PSGAN代码笔记
os.walk() 返回root ⽂件夹本⾝地址，dirs ⼀个list⽂件夹所有⽬录名字（不包含⼦⽬录），files ⼀个list⽂件夹中所有⽂件 transforms.ToTensor 将图⽚从0到255的值映射到0到1的范围内，并转化成Tensor格式干粉砂浆
罗口袜
transforms.Normalize 数据归⼀化，归⼀化到（-1,1）transforms.Normalize(mean = (0.5, 0.5, 0.5), std = (0.5, 0.5, 0.5))
电动车电池修复器channel=（channel-mean）/std
torch.utils.data.DataLoader
t梁预制
数据加载器，结合了数据集和取样器，并且可以提供多个线程处理数据集。在训练模型时使⽤到此函数，⽤来把训练数据分成多个⼩组，此函数每次抛出⼀组数据。直⾄把所有的数据都抛出。就是做⼀个数据的初始化。
data_loader = CreateDataLoader(opt)
汽车水箱除垢剂dataset = data_loader.load_data()
dataset_size = len(data_loader)
简报器
加载图⽚数据和标签，归⼀化到（-1,1）
functools.partial返回的是⼀个可调⽤的partial对象，使⽤⽅法是partial(func,*args,**kw),func是必须要传⼊的，⽽且⾄少需要⼀个args 或是kw参数。
batchNorm是在batch上，对NHW做归⼀化；即是将同⼀个batch中的所有样本的同⼀层特征图抽出来⼀起求mean和variance加快收敛速度，允许⽹络使⽤更⾼的学习率。可作为⼀个正则化器，减少对dropout的需求。但是当batch size较⼩时(⼩于16时)，效果会变差，这时使⽤group norm可能得到的效果会更好。
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