比较沸点法测定乙腈的蒸汽压

  油田阀门沸点比较法测定乙腈的蒸汽压
Michael B. Ewing* and Jesus C. Sanchez Ochoa
Department of Chemistry, University College London, 20 Gordon Street, London, WC1H 0AJ, United Kingdom
   
    目前已测量的相应温度下乙腈的蒸汽压从278 K4.3 kPa 540 K4455 kPa。约在536 K时乙腈开始分解,所以我们可以评估热解对蒸汽压力的影响。乙腈易潮解,常做为“干”与“湿”的评价样本,我们可以用类似的方法调查当水作为杂质时的影响。这个结果主要由广义瓦格纳方程得来,,其中一个关键特性是使用反向对比温度τ=1 - T/TCTC是临界温度。在ττ1.5τ2.5τ5标准下,将产生系统误差,对于方程ln(P/PC)=(TC/T)(c1τ + c1.5τ1.5+ c2τ2 + c2.5τ2.5 + c5.5τ5.5), PC是临界压力,从291 K535 K都适用于我们的结果,其中ln P的标准偏差为63×10-6,与以前的文献相比,在三相点和临界点处显著增加了相关性的范围。通过外推到TC=545.46 K,我们可以获得临界压力PC4835 kPa和在Tslg =229.35 K.下的三相压力167 Pa。安托万方程的结果是在压力低于125 kPa且冷凝温度标准偏差为1.5 mK下获得的。
 
    纯物质的蒸汽压力可以使用沸点比较法准确、快速的测量。1-5在不同的沸点测定计中,样品和参考流体在同一气体压力下沸腾,如氦或氮,就可以测量样品的冷凝温度Ts和参考流体的冷凝温度Tr。通过已知参考流体的PT的变化关系类推到样品的一个状态点(p,Ts)
就可以得到这个压力。这种方法有许多有点:可以避免直接测量压力、通过沸腾脱出液体、在热管中沸点测定计可作为高性能的恒温器。尽管这些和静态装置的渐变相比很容易计算且变化总是较小,但相对的缺点是需要大量的测定温度、在高压下缓冲气体的溶解度、由于压头导致的热梯度。但最大的优势是测量的速度,通常静态实验需要一天才能测量露点压力,而用这种方法只需一个小时就能确定一个状态点。
    乙腈是一种重要的极性有机溶剂材料,其蒸汽压已被测量多次,尽管如此,公布的数据依然存在很大的差异。
测量部分
原材料:乙腈是由B. D. H.化学部提供的高效谱等级材料,其摩尔百分比最小为99.9 %,最大含水量为0.02%。我们没有通过蒸馏提纯原料,因为相对于所认为的纯度影响,这部分水对实验的影响很小。如下所示,水确实是一个严重的杂质。
  Burfield 6,7研究各种干燥剂和干燥情况对有机溶剂的有效性。已知大量的超重水被添加到严格干溶剂中,通过从氚活动得到的残留水来评估干燥过程。他们发现对乙腈大多数
化学干燥剂在很大程度上是无效的,只有用分子筛可以得到极干燥的乙腈,其中水的摩尔分数少于10-6。因此,我们遵从Burfield等的意见使用3A分子筛,它在525 K温度下经7天(至少1天)的两级干燥得以活化。
实验装置和过程
    在装载乙腈前,用高于375 K的温度加热样品沸点测定计,使其排空10小时,并用干燥的氩气冲洗。从低压至175 kPa,用体积为40 cm3的样品来做一些列的测试(在表1设置为A),并需要用205 cm3的样品在更高的对比温度下测试。第二个系列的测量(在表1设置为B)从大气压力开始,提供了和A组重叠的数据并且扩大了热分解区域的数据。乙腈是来自相同的原料,只是样品是单独干燥,由于乙腈的强吸湿作用,一些污染物随着水转移到沸点测定计是不可避免的。6,7此外,在354 K99 kPa431 K703 kPa之间用样品测量一组数据来观察水对实验的影响,样品由B. D. H.化学部提供。
    在设备已经详细描述之前,玻璃钢套管2在这里只有一个简要描述。样品和参考流体沸点测定计通过金属冷凝器(用水冷却)连接,并放置(用固体CO2冷却)在同一压力线下,配有2 dm
3的镇流器和适当的仪表和阀门,可以用来使装置排空或用干燥的氦气加压。沸点测定计本身是由不锈钢管构成,并有很好的凹角温度计,配有成对的辐射防护屏,使32cm长的铂电阻温度计和45cm长的铂电阻温度计能够分别深入样品和参考流体中。实验证实2,当只浸入到15cm时,温度计的温度降低了106倍。环状加热器(最大功率为140W)被夹紧放置在圆桶式锅炉下4cm处,沸点测定计被绝热能够观察到200K的温差。但是,没有二次加热,我们依靠作为热管的具有高导热性的沸点测定计来消除温度梯度。
    在沸点比较法中温度测量非常重要,因为温度是唯一被测量的实验数据。温度计是由N. P. L.ITS-90上校准的,这个过程中它们的电阻在三相点温度下被定期测量检查。从水的冷凝温度开始,用Wagner8提供的水的蒸汽压的相关性来计算压力,在氦和水蒸气或乙腈之前做一些修正。由于会减压,所以测量时应加压来避免水和样品的交叉污染。同样,在测量间歇,装置也常常放置在加压条件下。当装置在室温下4小时后获得第一个状态点,但此后,随着压力增加,平衡态在一小时后获得。
结果与讨论
Wagner9已研究出一组方程来说明蒸汽压的相关性。方程的一般式为
                                  1
其中TCPC为临界温度和临界压力。
                                                2
这是反向对比温度变量。式1中的数据总和需用到的条件τ,其可由相关方程式确定。事实上,τ、τ1.5总是存在,标准形式由下式给出
              (3)
该式符合大多数结果,另一个标准形式是用τ3、τ6,其运用也很广泛。但是,当要得到大量且精确的数据时,就需要额外的条件。2,8-11
临界温度很容易得到(例如,通过密封管直接观察),但临界压力不易得到,特别是对于有机液体可靠的实验太少。方程式1中的ln p很易修改,而ln(p/pc)不易,在回归分析和处理数据时,ln(p/pc)作为目标函数,ln pc是一个可调变量。我们已经证明1,运用Wagner方程可以从很低的对比温度推导出可信度很高的临界压力。因此,现在我们首选的方法是用蒸
汽压和临界温度通过回归分析得到临界压力PC。对于乙腈,我们也通过外推法得到了三相点的压力。
我们运用Wagner方程局部和整体来观察两组数据的内在联系。Trejo and McLure12讨论了乙腈的临界性质,我们就运用了他们的实验数据并用进行调整以适应于ITS-90。
表1列出了乙腈的两种样品的蒸汽压,两中样品分别干燥。A组的25个结果包含了从278K、4.3kPa到373K、175kPa,B组的结果包含了从355K、101kPa到535K、4175kPa。下面分析时用到了A组的前五个点,其温度为277.9 < T/K < 288,但并不用于最后的回归分析。
表1由Wagner方程(6)计算的在温度T下乙腈的蒸汽压P的偏差Δlnp
彩硒鼓
T/K
p/kPa
102Δ塑料口罩lnp
T/K
p/kPa
102Δlnp
Set A (Not in Regression)
Set B
277.922
4.323
0.0214
354.550
100.745
-0.0085
278.625
4.490
0.0346
360.942
122.631
-0.0079
281.567
5.247
0.0382
371.739
168.122
-0.0057
285.376
6.385
0.0361
378.815
204.592
-0.0037
287.667
7.165dc偏置
0.0350
384.111
235.792
0.0007
Set A (in Regression)
394.294
306.279
0.0038
290.647
8.296
0.0032
405.236
399.500
0.0056
292.746
9.182
0.0058
415.213
502.665
0.0090
295.784
10.604
0.0073
423.683
605.601
0.0043
300.824
13.366
-0.0114
431.124
708.993
0.0029
303.811
15.271
-0.0118定时药盒
437.302
804.861
0.0015
309.636
19.639
-0.0150
443.496
910.819
-0.0001
315.433
24.972
-0.0023
449.596
1025.474
-0.0021
321.118
31.311
0.0073
455.736
1151.968
-0.0004
325.022
36.387
0.0117
461.874
1290.201
-0.0024
331.275
45.907
0.0109
468.370
1450.280
-0.0016
336.413
55.169
0.0054
474.052
1602.627
-0.0021
341.179
65.072
0.0064
479.154
1749.838
-0.0019
345.575
75.440
0.0067
484.769
1923.878
-0.0019
349.328
85.311
0.0039
490.370
2110.770
-0.0006
352.879
95.589
0.0047
495.752
2303.512
-0.0009
354.665
101.120
0.0025
501.480
2523.662
-0.0007
357.556
110.614
-0.0028
506.921
2747.952
0.0007
361.612
125.129
-0.0083
512.610
2999.224
0.0046
368.966
155.329
-0.0071
518.008
3254.077
0.0011
373.170
175.036
-0.0098
523.151
3512.890
0.0007
527.790
3760.372
0.0012
532.079
4001.463
-0.0007
535.032
4174.613
-0.0022
B组的29个结果是由量大的样品实验得到,由下式计算
        4
其中TC=545.46KPC=4836.3kPaC1=-7.601380C1.5=0.074994C2=2.323761C3=-3.640424lnp的标准偏差σ13×10-6,冷凝温度T的标准偏差为0.7mK。相比之下,Wagner 方程(3)标准形式具有更大偏差σ(lnp)=141×10-6、σ(T=8.1mK和更大的系统偏差。这样的比较说明了蒸汽压相关性的困难度,也说明我们的计算最好运用方程4。尽管如此,这样一个高度的统一性的结果是非常令人高兴的,我们预计的乙腈和水的冷凝温度精度是1mK
三种进一步的测量是用该样品在更高的温度下进行的,其结果并没有列在表1中,但是这些结果很明显受到热分解的影响。如果第一个点包含在回归分析中,那么得到的临界压力会增加1.6 kPa,且标准偏差明显增大σ(lnp)=54×10-6、σ(T=3.7mK。相比之下,如果表1中的最后一个点(535.032 K, 4174.613 kPa) 没有包含在回归分析中,那么对于标准偏差没有影响,且计算出来的临界压力只增加了0.2kPa。这些结果表明,热分解开始于535.
0 K536.8 K之间,这个温度只比523K高出一点,Kratzke Müller13指出在最高温度523K下实验可以避免热分解。图1显示了由Wagner方程4计算样品B结果的偏差,表明热分解作用很明显。由Wagner方程3计算结果的偏差绘制的图表明是较大的正弦偏差。
图1在4个τ的条件下由Wagner方程计算的乙腈的冷凝温度的偏差ΔT由方程4计算的B的偏差;о、由方程4计算的样品分解的偏差;、由方程3计算的B的偏差
图2由Antoine方程计算的乙腈的冷凝温度的偏差ΔTA组 T > 290.5 K;оA组T < 290.5 K;B组

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