遥感影像中常⽤的⽬标检测数据集
搜集整理了遥感中常⽤的⽬标检测数据集，⽅便⾃⼰也⽅便⼤家⽤。
1.DOTA
A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images。2806张遥感图像（⼤⼩约4000*4000），188,282个instances，分为15个类别：飞机、船只、储蓄罐、棒球场、⽹球场、篮球场、⽥径场、海港、桥、⼤型车辆、⼩型车辆、直升飞机、英式⾜球场、环形路线、游泳池。每个实例都由⼀个四边形边界框标注，顶点按顺时针顺序排列。。 更新：DOTA-v1.5在16个类别中包含40万个带注释的对象实例，这是DOTA-v1.0的更新版本。 它们都使⽤相同的航拍图像，但是DOTA-v1.5修改并更新了对象的注释，其中在DOTA-v1.0中缺少了许多⼤约10个像素以下的⼩对象实例，并对其进⾏了附加注释。DOTA-v1.5的类别也得到了扩展。 具体地，增加了集装箱起重机的类别。
提取码：RSAI
2.UCAS-AOD
Dataset of Object Detection in Aerial Images，国科⼤模式识别实验室标注的，只包含两类⽬标：汽车，飞机，以及背景负样本。
提取码：RSAI
3. NWPU VHR-10
西北⼯业⼤学标注的航天遥感⽬标检测数据集，共有800张图像，其中包含⽬标的650张，背景图像150张，⽬标包括：飞机、舰船、油罐、棒球场、⽹球场、篮球场、⽥径场、港⼝、桥梁、车辆10个类别。开放下载，⼤概73M。
提取码：RSAI．DOTA
4. RSOD-Dataset
武汉⼤学团队标注，包含飞机、操场、⽴交桥、 油桶四类⽬标，数⽬分别为：铣刀头
飞机：4993 aircrafts in 446 images.
操场：191 playgrounds in 189 images.
⽴交桥：180 overpass in 176 overpass.
油桶：1586 oiltanks in 165 images.
提取码：RSAI
5. TGRS-HRRSD-Dataset
提取码：RSAI污水填料
6. TAS
提取码：RSAI
7. DIOR
西⼯⼤韩军伟课题组提出了⼀种⽤于光学遥感图像中⽬标检测的⼤规模基准数据集“DIOR”，由23463幅图像和190288个⽬标实例组成，并对近年来基于深度学习的⽬标检测⽅法进⾏了综述。⽬标类别如下图。⼤⼩800 * 800，分辨率0.5m到30m。包括不同季节、不同天⽓。位置增强。来源Google Earth。
⽂章为：Ke Li, Gang Wan, Gong Cheng, Liqiu Meng, Junwei Han. Object Detection in Optical Remote Sensing Images: A Survey and A New Benchmark.
提取码：RSAI
8. xView
美国国防部的国防创新部门实验室（DIUx）、DigitalGlobe还有美国国家地理空间情报局的研究⼈员发布了xView。这是⼀个数据集和其相关的竞赛，⽤于评估⼈⼯智能⽅法对⾼空卫星图像进⾏分类的能⼒。xView包含60个类别的100万个不同对象，分布在1,400平⽅公⾥的卫星图像上，最⼤地⾯样本分辨率为0.3⽶。该数据集旨在测试图像识别的各个领域，包括：学习效率，细粒度类别检测和多尺度识别等。
7个⼤类60个⼩类(None表⽰⽆⼤类)，共约1.000,000个⽬标
Fixed-Wing Aircraft
small aircraft
cargo plane
Passenger Vehicle
small car
bus
Building
hut/tent
shed
aircraft hangar
铌高damaged building
facility
Truck
pickup truck
utility truck
cargo truck
truck w/box
truck tractor trailer
truck w/flatbed
truck w/liquid Railway Vehicle红车轴草提取物
metal domepassenger car
cargo car
flat car
tank car
locomotive Maritime Vessel解剖小白鼠
motoboat
sailboat
tugboat
barge
fishing vessel
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
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