标监控区域进行实时手机用户的发现及异常行为的识别，并输出目标区域手机用户信息表和目标区域手机用户异常行为信息表，有效地支撑后续对区域内手机用户违规使用行为的监测和预警。
70.本发明通过移动信令数据，实现了自定义特定目标监控区域手机识别及违规行为发现，无需设置视频监控设备和无线信号频谱监测设备，扩大了对目标区域进行监控的范围和延展性，并根据违规行为的定义灵活对区域内违规使用手机行为进行监控及预警，本发明覆盖范围广、覆盖区域灵活性好、可以对于使用模式、号码等异常行为进行挖掘发现。
附图说明
71.图1为本发明的违规使用手机识别方法的流程图；
72.图2为本发明的违规使用手机识别装置的示意图。
具体实施方式
73.为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具
体实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
74.实施例1：
75.本发明实施例提供一种违规使用手机识别方法，如图1所示，该方法包括：
76.s100：对实时采集的移动信令数据进行预处理，得到预处理后的移动信令数据。
77.移动信令数据是指移动手机用户在发生通信事件(包括收发短信、主被叫、开关机、小区切换以及位置更新事件)时的信息记录，在通信系统中，把话音信号以外的信号统称为“信令”。随着现代互联网技术及移动智能终端的发展，移动运营商信令数据量也越来越庞大。脱敏手机信令数据具有人员和区域覆盖范围广、实时性高等特点，截止2021年12月底，我国移动电话用户总数为16.43亿户，移动通信总数996万个，信号覆盖全国99％人口。对移动信令数据以编码信息和信令中携带的时间信息进行运算，可以得到用于用户行为分析的时空轨迹数据。
78.本步骤中，经过信令数据采集处理方法生成原始移动信令数据，对实时接入的原始移动信令数据进行无效数据剔除、基础数据信息补全等数据预处理操作，并输出预处理后的移动信令数据。
79.在其中一个示例中，本步骤的具体操作过程包括：
80.s110：对实时采集移动信令数据进行实时接入。
81.s120：将缺失多字段的移动信令数据和重复的移动信令数据剔除。
82.本步骤用于无效数据剔除，主要针对缺失多字段数据和重复数据的剔除。其中缺失多字段数据指由于信令系统可能会出现不稳定等情况，则会造成少量的数据缺失，这些缺失数据必然会对后续的分析带来严重的影响，因此需要将其进行剔除。通过实时接入数据时根据规则匹配筛选出多个字段为空值的记录，并将该数据行删除。重复数据指各字段完全相同的连续数据，这种无效数据往往也是由于信令采集系统不稳定所造成的。大量的重复数据会增加运算成本。因此采用基本字段匹配算法，识别出多条重复记录，只需要保留其中第一条记录即可。
83.s130：通过基础信息表或统计方法对缺失基础信息字段的移动信令数据进行补全。
84.本步骤用于基础数据信息补全，主要对于原始数据中缺失基础信息的字段，结合基础信息表进行实时补全，例如对于cdr中号码的运营商、归属地，一般上网日志中位置字段等信息的补全。同时，对于缺失的一些非明确的技术信息字段，常采用的补全方式包括统计法，即对于数值型数据，可以使用均值、加权平均值、中位数等方法补全。
85.s200：根据预处理后的移动信令数据获取用户的移动轨迹数据。
86.移动通信网络信号覆盖逻辑上被设计成若干多边形的小区相互邻接而构成的面状服务区，手机用户总能与其中一个小区保持联系，移动通信网络能够定期或不定期地主动或被动地将手机用户时间序列的编号记录在移动信令数据中，因此通过移
动信令数据可以获取用户的移动轨迹数据。
87.在其中一个示例中，本步骤的具体操作过程包括：
88.s210：始终在内存中保存用户最近一条移动信令数据。
89.本周中，通过实时采集信令数据，始终在程序内存中保存用户最近一条信令数据。
90.s220：将最新采集的移动信令数据的用户号码、时间信息和位置信息与在内存中保存的移动信令数据进行比较，若用户活动范围在某区域内停留超过某一限定时间，则将该判断为停留点。
91.移动信令数据一直在实时采集中，将实时采集最新生成的移动信令数据根据用户手机号码、时间信息、位置信息与内存中的最近一条移动信令数据进行状态对比，将用户活动范围在某限定区域停留超过某一限定时间的定位点判断为停留点。
92.s230：将用户连续相邻的两次停留点作为用户的一次有效轨迹行为，一次有效轨迹行为包括本次出行段的开始信息、开始时间、结束信息、当前驻留时长信息以及两停留点之间的通信行为事件。
93.s240：将用户所有的一次有效轨迹行为按照时间组合，得到全量用户历史移动轨迹数据，并输出至消息缓存队列kafka中。
94.s300：获取目标监控区域的信息。
95.目标监控区域的监控可以通过分析覆盖该区域的下手机用户行为，故需要得到目标监控区域具体建设的信息。在其中一个示例中，本步骤的具体操作过程包括：
96.s310：通过目标监控区域的多个顶点的经纬度坐标集合形成闭合区域。
97.本发明将目标监控区域转换为由多个gis经纬度顶点坐标组成的闭合区域范围点集合来表示。
98.s320：使用射线法算法遍历基础信息表，判断每个的经纬度点是否处于目标监控区域范围内。
99.s330：将处于目标监控区域范围内的的信息输出存储在关系型数据库mysql中，形成表示目标监控区域的信息的信息表。
100.s400：根据用户的移动轨迹数据与目标监控区域的信息，判断用户号码是否进入目标监控区域内，得到目标监控区域内的用户的移动轨迹数据。
101.在其中一个示例中，本步骤的具体操作过程包括：
102.s410：创建flink实时流式计算程序，加载信息表至内存，并实时消费消息缓存队列kafka中的移动轨迹数据。
103.本步骤加载s300中生成的表示目标监控区域的信息的信息表到内存将进行缓存，然后实时消费s200中输出到消息缓存队列kafka中的移动轨迹数据。
104.s420：通过比对移动轨迹数据中的信息是否匹配信息表来判断用户号码是否进入目标监控区域内。
105.本步骤主要通过比对移动轨迹数据中的编号信息是否匹配目标监控区域集合数据(即信息表)，来判断用户号码是否进入目标监控区域范围内。
106.s430：对未匹配的用户号对应的移动轨迹数据进行过滤，并将匹配的用户号码对应的移动轨迹数据输出到关系型数据库mysql中，得到表示目标监控区域内的用户的移动轨迹数据的目标区域内人员行为表。
107.s500：将目标监控区域内的用户的移动轨迹数据与设定的异常通信行为规则进行匹配，得到违规用户号码。
108.本步骤对步骤s400中筛选得到目标监控区域内的用户的移动轨迹数据进行二次规则匹配，通过异常通信行为规则进行判断，得到违规用户号码。
109.在其中一个示例中，本步骤的具体操作过程包括：
110.s510：根据目标监控区域内的用户的移动轨迹数据的通信行为事件的类型、标识号码的通信状态行为得到目标监控区域范围内的通信行为。
111.本步骤通过通信行为事件字段cdrtype进行异常行为判断：主要通过cdrtype的类型、标识号码的通信状态行为(包括开关机、主被叫通话、收发短彩信、上网等)，得到用户号码在目标监控区域范围内的通信行为。
112.s520：将目标监控区域范围内的通信行为与设定的异常通信行为规则进行匹配，将满足异常通信行为规则的用户号码和通信行为事件输出到关系型数据库mysql中的目标区域内人员异常行为表。
113.示例性的，异常通信行为规则可以包括：该号码、过于频繁(例如一天内、超过几十次甚至上百次)，或者手机号码归属地在犯聚集区或者手机号定位长期处于犯聚集区等。
114.s530：周期性读取目标区域内人员行为表和目标区域内人员异常行为表的用户号码，对目标监控区域范围内违规使用手机的发现及异常行为进行识别，输出违规用户号码及违规行为。
115.本步骤建立预警规则，周期性读取s430和s520建立的目标区域内人员行为表和目标区域内人员异常行为表中的用户号码，分别对目标监控区域内违规使用手机的发现及异常行为的识别，输出违规用户号码及违规行为，完成监控预警。
116.本发明基于原始移动信令数据，实时生成了用户的移动轨迹数据，并构建了违规使用手机行为发现的模型，实现对目标监控区域进行实时手机用户的发现及异常行为的识别，并输出目标区域手机用户信息表和目标区域手机用户异常行为信息表，有效地支撑后续对区域内手机用户违规使用行为的监测和预警。
117.本发明通过移动信令数据，实现了自定义特定目标监控区域手机识别及违规行为发现，无需设置视频监控设备和无线信号频谱监测设备，扩大了对目标区域进行监控的范围和延展性，并根据违规行为的定义灵活对区域内违规使用手机行为进行监控及预警，本发明覆盖范围广、覆盖区域灵活性好、可以对于使用模式、号码等异常行为进行挖掘发现。
118.实施例2：
119.本发明实施例提供一种违规使用手机识别装置，如图2所示，该装置包括：
120.数据预处理模块1，用于对实时采集的移动信令数据进行预处理，得到预处理后的移动信令数据。
121.轨迹数据生成模块2，用于根据预处理后的移动信令数据获取用户的移动轨迹数据。
122.信息获取模块3，用于获取目标监控区域的信息。
123.目标区域用户发现模块4，用于根据用户的移动轨迹数据与目标监控区域的信息，判断用户号码是否进入目标监控区域内，得到目标监控区域内的用户的移动轨迹数
据。
124.违规手机识别模块5，用于将目标监控区域内的用户的移动轨迹数据与设定的异常通信行为规则进行匹配，得到违规用户号码。
125.其中，所述数据预处理模块包括：
126.数据获取单元，用于对实时采集移动信令数据进行实时接入。
127.数据剔除单元，用于将缺失多字段的移动信令数据和重复的移动信令数据剔除。
128.数据补全单元，用于通过基础信息表或统计方法对缺失基础信息字段的移动信令数据进行补全。
129.所述轨迹数据生成模块包括：
130.内存存储单元，用于始终在内存中保存用户最近一条移动信令数据。
131.停留点判断单元，用于将最新采集的移动信令数据的用户号码、时间信息和位置信息与在内存中保存的移动信令数据进行比较，若用户活动范围在某区域内停留超过某一限定时间，则将该判断为停留点。
132.有效轨迹行为计算单元，用于将用户连续相邻的两次停留点作为用户的一次有效轨迹行为，一次有效轨迹行为包括开始信息、开始时间、结束信息、当前驻留时长信息以及通信行为事件。
133.移动轨迹生成单元，用于将用户所有的一次有效轨迹行为按照时间组合，得到用户的移动轨迹数据，并输出至消息缓存队列kafka中。
134.所述信息获取模块包括：
135.闭合区域生成单元，用于通过目标监控区域的多个顶点的经纬度坐标集合形成闭合区域。
136.比较单元，用于使用射线法算法遍历基础信息表，判断每个的经纬度点是否处于目标监控区域范围内。
137.信息表生成单元，用于将处于目标监控区域范围内的的信息输出存储在关系型数据库mysql中，形成表示目标监控区域的信息的信息表。
138.所述目标区域用户发现模块包括：
139.加载单元，用于创建flink实时流式计算程序，加载信息表至内存，并实时消费消息缓存队列kafka中的移动轨迹数据。
140.匹配单元，用于通过比对移动轨迹数据中的信息是否匹配信息表来判断用户号码是否进入目标监控区域内。
141.目标区域内人员行为表生成单元，用于对未匹配的用户号对应的移动轨迹数据进行过滤，并将匹配的用户号码对应的移动轨迹数据输出到关系型数据库mysql中，得到表示目标监控区域内的用户的移动轨迹数据的目标区域内人员行为表。
142.所述违规手机识别模块包括：
143.通信行为获取单元，用于根据目标监控区域内的用户的移动轨迹数据的通信行为事件的类型、标识号码的通信状态行为得到目标监控区域范围内的通信行为。
144.二次匹配单元，用于将目标监控区域范围内的通信行为与设定的异常通信行为规则进行匹配，将满足异常通信行为规则的用户号码和通信行为事件输出到关系型数据库mysql中的目标区域内人员异常行为表。
145.违规手机识别模块单元，用于周期性读取目标区域内人员行为表和目标区域内人员异常行为表的用户号码，对目标监控区域范围内违规使用手机的发现及异常行为进行识别，输出违规用户号码及违规行为。
146.本发明基于原始移动信令数据，实时生成了用户的移动轨迹数据，并构建了违规使用手机行为发现的模型，实现对目标监控区域进行实时手机用户的发现及异常行为的识别，并输出目标区域手机用户信息表和目标区域手机用户异常行为信息表，有效地支撑后续对区域内手机用户违规使用行为的监测和预警。
147.本发明通过移动信令数据，实现了自定义特定目标监控区域手机识别及违规行为发现，无需设置视频监控设备和无线信号频谱监测设备，扩大了对目标区域进行监控的范围和延展性，并根据违规行为的定义灵活对区域内违规使用手机行为进行监控及预警，本发明覆盖范围广、覆盖区域灵活性好、可以对于使用模式、号码等异常行为进行挖掘发现。
148.本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例1相同，为简要描述，该装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例1中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例1中的对应过程，在此不再赘述。
149.实施例3：
150.本发明提供的上述实施例1所述的方法可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上，所述的存储介质可以计算机读取并执行，实现本说明书实施例1所描述方案的效果。因此，本发明还提供用于人口统计的计算机可读存储介质，包括用于存储处理器可执行指令的存储器，指令被处理器执行时实现包括实施例1的违规使用手机识别方法的步骤。
151.所述存储介质可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质有可以包括：利用电能方式存储信息的装置如，各式存储器，如ram、rom等；利用磁能方式存储信息的装置如，硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、u盘；利用光学方式存储信息的装置如，cd或dvd。当然，还有其他方式的可读存储介质，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。
152.上述所述的存储介质根据方法实施例1的描述还可以包括其他的实施方式，本实施例的实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例1相同，具体可以参照相关方法实施例1的描述，在此不作一一赘述。
153.实施例4：
154.本发明还提供一种用于人口统计的设备，所述的设备可以为单独的计算机，也可以包括使用了本说明书的一个或多个所述方法或一个或多个实施例装置的实际操作装置等。所述人口统计的设备可以包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，处理器执行所述指令时实现上述任意一个或者多个实施例1中所述违规使用手机识别方法的步骤。
155.上述所述的设备根据方法实施例1的描述还可以包括其他的实施方式，本实施例的实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例1相同，具体可以参照相关方法实施例1的描述，在此不作一一赘述。
156.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明
的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

技术特征：

1.一种违规使用手机识别方法，其特征在于，所述方法包括：对实时采集的移动信令数据进行预处理，得到预处理后的移动信令数据；根据预处理后的移动信令数据获取用户的移动轨迹数据；获取目标监控区域的信息；根据用户的移动轨迹数据与目标监控区域的信息，判断用户号码是否进入目标监控区域内，得到目标监控区域内的用户的移动轨迹数据；将目标监控区域内的用户的移动轨迹数据与设定的异常通信行为规则进行匹配，得到违规用户号码。2.根据权利要求1所述的违规使用手机识别方法，其特征在于，所述对实时采集的移动信令数据进行预处理，得到预处理后的移动信令数据，包括：对实时采集移动信令数据进行实时接入；将缺失多字段的移动信令数据和重复的移动信令数据剔除；通过基础信息表或统计方法对缺失基础信息字段的移动信令数据进行补全。3.根据权利要求2所述的违规使用手机识别方法，其特征在于，所述根据预处理后的移动信令数据获取用户的移动轨迹数据，包括：始终在内存中保存用户最近一条移动信令数据；将最新采集的移动信令数据的用户号码、时间信息和位置信息与在内存中保存的移动信令数据进行比较，若用户活动范围在某区域内停留超过某一限定时间，则将该判断为停留点；将用户连续相邻的两次停留点作为用户的一次有效轨迹行为，所述一次有效轨迹行为包括开始信息、开始时间、结束信息、当前驻留时长信息以及通信行为事件；将用户所有的一次有效轨迹行为按照时间组合，得到用户的移动轨迹数据，并输出至消息缓存队列kafka中。4.根据权利要求3所述的违规使用手机识别方法，其特征在于，所述获取目标监控区域的信息，包括：通过目标监控区域的多个顶点的经纬度坐标集合形成闭合区域；使用射线法算法遍历基础信息表，判断每个的经纬度点是否处于目标监控区域范围内；将处于目标监控区域范围内的的信息输出存储在关系型数据库mysql中，形成表示目标监控区域的信息的信息表。5.根据权利要求4所述的违规使用手机识别方法，其特征在于，所述根据用户的移动轨迹数据与目标监控区域的信息，判断用户号码是否进入目标监控区域内，得到目标监控区域内的用户的移动轨迹数据，包括：创建flink实时流式计算程序，加载所述信息表至内存，并实时消费所述消息缓存队列kafka中的移动轨迹数据；通过比对所述移动轨迹数据中的信息是否匹配所述信息表来判断用户号码是否进入目标监控区域内；对未匹配的用户号对应的移动轨迹数据进行过滤，并将匹配的用户号码对应的移动轨迹数据输出到关系型数据库mysql中，得到表示目标监控区域内的用户的移动轨迹数据的
目标区域内人员行为表。6.根据权利要求5所述的违规使用手机识别方法，其特征在于，所述将目标监控区域内的用户的移动轨迹数据与设定的异常通信行为规则进行匹配，得到违规用户号码，包括：根据目标监控区域内的用户的移动轨迹数据的通信行为事件的类型、标识号码的通信状态行为得到目标监控区域范围内的通信行为；将目标监控区域范围内的通信行为与设定的异常通信行为规则进行匹配，将满足异常通信行为规则的用户号码和通信行为事件输出到关系型数据库mysql中的目标区域内人员异常行为表；周期性读取所述目标区域内人员行为表和所述目标区域内人员异常行为表的用户号码，对目标监控区域范围内违规使用手机的发现及异常行为进行识别，输出违规用户号码及违规行为。7.一种违规使用手机识别装置，其特征在于，所述装置包括：数据预处理模块，用于对实时采集的移动信令数据进行预处理，得到预处理后的移动信令数据；轨迹数据生成模块，用于根据预处理后的移动信令数据获取用户的移动轨迹数据；信息获取模块，用于获取目标监控区域的信息；目标区域用户发现模块，用于根据用户的移动轨迹数据与目标监控区域的信息，判断用户号码是否进入目标监控区域内，得到目标监控区域内的用户的移动轨迹数据；违规手机识别模块，用于将目标监控区域内的用户的移动轨迹数据与设定的异常通信行为规则进行匹配，得到违规用户号码。8.根据权利要求7所述的违规使用手机识别装置，其特征在于，所述数据预处理模块包括：数据获取单元，用于对实时采集移动信令数据进行实时接入；数据剔除单元，用于将缺失多字段的移动信令数据和重复的移动信令数据剔除；数据补全单元，用于通过基础信息表或统计方法对缺失基础信息字段的移动信令数据进行补全。9.一种用于人口统计的计算机可读存储介质，其特征在于，包括用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括权利要求1-6任一所述的违规使用手机识别方法的步骤。10.一种用于人口统计的设备，其特征在于，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-6中任意一项所述的违规使用手机识别方法的步骤。

技术总结

本发明公开了一种违规使用手机识别方法、装置、介质和设备，属于移动通信领域。其包括：对实时采集的移动信令数据进行预处理，得到预处理后的移动信令数据；根据预处理后的移动信令数据获取用户的移动轨迹数据；获取目标监控区域的信息；根据用户的移动轨迹数据与目标监控区域的信息，判断用户号码是否进入目标监控区域内，得到目标监控区域内的用户的移动轨迹数据；将目标监控区域内的用户的移动轨迹数据与设定的异常通信行为规则进行匹配，得到违规用户号码。本发明无需设置视频监控设备和无线信号频谱监测设备即可实现目标监控区域手机识别及违规行为发现，覆盖范围广、区域灵活性好、可以对于使用模式、号码等异常行为进行挖掘发现。为进行挖掘发现。为进行挖掘发现。